pandas dataframe添加一个列，计算第一行的中位数

在使用pandas库处理数据时，可以通过DataFrame对象的方法来添加一个列并计算第一行的中位数。

首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用pandas的median()函数来计算第一行的中位数，并将结果赋值给新的列：

df['C'] = df.median(axis=1)

这将在DataFrame中添加一个名为'C'的新列，并将第一行的中位数值填充到该列中。需要注意的是，median()函数默认计算每行的中位数，因此我们通过设置axis=1来指定按行计算。

完成后，你可以通过打印DataFrame对象来查看结果：

print(df)

输出结果应为：

   A   B    C
0  1   6  3.5
1  2   7  4.5
2  3   8  5.5
3  4   9  6.5
4  5  10  7.5

这样，我们成功添加了一个新列并计算了第一行的中位数。至于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，我暂时无法提供，建议您参考腾讯云官方文档以获取更详细的信息。