在Pandas DataFrame中,可以使用min()
方法来获取每行的最小值。
import pandas as pd
# 创建DataFrame示例
data = {'A': [1, 5, 3],
'B': [4, 2, 6],
'C': [7, 9, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用min()方法获取每行的最小值
min_values = df.min(axis=1)
print(min_values)
输出结果为:
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
以上代码中,我们首先导入pandas
库并创建一个包含多个列的DataFrame对象df
。然后,使用min()
方法和axis=1
参数来计算每行的最小值。最后,将结果打印输出。
Pandas DataFrame中每行的最小值可以在很多场景中使用,例如在数据分析中,可以用来找到每行中的最小值,以便进行进一步的分析和处理。在机器学习中,也可以用来筛选出具有最小值的样本或特征。
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