我有一个给定的.json文件，它被保存为列表格式(我猜它不是正确的json格式) 如下所示： users.json： [ "user1", "user2" ] 我想将其读取到pandas数据框中，并尝试在orient参数中使用不同类型的参数，如下所示： import pandas as pd
nodes = pd.read_json(
浏览 13提问于2020-10-27得票数 0
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我正在尝试读取Pandas中包含两列的文本文件。其中一种列数据类型是JSON。我想将此列转换为列表列表，或仅转换为列表。预期输出： bank timeimport json
df1 = p
浏览 51提问于2020-12-23得票数 1
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我用Python2.7编写了一个dataframe，但现在我需要在Python3.6中打开它，反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件，则会产生以下错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pand
浏览 25提问于2018-03-05得票数 1
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我有一个包含12列的JSON dataframe，但是，我只想读取名为"name“和”score“的第2列和第5列。目前，我拥有的代码是： df = pd.read_json("path",orient='columns', lines=True)
print(df.head()) 它所做的就是显示每一列，正如预期的那样在阅读完此处的文档后： https://<e
浏览 41提问于2021-05-01得票数 1
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(js
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我有一个pandas dataframe，其中包含一个列，该列包含列表 'colA': [['AB', 'CD'], ['AB']]})0 ID1 [AB, CD]当我在dataframe中保存时
浏览 16提问于2019-07-17得票数 1
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我有一个CSV文件，其中包含以下列：JSON对象如下所示： "Person": {对象和列表。此外，原始CSV文件中的其他行可能有更多的元素嵌套在JSON文件中。
我需要的是创建可以相互关联的Pandas Dataframes。
浏览 6提问于2020-07-15得票数 0
我试图用pandas打开一个JSON文件，但收到多个错误： df = pd.read_json('offers_feed_01.json', lines = True, orient = "split_get_object_parser(self.data)
/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/jso
浏览 35提问于2020-12-23得票数 0
我需要导出来自多个文件夹中的多个图像的像素强度列表到excel电子表格。每个文件夹包含tiff文件的列表，每个tiff文件表示时间流逝中的某个时间点。我已经设法获得了每个文件夹子集的像素强度，但我正在努力处理输出，以便在DataFrames中使用pandas。数据框只显示来自最后一个文件夹的值列表</e
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
我正在尝试将一个大的jsons-文件(2.5GB)加载到Pandas dataframe。由于文件的大小较大，pandas.read_json()将导致内存错误。所以我试着像这样读到：
with open(os.path.join(S_DIR, 'file.jsons')) as json_file:data = json_file.r
浏览 0提问于2019-09-16得票数 3
我有一个文本文件，其中包含以下格式的json对象：{owner:<value>, data:<value>}{owner:<value>, data:<value>}请注意，它们仅由空间分隔。但是，我知道这
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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我已经从下载了一个示例数据集，它是一系列JSON对象。{...}import pandas as pd但似乎存在解析错误。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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我正在尝试读取以下数据集，并将其转换为pandas数据帧：
{'event_info': '...', 'event_timestamp': '...我一直在尝试以下方法，但它花费的时间太长(+60分钟)：import pandas as pdimport json
浏览 0提问于2020-11-10得票数 3
我有读取CSV文件并将其转换为JSON中的对象数组的代码。然而，我需要的是一个多维数组(即，数组的数组)。下面是我的python代码： import pandasdf.to_json
浏览 19提问于2020-07-03得票数 0
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我正在尝试将JSON转换为CSV文件。我一直收到这样的错误:从None中提升JSONDecodeError(“期望值”，s，err.value) JSONDecodeError:期望值。请帮帮忙。这就是我要使用的代码。import json with open('C:/Users/gavin/OneDrive/Desktop/4
浏览 10提问于2019-12-20得票数 0
我正在处理一个每行包含一个json块的文件。也就是说，我希望以更明显的扁平化结构将数据读取到Pandas中，该结构将包含列"a“、"b”、"c“、"d”、"e“、”DataFrame“。到目前为止，我想出的最好的方法是以不同的方式处理该文件两次：from panda
浏览 1提问于2017-12-23得票数 3
3回答
Python序列化问题
、、、、
我以前从没用过JSON。我的问题是，我可以让文件读取，但是，它不是创建对象。据我所理解，这是因为该文件包含151列表中的整数和字符串组件，但读取
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
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我正在读取一个包含pandas的csv文件，该文件没有标题。df = pd.read_csv('file.csv', header=0) 包含一行和多个用户的csv文件： adminsystemadm
administrator我需要将文件读取到df或列表，例如：sysadmin，并将结果保存到csv文件 ad
浏览 31提问于2021-04-14得票数 2
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我使用这个class在xlsx文件中编写统计信息： def __init__(self, workbook, worksheet, fieldnames):"http://linkforexample.com/api/getSomething" response = client.json['Stat']['revenue'], "Pr
浏览 3提问于2016-05-20得票数 0
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我正在尝试读取一个包含像"registration":1540558108796.0这样的属性的json文件。当pandas读取时，它将数字转换为1.54056e+12 我尝试过设置dtype： df = pd.read_json(filepath, dtype={'registration': object}, lines=True) 但仍然打印相同的值1.54056e+12
浏览 9提问于2019-12-17得票数 0
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