尝试制作一个相对简单的脚本,以帮助自动编写一些我必须做的注释。我正在讨论如何构造数据并与其交互,并决定尝试使用Pandas,因为它看起来非常健壮和直接。我希望将csv文件的每一列提取为一个列表,然后将其中一些列附加到不同的列表列表中。但是,每当我试图对文件做任何事情时,我都会得到以下错误:IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1。我一直在寻找如何解决这个问题,但我并不确定问题出在哪里。我对代码和数据进行了一系列不同的调整(除了语句,在执行之前检查零长度索引,再次检查数据集,以确保它正确对齐)。尽管如此,没有一个更接近
我在excel工作簿中有一个带有逗号分隔值的单元格。
此单元格可以具有以下模式的值。
0或123或123, 345。
我希望使用XLRD或pandas.read_excel将它们提取为整数列表。
我尝试过使用xlrd和下面的代码片段。
book = open_workbook(args.path)
dep_cms = book.sheet_by_index(1)
for row_index in range(1, dep_cms.nrows)
excelList = []
excelList.extend([x.strip() for x in dep_cms.cell(
通过使用pandas库,我想从CSV生成一个电子表格格式。但是当我使用下面的代码时,行和列的对齐不能连接。
我对文本代码格式(如ANSI..)表示怀疑。但事实并非如此。
import pandas as pd
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('C:\\Users\\yeong\\Desktop\\Data analyst\\interest-rates.csv')
data.head()
Country or currency union;Central bank interest rate (%);Date of last c
我想读取以下.txt文件并将其转换为pandas dataFrame对象。但我不能将列分开。我已经试过pd.read_fwf('housing.txt',delimiters=',')了。它没有起作用。
df = pd.read_fwf('housing.txt',delimiter = ',',names=['a','b','c'])
输出:
a b c
0 2104,3,399900 NaN NaN
1 1600,3,329900 NaN NaN
2
我刚刚通过VS代码Python下载了Pandas,我在屏幕上看到了这个错误。
我试过在CSV文件中移动数字。当然,代码正在查找文件。我目前使用的3.10通过Windows 11。
我使用这段代码打印CSV文件:
import time
import os
import pandas
while True:
if os.path.exists("the_basics/temps_today.csv"):
data = pandas.read_csv("the_basics/temps_today.csv")
我试图读取我的汽车销售数据,并将它们传输到numpy数组。但不起作用。这是数据图像。
import numpy as np
import pandas as pd
for i in range(2,34):
data = pd.read_csv('Book2.csv')[i].values
data.shape
print(data)
错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ThinkPad\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\sit
我在csv文件中有一些数据,但是十进制分隔符是',',就像我们在巴西使用的那样。我试着使用read_csv函数读取我的文件,参数为',参数为,但是当我检查返回类型时,str和我很难确定它是浮动的。
那么,十进制参数做什么呢?处理这件事最好的方法是什么?我应该手动转换数据吗?我使用Python 3和Pandas 0.19.2
Bellow是一个数据示例,我正在使用的代码
import pandas as pd
# Get raw data from file
file_name = 'dados.csv'
dados = pd.read_csv(file
大家好,我正在做一个深度学习项目。我将用于该项目的数据由多个excel文件组成。由于我将使用Pandas库的pd.read_csv命令,所以我使用了一个VBA代码,该代码自动将所有excel文件转换为csv格式。
下面是VBA代码:(xlsx到csv)
Sub WorkbooksSaveAsCsvToFolder()
'UpdatebyExtendoffice20181031
Dim xObjWB As Workbook
Dim xObjWS As Worksheet
Dim xStrEFPath As String
Dim xStrEFFile As String
Dim
当我尝试使用Pandas读取csv文件时,我得到了一个ParserError。下面给出的是错误和引发此错误的数据集。
pandas.errors.ParserError: Expected 10 fields in line 8, saw 11. Error could possibly be due to quotes being ignored when a multi-char delimiter is used.
下面给出了包含此错误的第8行
10/29/18 10:20,85505306, Scott,20181029102023-file.csv, 22.49,-12.18
我用Python编写了以下脚本:
#Read userid-songid-listen_count triplets
#This step might take time to download data from external sources
triplets_file = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pak Abdul DSS/Netflix_Dataset_Ratings.txt'
songs_metadata_file = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pa
我对Python比较陌生,当我做作业时,我遇到了以下问题。
这是为丹索尔·弗洛和熊猫准备的一种新的起动器。
zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")
def preprocess_features(zerlite_13X_error):
"""Prepares input features from zerlite_13X_error
Args:
zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame ex
我正在尝试使用SEC (美国安全和交换委员会数据)。。我正在使用2017年第二季度的财务报表数据集。您可以找到我使用的数据。
我尝试将txt文件读入pandas dataframe中。我尝试了以下方法:
sub = pd.read_fwf('sub.txt')
sub_1 = pd.read_csv('sub.txt')
我使用Pandas的read_fwf函数没有错误,但是输出完全是垃圾。以下是数据中心的负责人:
adsh cik name sic countryba stprba cityba zipba bas1 bas2 baph countryma s
我正在读取一个基本的csv文件,其中的列用逗号分隔,并使用以下列名:
userid, username, body
但是,body列是一个可以包含逗号的字符串。显然,这会导致一个问题,pandas会抛出一个错误:
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3, saw 8
有没有办法告诉熊猫忽略特定列中的逗号,或者绕过这个问题?