pandas group_by dataframe在写入excel时只输出聚合列；如何在excel上获得全部输出？

pandas是一个强大的数据处理和分析工具，而group_by函数是pandas中用于数据分组和聚合的重要函数之一。当我们使用group_by函数对数据进行分组聚合后，想要将结果写入Excel时，可能会遇到只输出聚合列的问题。下面是解决这个问题的方法：

1. 使用agg函数进行聚合操作：在group_by函数后面使用agg函数，可以对每个分组进行自定义的聚合操作。通过在agg函数中指定需要聚合的列和相应的聚合函数，可以得到完整的聚合结果。例如，如果我们想要对某一列求和，可以使用df.groupby('列名').agg({'聚合列名': 'sum'})。
2. 重置索引：在进行分组聚合后，pandas会将分组的列作为索引，导致写入Excel时只输出聚合列。可以使用reset_index函数将索引重置，使得分组列变为普通的列。例如，df.groupby('列名').agg({'聚合列名': 'sum'}).reset_index()。
3. 使用to_excel函数写入Excel：将聚合结果写入Excel时，可以使用pandas的to_excel函数。通过指定文件路径和文件名，以及sheet名，可以将数据写入指定的Excel文件中。例如，df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1')。

综上所述，要在Excel上获得全部输出，可以使用agg函数进行聚合操作，然后通过reset_index函数重置索引，最后使用to_excel函数将结果写入Excel文件。

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