pandas df -对索引进行排序，但从排序中排除第一列

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，df是pandas中的一个数据结构，代表着一个二维的数据表格。对于df对象，我们可以使用sort_index()方法对其索引进行排序。

要对索引进行排序，但从排序中排除第一列，可以使用sort_values()方法。sort_values()方法可以按照指定的列或多个列的值进行排序。在这种情况下，我们可以通过将第一列排除在排序范围之外来达到目的。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的df对象
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对索引进行排序，但从排序中排除第一列
sorted_df = df.sort_values(by=df.columns[1:])  # 排序范围从第二列开始

print(sorted_df)

这段代码中，我们首先创建了一个示例的df对象，然后使用sort_values()方法对索引进行排序。通过指定by=df.columns[1:]，我们将排序范围从第二列开始，从而排除了第一列。

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