pandas concat()不在相同的列上联接

pandas中的concat()函数用于将两个或多个DataFrame对象沿着指定的轴进行连接。它可以在行或列方向上进行连接，但要求连接的DataFrame对象在连接轴上具有相同的索引或列名。

具体来说，concat()函数的语法如下：

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

参数说明：

• objs：要连接的DataFrame对象列表。
• axis：指定连接的轴，0表示按行连接，1表示按列连接。
• join：指定连接的方式，'outer'表示并集连接，'inner'表示交集连接。
• ignore_index：是否忽略原始索引，如果设为True，则新的DataFrame对象将重新生成索引。

concat()函数的应用场景包括：

1. 合并多个数据源：当需要将多个数据源中的数据进行合并时，可以使用concat()函数将它们连接在一起，以便进行后续的数据分析和处理。
2. 数据拼接：当需要将两个或多个DataFrame对象的数据进行拼接时，可以使用concat()函数将它们连接在一起，以便进行数据的整合和展示。
3. 数据集成：当需要将多个数据集进行整合时，可以使用concat()函数将它们连接在一起，以便进行综合分析和建模。

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