在pandas中,可以使用条件语句来根据列的条件进行追加。具体的方法是使用DataFrame.loc
方法来选择满足条件的行,并使用DataFrame.append
方法将这些行追加到原始数据中。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
# 添加一些数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'Gender': 'Male'}, ignore_index=True)
# 根据条件追加行
new_row = {'Name': 'David', 'Age': 40, 'Gender': 'Male'}
if new_row['Age'] > 30:
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
Name Age Gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
3 David 40 Male
在这个示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame,并使用append
方法添加了几行数据。然后,我们使用条件语句判断新的行是否满足条件(年龄大于30),如果满足条件,则使用append
方法将新的行追加到DataFrame中。
需要注意的是,append
方法返回一个新的DataFrame,所以我们需要将其赋值给原始的DataFrame变量。
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