问题描述:pandas groupby on year,month for means给出年月的空值
回答: pandas是一个流行的Python数据处理库,提供了丰富的功能来对数据进行清洗、处理和分析。其中的groupby函数可以用于按照指定的条件对数据进行分组,并进行聚合操作。
针对问题描述中的需求,即按年月分组计算均值,并且要处理空值,可以按照以下步骤进行操作:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df_grouped = df.groupby([df['date'].dt.year, df['date'].dt.month])
df_means = df_grouped.mean()
df_means = df_means.reset_index()
df_means.columns = ['year', 'month', 'mean_value']
上述代码中,'mean_value'可以替换为具体的字段名称。
关于pandas的详细使用方法,可以参考腾讯云的云计算服务——腾讯云服务器(CVM)所提供的文档和示例。腾讯云提供了强大而稳定的云计算基础设施和平台服务,可以满足各类业务的需求。
参考链接:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云