在pandas dataframe中,处理Excel列类型日期格式的问题可以通过以下步骤解决:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
print(df.dtypes)
to_datetime
函数将其转换为datetime类型:df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
strftime
函数将其格式化为所需的日期格式:df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
sort_values
函数或条件筛选:sorted_df = df.sort_values('date_column')
filtered_df = df[df['date_column'] > '2022-01-01']
dt
属性:df['year'] = df['date_column'].dt.year
df['month'] = df['date_column'].dt.month
df['date_diff'] = df['date_column'].diff().dt.days
请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方法可能因实际情况而异。
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