pandas apply min函数中数据帧中的选择列

在pandas中，apply函数用于对数据帧中的每一列或每一行应用指定的函数。而min函数是一个内置函数，用于返回给定序列的最小值。

对于数据帧中的选择列，可以通过以下步骤进行处理：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 选择需要应用min函数的列：

# 选择需要应用min函数的列
selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3']

1. 使用apply函数和min函数对选择的列进行处理：

# 使用apply函数和min函数对选择的列进行处理
min_values = df[selected_columns].apply(min)

在上述代码中，df[selected_columns]用于选择数据帧中的指定列，然后通过apply(min)将min函数应用于每一列，得到每一列的最小值。

关于pandas的apply函数和min函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍：

• pandas apply函数文档：https://cloud.tencent.com/document/product/215/45939
• pandas min函数文档：https://cloud.tencent.com/document/product/215/45940

请注意，以上链接为示例链接，实际应根据腾讯云的文档进行替换。