嗨，我亲爱的熊猫大师， 我试图在数据帧中转发填充丢失的数据，这是我比较的两种方法，ffill()的性能远远优于fill if (method=‘ffill’)，所以这里出现了一些问题，它们是否对数据帧做了相同的事情ffill()是在cython中实现的吗？np.nan, np.nan, 5], columns=list('ABCD'))
df.fillna(metho
浏览 50提问于2020-12-23得票数 0
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我使用pandas中的resample函数对数据帧进行了上采样。最初我有0个NaN，但经过采样后，我有317个NaN。
浏览 22提问于2020-08-08得票数 0
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以下是我的当前代码：import matplotlib.pyplot as pltfrom datetime import dateindex, sve2_all['MeHg ng/l']['1993-01-18':'1997-05-02'],'bo')plt.show()
我的数据在Pandas
浏览 2提问于2014-03-17得票数 1
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我有一些代码，我必须工作，但它相当慢。我需要更新交易和报价的表格。基表如下：| Symbol | Timestamp | BidPrice | AskPrice | Price | Quantity || MSFT | 9:00 | | | 46.98 | 140 |
|
浏览 4提问于2019-03-01得票数 0
(value=0, method="ffill")TypeError: fillna() got an unexpected keyword argument 'value'.fillna(0)ValueError: Invalid fill method.Expecting pad (ffill), backfill (bfill) or nearest.Got 0.fillna</em
浏览 3提问于2016-09-12得票数 15
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我有一些从CSV文件中读取的数据，其中一个数据帧列记录在不同的时间戳间隔(时间序列数据)上，并且无法让df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill如果我不使用keep_default_na=False读取CSV文件，NaN就可以填充空白，但是我希望空白是空白的，这样就可以使用df.fillna(method = 'ffill')了。import <
浏览 0提问于2019-02-18得票数 3
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在pandas.fillna中，Method to use forfilling holes in reindexed Series pad / ffill: propagate last valid observation forward to next valid
浏览 3提问于2015-12-15得票数 4
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import matplotlib.pyplot as pltimport database
df = pd.DataFrame(database.getTasks
浏览 45提问于2021-03-19得票数 0
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假设我有这样一个数据框架
data = {'first_column': ['A', 'null', 'null', 'B', 'null', 'null',
浏览 10提问于2022-04-18得票数 0
Name Roll GPAB NaN 4.5我正在使用：但是它使用ffill方法填充所有列。但是我想使用NaN & bfill方法填充ffill值。例如，我希望将method='ffill'应用于滚列，将method</
浏览 1提问于2019-04-13得票数 4
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我有一个如下的数据框架： ptid,blast_date,test_name,result_date,test_result,date_diffPT085087309 2013-10-04 Influenza A.H1.respiratory.qualitative 2013-10-04 not detected 0
PT085087309 2013-10-07 Influenza A.H1.respiratory.qualita
浏览 11提问于2020-05-01得票数 0
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以下是我尝试过的结果：------------------------='ffill')
如果我这么做的话
df.columns = df.columns.str.replace然后我
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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我有一个字典变量OutputFrames，我试图用ffill和b填充方法df.fillna(method = 'ffill').fillna(method='bill')填充NaN。我也试过
chartFrame.fillna(method='ffill', inplace = True).fillna(method='bfill
浏览 4提问于2020-07-08得票数 1
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通常，我会将其加载到内存中并使用Pandas。我想按两列"A“和"B”分组，每当"C“列以一个值开头时，我想为那个特定的组重复该列中的值。在熊猫中，我会做以下事情：Dask中的等价物是什么？此外，我还有点迷惑于如何在Dask中构建问题，而不是在Pandas</em
浏览 7提问于2016-08-12得票数 3
='ABC','Ref2'] = np.nandf['Ref2'] = df['Ref2'].fillna(method = 'ffill')
用于根据另一列值的条件对列进行更改
浏览 12提问于2022-04-08得票数 0
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合并两个数据帧后，我的数据帧中有一些空位，可以根据相邻的列进行填充(我在DF中有更多的列和行，但我主要关注这三列)：示例DF： 唯一ID |类型|位置 A 1 LandB 2 subC 3 LandA 1 Land
浏览 17提问于2020-08-07得票数 0
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将多个值存储到字典中
、、、
我对python很陌生，在字典方面也遇到了困难。我试图将excel中的多个值存储到字典中。
我正试着用这种方式储存。d = ["name":"dhdn",},"name":"subbu",}我试过这样做：
df_service = pd.read_exce
浏览 5提问于2020-02-27得票数 1
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这里是起点： import pandas as pdnan = np.nan
{'name': ['A', nan
浏览 11提问于2019-04-23得票数 2
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熊猫分组填充物
、、、、
我需要的是，只需要分组使用类似于fillna(method="ffill")的东西。考虑到下面的DataFrame：>>> dfdf["price"] = df.groupby(["group", "date"])["price
浏览 7提问于2022-02-04得票数 0
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My input和Desired Output 这段代码将对每个列和表执行ffill操作。但我不需要对每个工作表的最后一列执行ffill操作。import pandas as pd
df = pd.read_excel(writer, sheet
浏览 16提问于2020-09-07得票数 1
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