pandas data frame read_excel:如何查找空单元格？

在pandas中，可以使用isnull()函数来查找空单元格。isnull()函数会返回一个布尔值的数据框，其中空单元格对应的值为True，非空单元格对应的值为False。可以通过对数据框应用isnull()函数，然后使用any()函数来确定是否存在空单元格。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 查找空单元格
null_cells = df.isnull()

# 判断是否存在空单元格
if null_cells.any().any():
    print("存在空单元格")
else:
    print("不存在空单元格")

在上述代码中，'file.xlsx'是要读取的Excel文件的路径。通过调用isnull()函数，我们可以获取一个布尔值的数据框，其中空单元格对应的值为True，非空单元格对应的值为False。然后，我们使用any()函数两次来判断是否存在空单元格。第一次调用any()函数是为了判断每一列是否存在空单元格，第二次调用any()函数是为了判断是否存在任何空单元格。如果存在空单元格，则输出"存在空单元格"，否则输出"不存在空单元格"。

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