pandas df to python嵌套的dict

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个名为DataFrame的数据结构，可以将数据以表格的形式进行处理和分析。而将pandas的DataFrame转换为Python嵌套的字典（dict）可以通过以下方式实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为嵌套的字典
nested_dict = df.to_dict(orient='records')

print(nested_dict)

输出结果为：

[{'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
 {'Name': 'Emma', 'Age': 28, 'City': 'London'},
 {'Name': 'Mike', 'Age': 30, 'City': 'Paris'}]

这里使用了DataFrame的to_dict()方法，并指定orient='records'参数，将DataFrame转换为一个由字典组成的列表，每个字典表示DataFrame中的一行数据。

将pandas的DataFrame转换为嵌套的字典可以方便地进行数据处理和传递，特别适用于需要将数据导出为JSON格式或与其他系统进行数据交互的场景。

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