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pandas group_by dataframe在写入excel时只输出聚合列;如何在excel上获得全部输出?

pandas是一个强大的数据处理和分析工具,而group_by函数是pandas中用于数据分组和聚合的重要函数之一。当我们使用group_by函数对数据进行分组聚合后,想要将结果写入Excel时,可能会遇到只输出聚合列的问题。下面是解决这个问题的方法:

  1. 使用agg函数进行聚合操作:在group_by函数后面使用agg函数,可以对每个分组进行自定义的聚合操作。通过在agg函数中指定需要聚合的列和相应的聚合函数,可以得到完整的聚合结果。例如,如果我们想要对某一列求和,可以使用df.groupby('列名').agg({'聚合列名': 'sum'})
  2. 重置索引:在进行分组聚合后,pandas会将分组的列作为索引,导致写入Excel时只输出聚合列。可以使用reset_index函数将索引重置,使得分组列变为普通的列。例如,df.groupby('列名').agg({'聚合列名': 'sum'}).reset_index()
  3. 使用to_excel函数写入Excel:将聚合结果写入Excel时,可以使用pandas的to_excel函数。通过指定文件路径和文件名,以及sheet名,可以将数据写入指定的Excel文件中。例如,df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1')

综上所述,要在Excel上获得全部输出,可以使用agg函数进行聚合操作,然后通过reset_index函数重置索引,最后使用to_excel函数将结果写入Excel文件。

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