pandas if语句迭代行

pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和操作功能。if语句和迭代行是pandas中常用的操作之一，用于根据条件筛选和操作数据。

if语句是一种条件判断语句，用于根据条件的真假来执行不同的操作。在pandas中，可以使用if语句结合条件表达式来筛选数据行。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了一个名为'age'的列，我们可以使用if语句来筛选出年龄大于等于18岁的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [20, 17, 25]})

# 使用if语句筛选年龄大于等于18岁的行
filtered_df = df[df['age'] >= 18]

上述代码中，我们使用了df'age' >= 18作为条件表达式，将其作为索引传递给df，从而筛选出年龄大于等于18岁的行。筛选结果存储在filtered_df中。

迭代行是指遍历DataFrame中的每一行数据并进行操作。在pandas中，可以使用iterrows()方法来实现行迭代。例如，我们可以遍历df中的每一行，并打印出每行的姓名和年龄：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

上述代码中，我们使用iterrows()方法遍历df中的每一行，每次迭代都会返回行的索引和数据。通过row'name'和row'age'可以获取到每行的姓名和年龄，并进行相应的操作。

总结一下，pandas中的if语句和迭代行是用于条件筛选和操作DataFrame中数据的常用操作。if语句可以根据条件判断来筛选数据行，而迭代行则可以遍历每一行并进行相应的操作。

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