我有一个非结构化的CSV，它的所有行都没有合适的列数。输入CSV如下所示： Row1,Col11,Col12,Col13Row3,Col31,Col32
Row4,,,,Col44 请注意，这是一个逗号分隔的文件，有几行甚至可能只有逗号来表示空值(例如，示例行4)，但很少有自己的值可能较少，其他值必须考虑为空值(例如，其余行) 我希望将这个原始文件按原样读取到pandas数据帧中，如果是Col31
浏览 10提问于2020-12-16得票数 1
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我们正在开发一个控制工具，它将检索事务性数据并显示3个站点，这些站点的性能与我们根据选定的参数(例如:sales)选择的测试站点非常相似。当代码在R中开发、连接到On数据库并从个人膝上型计算机执行时，这一点目前还很好。我们的要求是在Azure上托管这个工具，这样其他人就可以轻松地访问它。我们将使用python重写这个工具，并计划从datalake gen1中检索csv数据(我们已经摄入了这些数据)。
熊猫数据只能从本地文件创建，而不能直接从存储中创建。这意味着我们必须从datalake下
浏览 7提问于2022-02-10得票数 -1
我在django中创建了一个CSV文件，当你得到一个url，它会下载CSV文件，它工作得很好，唯一的事情是，当文件被写入时，它被存储在内存中，而不是硬盘中。如何使用导入csv执行此操作 这适用于使用list创建csv的django def data_feed_file(request):
with open('facebook_fe
浏览 5提问于2019-01-26得票数 3
我有两个列的dataframe： 0 False如果我将dataframe转换为numpy ndarray，则使用：我得到了一个非结构化的numpy.ndarray。为了使我的程序工作，我需要一个结构化数组，第一个字段是np.bool类，第二个字段是np.int。在我看来，有两种选择，但我
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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我有一个csv文件，我想把它读进去。文件中的第一行是字符串，我想将它们用作变量名。其他行是整数，我希望它们是各自变量名称的向量。 谢谢，蒂姆
浏览 33提问于2021-05-09得票数 0
我有以下使用Python FLASK上传CSV文件的代码。from flask_restful import Resource
ROOT_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(_文件，并使用pandas dataframe读取它。但是我将csv保存在本地文件系统中并读取它。因此，我使用pandas <
浏览 173提问于2019-03-20得票数 7
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在绘制numpy.genfromtxt命令返回的数据时，我不知道如何使用matplotlib中的"names“。场景: 1.我有一个包含列标题和行值的文件。3.我需要读取数据和列标题，绘制它们并生成相应的图例。我可以使用以下命令读取数据列及其名称：然后用来绘制它们
浏览 5提问于2013-05-11得票数 0
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获取csv文件信息，读取它，将其组织到列表中，然后获取信息并使用matplotlib创建图形。 readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter =',')
for row in
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改<em
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
有没有一种方法可以避免在numpy/pandas中预定义列标题的名称来创建结构化数组，而是让numpy/pandas读取第一行作为标题名称，并将其余数据加载到结构化数组中？close# 2015-07-08 233.00 280.04 266.82
我希望调用像a = pd.read_csv()这样的函数，并能够以a['
浏览 1提问于2017-07-09得票数 2
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我尝试使用带有索引的pytables将此数据存储在HDF5文件中。我将在pandas DataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下几种方法：
使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐块读取csv文件块，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。但是，现在当我尝试直接从Oracle DB下载数据并通过<e
浏览 2提问于2013-12-17得票数 12
这是一个新手问题，但是如果不使用Pandas (pd.read)，我如何导入CSV文件并将其加载到DataFrame对象中，这样我就可以在Python2.7中调用它(例如print (loaded_file) )并打印文件的内容？
浏览 0提问于2017-05-03得票数 1
's3', aws_secret_access_key='XXXX'y = pandas.DataFrame= df.index)今天，我尝试用conda_python3作为pandas.S
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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dtype: float64,
我有两个问题： 16:02:42.117000 0.0123, 0.1234, 0.213241]
首先，我不知道为什么时间戳是列表的名称，也不知道如何将其转换为数组以便进一步处理
浏览 0提问于2021-07-16得票数 1
我知道在datatable中读取csv文件要比pandas DataFrame快得多。 然而，在我的例子中 我有几个csv文件，我必须一个接一个地添加所有文件。所以我将所有这些pd.read_csv(文件)附加到空的DataFrame中。 使用datatable读取csv文件并将其附加到空数据表会更快吗 然后最终将最终的数据表转换为csv？所以我
浏览 17提问于2021-10-26得票数 0
如何在pandas中读取此文件？我试着使用doublequote=True，但没有用。
请注意双引号内的逗号。
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
我有一个药物数据库保存在CSV文件中的一个列中，我可以用Pandas读取。该文件包含750000行，其元素由“/”分隔。该列还以“/”结尾。似乎每一行都以";“结尾。为了创建结构化数据库，我希望将其拆分为多个列。大写词(药物信息)如“条目”、“名称”等将是这些新列的标题。
因此，它有一定的结构，虽然元素可以用不同的数量和信息来描述。这意味着某些元素在某些单元格中只会有NaN。我从未使用过类似SQL的格式，
浏览 5提问于2022-10-25得票数 -1
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该代码包括非纯python模块，如Pandas和Numpy，因此使用Nifi executeScript不是一个选择。 这个问题与读入流文件和修改流文件内容有关。显然，可以使用STDIN读取传入的流文件，并使用STDOUT将其写出，请参阅此SO问题：Python Script using ExecuteStreamCommand 但是我还没能让它工作起来。尝试简单地从STDIN读取CSV并对其进行修改，但当发送到putFile处理器时，文件是相同的。i
浏览 58提问于2019-02-19得票数 2
我可以从excel中提取数据并显示在html页面中，但我不能将其存储在sqlite db中。
浏览 43提问于2021-02-28得票数 -1
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我有如下所示的csv文件：
我现在只知道如何按行顺序阅读。我就是这么写的：enrollments=[]
reader=csv.reader(f)
for row in
浏览 4提问于2017-06-23得票数 2
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