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pandas datetime返回2018-12-31年中每周的1

pandas datetime是pandas库中的一个模块,用于处理日期和时间数据。它提供了一系列的函数和方法,可以方便地进行日期和时间的计算、转换和格式化。

针对你的问题,如果要返回2018年12月31日所在年份中每周的第一天,可以使用pandas datetime模块中的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库和datetime模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from datetime import datetime
  1. 创建一个表示日期的datetime对象:
代码语言:txt
复制
date = datetime(2018, 12, 31)
  1. 使用pandas的date_range函数生成从该日期开始的一年的日期范围,并指定频率为每周('W'):
代码语言:txt
复制
weekly_dates = pd.date_range(start=date, periods=52, freq='W')
  1. 最后,通过访问生成的日期范围的第一天来获取每周的第一天:
代码语言:txt
复制
weekly_first_days = weekly_dates.strftime('%Y-%m-%d')

这样,你就可以得到2018年12月31日所在年份中每周的第一天的列表。

关于pandas datetime模块的更多信息,你可以参考腾讯云的相关产品文档: pandas datetime模块介绍

注意:以上答案中没有提及云计算品牌商,如有需要,请自行参考相关文档。

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