pandas idxmax返回所有具有最大值的列
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，方便用户进行数据处理和分析。其中，idxmax()是pandas库中的一个函数，用于返回具有最大值的列。
具体来说，idxmax()函数会返回具有最大值的列的索引。如果有多个列具有最大值，则会返回所有具有最大值的列的索引。
下面是对该问题的完善和全面的答案：
概念： pandas idxmax()是pandas库中的一个函数，用于返回具有最大值的列的索引。
分类： idxmax()函数属于pandas库中的数据分析函数，用于处理和分析数据。
优势：
- 简便易用：使用idxmax()函数可以快速找到具有最大值的列的索引，方便用户进行数据分析和处理。
- 高效性能：pandas库是基于NumPy开发的，具有优化的数据结构和算法，能够高效地处理大规模数据集。
- 多功能性：除了返回具有最大值的列的索引外，pandas还提供了丰富的数据处理和分析函数，满足不同场景下的需求。
应用场景： idxmax()函数在数据分析和处理中有广泛的应用场景，例如：
- 探索性数据分析：通过查找具有最大值的列，可以了解数据集中的最大值所在的特征。
- 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用idxmax()函数找到具有异常值的列，进一步进行处理。
- 特征工程：在特征工程中，可以使用idxmax()函数找到具有最大相关性的特征列，用于构建模型。
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- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持快速部署和管理数据分析环境。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
我有一个pandas数据框架，我想添加一个列，并根据特定条件设置特定的值。 初始化 请看下面的示例： import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.reshape(np.arange(20),(5,4)).tolist(),columns=list('ABCD'))
df['E']=''
df.loc[0,'E']=1
df 在这里之前，一切都如你所愿。输出： A B C D E
0 0 1 2 3 1
1 4
浏览 59提问于2020-10-13得票数 2
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1回答
我有一只有很多栏的熊猫资料。现在，我希望按列的值分组，然后返回另一个指定列的max，并返回与发生该max的行对应的其余列的值。下面是一个例子
import pandas as pd
dat = pd.DataFrame({'A' : ['Y', 'Y', 'Z'] , 'X1' : [10, 20, 30], 'X2' : [11, 10, 20], 'X3' : [20, 15, 60]})
dat.groupby('A').agg({'X1' :
浏览 1提问于2022-07-24得票数 1
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我有一个pandas DataFrame，我想要查找、选择具有最多唯一值的列。我已经用unique ()过滤了唯一的值。现在如何选择具有最高now ()的列？ 这是我到目前为止的代码： numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float))
unique = []
for column in numeric_columns:
unique.append(numeric_columns[column].nunique()) 稍后，我需要根据这一列过滤数据帧中的所有列(大多数是唯一的)
浏览 22提问于2021-11-09得票数 1
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我有一只熊猫。我的目标是只选择列C在组B中具有最大值的行。例如，当B是“1”时，C的最大值是311，所以我想要C= 311和B= "one“的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({ 'A' : 1.,
'A' : pd.Categorical(["test1","test2","test3","test4"]),
'B' : pd.Categorical(["on
浏览 3提问于2014-12-16得票数 2
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我有一个pandas数据框，我想选择某些列上的最大值和最小值，以便使用这些值来绘制图形。
示例：
A|B|C
1|2|3
5|6|4
9| -2 | -1
我想取A、B、C列，找出3列中的最大值，并使用它作为我的最大值(在A列中，它将是9)。然后，我想从3列中取出最小的值，并将其用作我的最小值(在本例中，它将是B列中的-2 )。
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
Pandas按两列分组并获取最大值 我已经使用多索引对数据进行了分组 Model VehicleType VehicleType
100 sedan 278
wagon 109
coupe 2
convertible 1
145 small 19
... ...
浏览 27提问于2020-08-11得票数 1
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现在我有了一个数据文件：
import pandas as pd
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
s2 = pd.Series(['e', '$200', 'f'])
s3 = pd.Series(['e', '$300', '$400'])
s4 = pd.Series(['f', '$500', '$600'])
df = pd.DataFrame([lis
浏览 4提问于2020-12-26得票数 1
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搜索这个，但找不到答案。
假设我有一个dataframe (为格式化而道歉)：
A戴夫400美元
A戴夫400美元
A戴夫400美元
B弗雷德220美元
C詹姆斯$150
C詹姆斯$150
D哈里50美元
我想过滤数据，所以它只显示第三列是最大值的行，有人能指出正确的方向吗？
也就是说，它只会显示戴夫的行
我所能找到的只是显示每个单独索引的最大值(索引为A、B、C等)的行的方法。
提前谢谢你
浏览 1提问于2016-12-04得票数 1
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我有一个名为stock1的数据帧，由505只股票组成，它们的百分比变化是每列总共52周的行。我希望找到最后一周行中具有最大值的股票，所以我这样做了：
import pandas as pd
st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX": stock1.tail(1).max().sort_values(ascending=False)})
上面的代码最初是有效的，但现在它抛出了一个错误。
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and '
浏览 17提问于2017-08-25得票数 1
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3回答
考虑到这个DataFrame：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['20/03/17 10:30:34','20/03/17 10:31:24','20/03/17 10:34:34'],
'Value':[4,7,5]})
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df
Out[53]:
浏览 2提问于2017-04-03得票数 3
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我有一个数据帧，比如：
a b c d e
a 1 2 3 5 2
b 2 1 3 4 3
c 2 4 1 5 6
d 1 5 6 1 1
e 2 3 4 1 1
(1)我需要找到索引(i，i)以外的MAX和MIN值。对于这个例子:我需要得到的解为Max: 6，在(c，e)，(d，c)处出现2次。对于最小值也是如此。我如何使用Pandas/Python来做这件事？
(2)类似地，如果一个指定了行(或列)，我需要得到它的最大和最小值，而不是行索引(或列索引)。因此，如果我指定行a，我需要将MAX val设为5，并出现在(a，b)，(a，e)处。谢谢。
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
1回答
您可以在下面看到我的数据集。我希望转换这个表，并将列的名称与列的最大值放在一个列名中。例如，对于第一行，我需要“store_other”，因为这个商店的值为400，而400是maxium。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {
'store_A': [100,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100],
'store_B': [0,100,0,100,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
浏览 3提问于2022-04-15得票数 0
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代码如下。当使用idxmax函数时，它不会给出输出。我在这里怎么用错了？
import pandas as pd
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
def get_max_close(symbol):
df = pd.read_csv("C:/Users/vicko/Desktop/CSV/{}.csv".format(symbol))
return df['Close'].idxmax(axis=None, skipna=True)
def test_run(
浏览 4提问于2017-06-25得票数 0
13回答
如何查找特定列的值为maximal的行
df.max()会给我每一列的最大值，我不知道如何获得相应的行。
浏览 133提问于2012-04-18得票数 276
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1回答
如果我有一个Python Pandas DataFrame，分别包含两列人员和序列，如下所示：
people sequence
John 1
Rob 2
Bob 3
如何返回序列最大的person？在本例中，我想返回'Bob‘
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
data = {'value': [1,2,4,3], 'names': ['joe', 'bob', 'joe', 'bob']}
start, end = datetime.datetime(2015, 1, 1), datetime.datetime(2015, 1, 4)
test = pd.DataFrame(data=data, index=pd.DatetimeI
浏览 19提问于2017-06-28得票数 5
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下面的Pandas DataFrame df有5列，显示颜色，而索引数位于最左边的黑色。
注意最后两列(我们称它们为col4和col5)具有静态数字，表示数据的一个段、组或块。其他组(改变这两列中的静态数字)被隐藏在屏幕截图中。
如何选择在第三列(称为)中(称为col3)中具有最大值的行或行的索引，以黑色：1.90977作为条件，条件是最后2行是静态的？换句话说，挑出组中最好的一行。
寻找这样的东西，但不起作用：
df.loc[(df['col3'] == 0.999141) & (df['col4'] == 0.000861559)]
浏览 6提问于2021-02-04得票数 0
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我正试图找到一种有效的方法，在DataFrame中，当列(String)中的"String“(String)相同时，哪些行在列(值)中具有最高的值，从而创建一个新列(motif)，以供以后使用。
这里是一个数据Here的例子：
String N value
0 EXAM 10 250
1 EXAMP 20 350
2 EXAMPLE 30 450
3 EXAMPLE 40 400
4 EXA 50 300
5 EX 60 100
我要找的是：
St
浏览 1提问于2016-02-12得票数 3
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这是我第一次使用stackoverflow，所以如果我的问题没有遵循正确的约定，请原谅我。
我正在尝试创建一个函数来查找第一天有最多乘客的车站，然后返回该车站每天的平均乘客人数。同时返回总体的平均乘车量。但是，当我执行以下代码时，抛出了一个KeyError异常，如下所示。请告诉我哪里出了问题。非常感谢!
import pandas as pd
def mean_riders_for_max_station(ridership_df):
overall_mean = ridership_df.mean()
max_station = ridership_df.ilo
浏览 209提问于2021-05-14得票数 0
我有一个Pandas数据仓库，看起来是这样的：
我想获取每个不同ID的最大日期行，这样我的最终结果如下所示：
我的日期列是数据类型'object‘。我尝试过分组，然后尝试抓取最大值，如下所示：
idx = df.groupby(['ID','Item'])['date'].transform(max) == df_Trans['date']
df_new = df[idx]
然而，我无法得到预期的结果。
浏览 1提问于2018-11-07得票数 12
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我有以下数据集 Item Count
A 60
A 20
A 21
B 33
B 33
B 32 要重现的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['A', 60],
['A', 20],
['A', 21],
['B', 33],
['B', 33],
['B', 32],
],
columns=['Item', 'Count
浏览 42提问于2020-06-24得票数 17
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我有一个Pandas DataFrame，其中包含一组患者的实验室测试：
对于每个患者，我想要计算在任何24小时内实验室值的最大增长。我正在寻找一种很好的方式来使用Pandas来做这件事。在上面的示例中，CHARTIME列是datetime对象(不一定按排序顺序)，而VALUE列是我感兴趣的实验室测试(假设所有单元都相同)。对于上面示例中的SUBJECT_ID = 3，可以在下面看到上面给出的每个时间的实验室测试值的增加，并且在任何24个周期内的最大增加将是0.2。
BASELINE | INCREASE (24hr)
--------------------+
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
3回答
好的，这是你可以看到的获取数组最大值的代码，但我在理解它将返回的内容时有一点问题，
public static double getMaximum(double[][] list) {
double max = -100000000000.0;
int idxmax = 0;
for(int i=0;i<list.length;i++) {
if(list[i][1]>max) {
max = list[i][1];
idxmax=i;
浏览 5提问于2014-12-09得票数 0
我有一个系列，其中包括一些随机产品的列表。这就是如果我打印描述的样子：
<bound method NDFrame.describe of 176 reversible jacket
231 the north face resolve 2 jacket
234 columbia pike lake jacket
279 girl's 7-16 knitworks skater belted dress
浏览 6提问于2019-12-26得票数 1
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1回答
我正在处理一个熊猫数据帧，试图找到最大值。我需要返回列的最大值以及找到最大值的行。例如，我的数据帧如下所示：
0 1 2
0 43 36 33
1 43 36 33
2 43 36 33
3 43 36 33
4 43 36 33
5 43 36 33
6 174 168 165
7 161 153 140
8 141 132 129
9 124 107 111
10 130 106 109
11 120 98 10
浏览 12提问于2019-07-18得票数 0
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3回答
我有一个一般的问题，我想在某一列(例如A)中找到一个值，一旦找到它，我就想读取同一行但在另一列(例如B)中的值。请注意，我通常有300列具有长名称(例如，时间=2020-02-26 13:13:29)。
我的一些数据是这样的：
Time (min) Fluo at 505 nm Fluo at 483 nm
0 6009.5287 7779.00879
10 5843.4019 7579.47199
20 5767.2625 7516.12249
30 5744.7249 7508.69999
40 5757.8681 7505.58810
50 5725
浏览 4提问于2020-03-04得票数 1
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1回答
假设我有一个DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Id' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
'Group' : [1,1,2,2,2,2,3,3,3],
'Value_to_compare' : [2,1,5,8,2,3,10,23,17],
'Other_value' : [0,3,2,6,3,4,2,7,1]
})
我想要创建一个新的列，比如Value_of_Highest，为具有最高Value_to_compar
浏览 1提问于2020-10-14得票数 0
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1回答
我有一个6000*5的dataframe，就像：
0 1 2 3 4
0.001 0.020 0.502 0.773 0.332
0.021 0.120 0.202 0.113 0.000
0.001 0.420 0.432 0.003 0.123 ...
现在，我想循环遍历这6000行中的每一行，并比较同一行中的值，以获得最大的元素，并在新的dataframe中存储列索引。比如说，对于第一行，最大的元素应该是0.773，第二行应该是0.202，第三行应该是0.432。所以我需要一个新的dataframe
3 2 2
...
如何处
浏览 3提问于2016-03-15得票数 0
回答已采纳
3回答
Python初学者，请耐心听我说。
我有一个4列约1500行的文件。我需要做的是向控制台返回以下信息：
1)最高收入者的性别、年限和工资
2)最低收入者的性别、年限和工资
3)此数据集中收入最高的前十名女性的数量。
我的数据看起来有点像这样(在csv文件中)：
Gender, Years, Education, Wage
Female, 4, 9, 8.35
Male, 6, 6, 7.86
Male, 2, 8, 6.95
Female, 5, 6, 7.45
Male, 13, 9, 9.56
等。
有人告诉我，pandas或numpy最适合这种类型的工作，但我对如何解决这些类型的问
浏览 3提问于2017-09-28得票数 0
1回答
我想从第7列和各自的行(日期和时间)过滤最大值
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#pd.set_option('display.max_columns', None)
a = pd.read_html("D:\\abcd\New folder\PRTG Report AIRTEL-5PM to 9 PM 64-32768-32723.html", flavor='bs4',hea
浏览 12提问于2018-08-20得票数 0
2回答
我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：
df.groupby('id')['tOfmAJyI'].value_counts()
Out[4]:
id tOfmAJyI
3 mlNXN 4
SSvEP 2
hCIpw 2
5 SSvEP 2
hCIpw 1
mlNXN
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
2回答
例如，我有一个这样的数据集：
data = {
"A": [1, 2, 3],
"B": [3, 5, 1],
"C": [9, 0, 1]
}
data_df = pd.DataFrame(data)
data_df
A B C
0 1 3 9
1 2 5 0
2 3 1 1
我想将每列的最大值替换为0。我想要的输出是：
A B C
0 1 3 0
1 2 0 0
2 0 1 1
提前谢谢你！
浏览 22提问于2021-03-06得票数 0
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4回答
查找每行具有最大值的列名
、、、
我有一个这样的DataFrame：
In [7]:
frame.head()
Out[7]:
Communications and Search Business General Lifestyle
0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746
0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333
0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553
0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846
浏览 6提问于2015-04-28得票数 167
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12回答
使用Python Pandas，我试图找到具有最大值的Country & Place。
这将返回最大值：
data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()
但是如何获得相应的Country和Place名称呢？
浏览 7提问于2013-04-01得票数 161
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我有一个表，每列中都有值(A、B、C)。我想要创建另一个列(max_col)，该列的名称具有最大值。因此，如果A列大于B或C，则填充'A‘。
下面的代码可以工作，但在有许多不同的列可供选择的情况下，它并不是非常“pythonic”或可伸缩的。
import pandas as pd
import numpy as np
table = { 'A': [1,2,3,4,5,6],
'B':[2,4,1,5,3,8],
'C':[3,1,2,4,5,6]}
df = pd.DataFrame.fro
浏览 2提问于2017-10-15得票数 2
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2回答
我有一个收视率数据，其中有行userId, movieId, rating。我想找到收视率最高的用户。
，这是我编写的代码：
import pandas as pd
ratings = pd.read_csv('ratings.csv') # userId,movieId,rating
user_rating_counts = ratings[['userId','movieId']].groupby('userId')['movieId'].agg(['count'])
top_rator = u
浏览 0提问于2018-12-21得票数 2
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2回答
对于我的数据帧中的每一行，我已经确定了最大值。我想知道每个最大值所在的列。例如,
myDict = {}
for i in df.index:
maximum = max(df.iloc[i])
myDict{i} = (columnOfMaximum, maximum)
获得columnOfMaximum的正确选择例程是什么
浏览 2提问于2018-02-09得票数 1
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如何找到新创建的列的最大值以及与其关联的值？
我尝试了以下方法，但它给出了与'Golden_Ratio‘列相关的值(国家)的全部详细信息，而不仅仅是值。
summer_country_gold = summer_df.loc[summer_df['Golden_Ratio'].idxmax()]
它应该是中国并且是数据类型字符串
浏览 4提问于2019-10-26得票数 0
1回答
给出了一个CSV文件。我应该打印数据框中某一行的行标签名作为字符串输出。我该怎么做？ import pandas as pd
df= pd.read_csv('olympics.csv', index_col=0, skiprows=1)
s= df.loc[df['Gold'].idxmax()]
return s.index 这里的'Gold‘是一个随机的列索引名称。我一直在尝试使用这段代码。但它只打印列索引。但我需要将行索引输出打印为字符串。
浏览 6提问于2020-07-27得票数 0
我在pandas中有以下数据帧 employee_name age location salary
Harish 31 Mumbai 450000
Marina 30 Mumbai 600000
Meena 31 Pune 750000
Sachin 32 Mumbai 1200000
Tarun 27 Mumbai 1400000
Mahesh 41 Pune 1500000
Satish
浏览 16提问于2020-08-27得票数 0
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1回答
我正在处理的数据集的示例：
import pandas as pd
# List of Tuples
matrix = [(1, 0.3, 0, 0.7, 30, 0, 50),
(2, 0.4, 0.4, 0.3, 20, 50, 30),
(3, 0.5, 0.2, 0.3, 30, 20, 30),
(4, 0.7, 0, 0.3, 100, 0, 40),
(5, 0.2, 0.4, 0.4, 50, 30, 80)
]
# Create a DataFrame
df = pd.Data
浏览 8提问于2022-10-25得票数 2
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我正在尝试从csv文件中选择一个显示最唯一值的数值列的方法。如果有多个具有相同数量的唯一值，则应该是最左边的那个。输出应为列的名称或索引。
Position,Experience in Years,Salary,Starting Date,Floor,Room
Middle Management,5,5584.10,2019-02-03,12,100
Lower Management,2,3925.52,2016-04-18,12,100
Upper Management,1,7174.46,2019-01-02,10,200
Middle Management,5,5461.25,2018-
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
2回答
我试图创建一个基于groupby函数的新列，但是我遇到了一个错误。在下面的示例数据中，我希望创建一个新的列，其中只有在与每个用户的最大seq变量对应的行中才有一个新的整数。因此，例如，user122在第3行中只有一个数字，其中seq是3(这个用户最高的seq号)。
df = pd.DataFrame({
'user':
{0: 'user122',
1: 'user122',
2: 'user122',
3: 'user124',
4: 'user125',
5: &#
浏览 7提问于2022-10-11得票数 0
2回答
假设我有A，B，C，D列的数据
import pandas as pd
import numpy as np
## create dataframe 100 by 4
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD'))
df.head(10)
我想创建一个新的列"max_bcd"，这一列将命名为'b'，'c'，'d'，表明对于该特定行，这三个列中的一个包含了最大的值。
有人知道如何做到这一点吗？
浏览 5提问于2017-09-04得票数 0
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1回答
因此，我的数据集中有各种列，它们是整数和字符串的混合。尝试删除重复项时，我将行中的每一列转换为字符串，获取其长度，并将该长度添加为额外的列：
import pandas as pd
import datetime
r1 = [datetime.date(2016, 7, 10), 'M']
r2 = [datetime.date(2014, 11, 26), 0]
r3 = [datetime.date(2015, 8, 13), 'M']
r4 = [datetime.date(2015, 5, 11), 'OPSTC']
r5 = [dat
浏览 1提问于2017-03-28得票数 1
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1回答
意见池的结果以CSV格式存储，其中包含多个答案的问题被编码为0和1。例如，如果问题“哪一个是您最喜欢的颜色？”被问到100个人，并且可能的答案仅限于红色、蓝色、绿色，结果如下
colors = ['red', 'blue', 'green']
votes = [33, 57, 10]
将通过三列存储:一个表示红色答案，包含331个和67个，一个表示蓝色，包含57个1和43.0个，一个表示绿色，包含101个和900个。
我想转换我的数据框架，以便这三列合并成一个独特的列，其中包含“红色”，“蓝色”和“绿色”。
下面是我的问题的一个简化示例：
fro
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我是这个python.Consider的新手，我在一个dataframe中有两个列，如下所示：
A B
2 6
3 7
4 8
现在B列的最大值是8，我需要A列的值，这里是4，请帮助解决这个问题。提前谢谢。
浏览 2提问于2015-10-20得票数 0
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想象一下，我有下面的Pandas.DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'type': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
我想调整第一个value时type == 'B'为999，即第四行的value应该变成999。
一开始我以为
df.loc[df['type'] == 'B'].il
浏览 3提问于2022-03-05得票数 0
获取DataFrame每列中第一个非零元素的值和索引(从上到下)的方法是什么？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0, 0, 0],
[0, 10, 0],
[4, 0, 0],
[1, 2, 3]],
columns=['first', 'second', 'third'])
print(df.head())
# first second
浏览 3提问于2018-05-29得票数 10
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