pandas to_csv写一些额外的行
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。其中，to_csv()是pandas库中用于将数据保存为CSV文件的方法。
额外的行可以通过在to_csv()方法中传递参数来实现。具体而言，可以使用header、index和mode参数来添加额外的行。
- header参数：用于指定是否包含列名，默认为True。如果想要在CSV文件中包含列名，则将header参数设置为True；如果不想包含列名，则将header参数设置为False。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为CSV文件，并包含列名
df.to_csv('data.csv', header=True)- index参数：用于指定是否包含行索引，默认为True。如果想要在CSV文件中包含行索引，则将index参数设置为True；如果不想包含行索引，则将index参数设置为False。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为CSV文件，并不包含行索引
df.to_csv('data.csv', index=False)- mode参数：用于指定写入模式，默认为'w'，表示覆盖写入。如果想要在已有的CSV文件中追加额外的行，则将mode参数设置为'a'，表示追加写入。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame追加写入已有的CSV文件
df.to_csv('data.csv', mode='a', header=False)以上是使用pandas的to_csv()方法写入额外的行的方法。对于更多关于pandas的详细信息和其他功能，请参考腾讯云文档中的pandas库介绍。
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我正在使用pandas读取csv文件，之前我已经知道该文件有13,000行，pandas只读取了9,500行，没有引发任何错误……但问题是，当我使用'to_csv()‘方法，用excel打开文件时，它有13,000行，所以我不明白这里发生了什么……
raw_data = pd.read_csv(file
,delimiter='|'
,sep='|'
,low_memory= False
)
浏览 73提问于2020-02-18得票数 0
1回答
我想在我用pandas创建的CSV文件中写一些注释。我在DataFrame.to_csv (尽管read_csv可以跳过注释)中没有找到任何选项，在标准的csv模块中也没有。我可以打开文件，编写注释(以#开头的行)，然后将其传递给to_csv。有没有人有更好的选择？
浏览 12提问于2015-03-24得票数 27
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2回答
我想用Pandas读取excel文件，删除标题行和第一列，并将结果数据写入具有相同名称的excel文件中。我想对文件夹中的所有excel文件执行此操作。我编写了用于数据读写的代码，但在将数据保存到同名文件时遇到了困难。我写的代码是这样的-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
for filename in os.listdir ('./'):
if filename.endswith ('.xlsx'):
df = pd.read_excel ('new.xlsx
浏览 1提问于2019-01-03得票数 3
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我需要写一个带有Pandas Dataframe附加csv行的csv文件。
我写的这段代码在Windows下运行得很好。然而，当我在我们的Linux服务器或Mac上运行它时，它会覆盖文件，而不是附加到下一行。
with open("Metrics-2SQUIDS.csv", "a+") as f:
metrics_tosave.to_csv(f, columns=['C1', 'C2', 'C3'], sep=',', index=False)
我也试着用"a“代替"a+”
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
我正在制作一个GUI applet，它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。
现在，我想要的只是读取数据，更新数据，然后在数据上运行pd.to_csv()。
我这样做了(代码的第一行)：
from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these two things (for now)
获取此错误：
ImportError: cannot import name 'to_csv' from 'pandas' (C:\Users\<Your
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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1回答
如何删除列中的换行符？
、、、、
我正在用Python将CSV文件解析为Pandas DataFrame。由于字符串中出现了“额外的”换行符，所以我不可能实现一个可转换的CSV文件。
f.e.其中一个字段中的字符串是：
"R门板\n 713x396x16 \n 1/7“
这个字符串应该变成“removing 713x396x16 1/7"，但是不需要删除行尾的换行符(\n)。否则，文件将变成一行。
欢迎光临！
浏览 4提问于2022-10-05得票数 0
如何才能在不首先设置df子集的情况下，将pandas dataframe中的前N行或从P到Q行写入csv？由于内存问题，我无法对要导出的数据进行子集。
我正在考虑一个逐行写入csv的函数。
谢谢
浏览 1提问于2019-08-12得票数 6
1回答
Pandas平面文件输出
、、、、
我正在用pandas读入一个.csv文件，在对一些头文件和一些连接做了一些小的修改之后，我需要把这个文件变成一个平面文件，这样每一行都是这样分隔的：
第1行(输出中不需要)
列，值
列，值
列，值
第2行(输出中不需要)
列，值
列，值
列，值
即
名字，佛瑞德
电话:555-555-5555
办公室，杰克逊
姓名，玛丽
电话:555-555-5555
海湾港口办公室
名字，威利
电话:555-555-5555
办公室，杰克逊
等等……
并以该格式将其保存到文件中。
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
我要选择符合条件的行，并写入新的csv文件。下面是我的代码和一些示例数据，我确信'id‘的类型是string。它只给了我新文件中的标题行。 ? import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df[(df['id'] == '48')].to_csv("out.csv", index=False) 我想知道问题出在哪里。谢谢你的帮助！
浏览 42提问于2020-08-07得票数 0
1回答
我正在从一个流(例如cat /tmp/rawfile)中读取CSV数据。下面的演示代码可以正常工作。
cmd = ('cat', '/tmp/csvfile')
process = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
csv = io.StringIO(process.stdout.read().decode())
data = pandas.read_csv(csv, index_col=0)
csv.close()
此CSV包含10K行。我想从Pandas中读取并将1k行保存到CSV文件中。然后，接下来
浏览 4提问于2021-01-06得票数 0
2回答
我创建了一个数据框架，我的原始数据附加了来自主题建模的主题。当试图将数据表导出到csv时，我经常会遇到错误。
我尝试过csv模块和pandas，但是都有错误。
数据表有1765行，因此逐行写入文件实际上不是一个选项。
在使用熊猫时，最常见的错误是
DataFrame构造函数没有正确调用！
和
函数对象没有属性'to_csv‘
所用代码：
import pandas as pd
data = (before.head)
df = pd.DataFrame(before.head)
df.to_csv (r'C:\Users\***\Desktop\before
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
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我只是问一些事情~我想做字云。因此，我使用pymysql从mysql中提取数据。我的剧本如下所示
import sys
import pymysql
import pandas as pd
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='secret',
db='first_day', charset='utf8')
curs = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCu
浏览 4提问于2016-11-24得票数 1
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我正在使用DataFrame从Pandas模块读取tsv文件中的数据。
df = pandas.DataFrame.from_csv(filename, sep='\t')
该文件大约有5000列(4999个测试参数和1个结果/输出值)。
我遍历整个tsv文件，并检查结果值是否与预期值匹配。然后，我将该行写入另一个csv文件中。
expected_value = 'some_value'
with open(file_to_write, 'w') as csvfile:
csvfwriter = csv.writer(csvfile, del
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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我在编写包含两列的csv文件时遇到了一些问题。第一列包含间隔或存储箱，而第二列包含这些存储箱中的事物计数。我从另一个包含原始数据点的csv文件制作了这个csv文件。我可以写这个文件，但是我不能命名这些列。我预计输出文件应该是一个包含两列的csv，所以我向.to_csv函数提供了一个包含两个名称的列表，结果出现了以下错误 Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/willi/Documents/Python/csv_processing_scratch/simple_csv_processor.py", li
浏览 44提问于2020-01-18得票数 0
我有这样的代码，它将csv文件的一列作为一行附加到另一个csv文件：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.iloc[0:1, 0:1] = 'Time Point'
df_t.at[1, 0] = 1
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_cs
浏览 1提问于2022-02-21得票数 0
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简单介绍一下:我有两个CSV文件：
第一个我将称之为语句
第二个是大文件
大文件包含许多数据，包括语句中的Order ID编号。
我想做的是：
如果来自"Yes".语句的Order ID与大文件中的Order ID匹配，那么在包含Order ID的行Paid中的大文件中写入
所以我写的是：
import pandas as pd
data1 = pd.read_csv('Big_File.csv')
data2 = pd.read_csv('Statement.csv')
df = pd.DataFrame(data1)
for i in
浏览 0提问于2019-08-02得票数 2
2回答
我有以下格式的数据：
2017-08-01,5.6
2017-09-01,5.6
2017-10-01,5.6
2017-11-01,5.5
2017-12-01,5.5
2018-01-01,5.4
2018-02-01,5.4
这个数据变量是这样创建的：
data= fred.get_series('LMUNRRTTDEM156S').to_csv()
我已经成功地将数据插入到csv文件中的单独列和行中，但是我如何过滤数据变量，使其显示：“只写入日期晚于2010-01-01的行”？另外，我如何定义列名，我尝试了一个简单的写f.write('col1'，
浏览 3提问于2021-05-18得票数 0
我正在读取一个包含pandas的csv文件，该文件没有标题。 df = pd.read_csv('file.csv', header=0) 包含一行和多个用户的csv文件： admin
user
system
sysadmin
adm
administrator 我需要将文件读取到df或列表，例如：sysadmin，并将结果保存到csv文件 admin
user
system
adm
administrator
浏览 31提问于2021-04-14得票数 2
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我想知道是否有一种方法可以更改pandas.DataFrame.to_csv中的字符串格式。
具体地说，我希望将每个列标题设置为类似于%20s的形式，以便它们在文件中均匀分布。我读了，但我希望在不写标题的情况下做到这一点。
提前谢谢。
浏览 1提问于2021-06-15得票数 0
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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我有两个类'pandas.core.series.Series'： "dist“ -9999 110160.551216
-9999.1 121535.209511
-9999.2 124808.195632
-9999.3 132015.091440
-9999.4 129312.118880
-9999.5 119686.351986
-9999.6 110988.442182
-9999.7 104297.914620
dtype: float64 和"data“ -9999 0.0
-999
浏览 3提问于2021-07-13得票数 0
1回答
我正在写数据到csv在熊猫，一些数据包含逗号，所以我想写使用引号("")。当我看到分隔符只有一个字符选项时，该如何执行此操作？
浏览 5提问于2021-10-20得票数 0
我可以得到一些数据并写入CSV，但是数据放在一列中。我无法使用列= "code“、"img”、"data")作为标题。不确定这是否与我之前使用的索引问题有关(如果使用所有标量值，则必须传递一个索引。)
因此，我不知道索引的事情现在是否造成了问题，写一个适当的CSV，但我找不到任何信息。
基本上只是想
"data"separate 将标题"code“、"img”、每一列中的每个数据放在一起，使用分号；作为separator**Have多个url调用：urllib.request.urlopen("https://barcod
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
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1回答
我有一个csv文件，大约有230万行。我希望将具有非nan值的行的子集(~1.6M)保存在dataframe内的两个列中。我想继续用熊猫来做这个。现在，我的代码看起来是：
import pandas as pd
catalog = pd.read_csv('catalog.txt')
slim_list = []
for i in range(len(catalog)):
if (pd.isna(catalog['z'][i]) == False and pd.isna(catalog['B'][i]) == False):
浏览 5提问于2020-11-23得票数 5
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因此，我有一个包含多列的现有csv文件。我正在尝试复制每一列(逐个)，并将其粘贴到新的csv文件中。新csv文件的名称将是列的标题。
我正在尝试调整一个选择特定列的代码，但到目前为止还没有多个列。
import pandas as pd
cols = ['1']
my_file = r"D:/Excel/new_csv_3.csv"
pd.read_csv(my_file, usecols=cols).to_csv(r"D:/Excel/new1.csv",
index=False)
浏览 14提问于2019-10-20得票数 2
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好吧，我知道这个标题听起来很混乱，我已经在这个问题上纠结了两天了。
因此，我使用pandas .to_dict(orient=records)创建了一个列表
with open("data/spanish_words.csv") as data_file:
data = pandas.read_csv(data_file)
data_list = data.to_dict(orient="records")
然后，我必须对其进行一些更改，其中我删除了一些条目：
data_list.remove(current_card)
然后，在删除一些条目之前
浏览 0提问于2021-12-03得票数 0
我是Python的新手，目前正在尝试使用Pandas从我的CSV文件中删除符合特定条件的行。
CSV file1结构：
id product userCount warehouse date
1 Guitar 0 D-12 2020-03-10
2 Drums 1 F-1 2020-03-10
3 Piano 1 E-9 2020-03-10
1 Guitar 0
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
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1回答
我正在使用python和jupyter notebook。我有一个csv文件，我想从其中删除一列。我正在尝试将其读取为熊猫数据帧，删除熊猫的一列，然后将其转换为新的csv。我正在做： import pandas as pd
df =pd.read_csv('Data.csv')
df = df.drop('Unnamed: 0', 1)
df.to_csv('Data.csv') 但是，当我查看新的'Data.csv‘时，有一个新的列'Unnamed:0.1’。当我尝试删除列时，是否添加了新列？
浏览 45提问于2020-07-21得票数 0
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在Python中，如何将列名(任务、资产、名称、所有者)转换为行，并将其存储在新的.csv文件中？
Data Set (sample_change.csv) :
task asset name owner
JJJ01 61869 assetdev hoskot,john (100000)
JJJ02 87390 assetprod hope, ricky (100235)
JJJ10 28403 assetprod shaw, adam (199345)
下面是我开始编写的代码，但想不出一种方法。
import pandas a
浏览 2提问于2020-05-11得票数 0
1回答
我需要处理数百个相当大的CSV文件。每个文件包含4个标题行，后面是864000行数据，重量超过200Mo。大多数情况下，列类型被识别为object，因为缺少的值被表示为"NAN" (带引号)。我想对这些数据执行几个操作，并以类似于输入文件的格式将它们导出到一个新文件中。为此，我编写了以下代码 df = pd.read_csv(in_file, skiprows=[0,2,3])
# Get file header
with open(in_file, 'r') as fi:
header = [next(fi) for x in range(4)]
浏览 57提问于2021-11-11得票数 0
(我想为我不懂英语和python而提前道歉) 我在一个文件夹中有120066个CSV文件，它们都有类似的结构:2列(itemID和itemName)，有900行值。itemID是一个int64 (它是一个长整数，我很难将它加载到Postman runner中)，而itemName是一个字符串。 我需要通过Postman runner做一个请求，在需要的时候导入每个CSV。但“itemID”列未正确读取。原来Postman解析CSV文件有json限制，所以长整型被舍入。 所以我想也许我需要在所有的CSV文件中插入“delimiter to my CSV files，但我不知道怎么做，因为pyt
浏览 18提问于2020-11-19得票数 0
我尝试使用的pandas数据帧不能正确打印 from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
year = 2021
url = "https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_{}_per_game.html
浏览 50提问于2021-04-23得票数 0
我不能在csv文件中写这个net cdf沉淀文件。我该怎么做呢？请帮帮我
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
nc= Dataset('D:/1 BVEERI/Desertation EX/pune_precp/CCS_2019-09-10114905am.nc', 'r')
print(nc)
print(nc.variables.keys()) #get all variables
precp=nc.variables['pre
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
Python 3.8.5 Pandas 1.1.3
我使用以下方法循环json文件并创建csv文件：
import os
import glob
impot pandas as pd
def stuff():
results_list = []
for filepath in glob.iglob('/Users/me/data/*.json'):
filename = str(filepath)
file = open(filepath,"r")
data = file.read()
浏览 3提问于2021-05-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要将json对象转换为csv并直接打印，而不是像pandas方法那样将其写入文件。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
默认情况下，pandas系列存储在单个列中 series.to_csv('series.csv') 但是我想把它存储在一行中，就像我想存储它的转置一样。我试过了 series.T.to_csv('series.csv') 但是csv中的输出仍然是在单列和多行中，但我需要单行和多列
浏览 12提问于2021-07-01得票数 0
回答已采纳
我试图在python中读取100多个csv文件，以保留前500行(它们都有超过55,0000行)。到目前为止，我知道如何做到这一点，但我需要在循环中保存每个修改过的文件，并以csv格式保存自己的文件名。因为通常我可以将级联的数据文件输出到一个大的csv文件中，但是这一次我需要基本上截断每个csv文件，以便只保留前500行并保存每一行。
这是我到目前为止所掌握的代码：
import pandas as pd
import glob
FolderName = str(input("What's the name of the folder are you comparing? &
浏览 1提问于2022-05-12得票数 0
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2回答
我可以在rstudio中使用reticulate读取csv。然而，我不能写回它。 > library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(i
浏览 21提问于2019-05-18得票数 2
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我使用以下代码将大约6.000个刮过的概要文件从dataframe保存到csv：
profiles.to_csv (r'C:\Users\alexa\Desktop\profiles.csv', index = False, header=True, encoding="cp1252" )
在脚本之间停止给我以下错误消息。csv文件包含大约1.500个配置文件，它们在csv崩溃之前成功地写入了csv--有人知道如何解决这个问题吗？
追溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\alexa\PycharmProjects\cameo\main.py"
浏览 7提问于2021-12-22得票数 1
当我尝试执行file.write()时，csv文件中的输出没有完成，我有超过3000行的数据，文件中的所有数据都是顶部和底部的50行。我做错了什么？
PS在编程方面相当新鲜:)
import pandas as pd
import quandl
import unicodecsv
#getting stock data from Quandl API
df = quandl.get("WIKI/GOOGL")
#defining the columns I want to use
df = df[['Adj. Open', 'Adj. High'
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
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我有一个1M行的数据帧，它由以下内容组成:我不知道键的列表，所以我不能说，在键ABCDE之后过滤。 键；值 A;1
A;2
B;3
B;4
B;5
C;6
C;7
D;8 我想将此数据帧拆分为3个数据帧，将这些组放在一起，因此结果应该是 A;1
A;2
B;3
B;4
B;5
C;6
C;7
D;8 因此，我想拆分它，但它需要保持组在一起，例如，您不能这样做 A;1
A;2
B;3
B;4
B;5
C;6
C;7
D;8 所以我想在一个组结束后拆分它。 我尝试了一下pandas groupby函数，但是当你把所有的组都放在一起的时候，我真的不确定该怎么做。 分裂可以是相当随机的，例如
浏览 18提问于2021-02-10得票数 0
我有一个m4.4xsize (64 GB内存) EC2框。我在和熊猫一起跑达克。我得到以下内存错误。
在运行了大约24小时之后，我得到了这个结果，这大致相当于任务完成所需的时间，因此我不确定错误是否是由于内存不足、磁盘内存不足而导致的，我执行DF.to_csv()来将大的DF写入磁盘，还是熊猫/numpy的内部内存限制？
raise(remote_exception(res, tb))
dask.async.MemoryError:
Traceback
---------
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site
浏览 2提问于2016-07-18得票数 1
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我创建了一个只包含字符串的单列pandas DataFrame。一行为空。当我在磁盘上写入文件时，空行得到一个空引号"“，而我根本不想要引号。以下是如何复制该问题的方法：
import pandas as pd
df = "Name=Test\n\n[Actual Values]\nLength=12\n"
df = pd.DataFrame(df.split("\n"))
df.to_csv("C:/Users/Max/Desktop/Test.txt", header=False, index=False)
输出文件应如下所示：
Na
浏览 1提问于2013-12-19得票数 4
我正在试着写一个python脚本。根据要求，我大约有400列，这将是按照JSON文件中的多个数组。 我使用的是Pandas库和python 3.6版。我可能会从JSON文件中获得比400列更多的列。如何限制不需要的列，并且只希望在python输出文件中获得指定的列。 我使用下面的代码按照指定的列获取数据。 问题:在我的输出文件中，除了列列表文件中提到的列之外，我还获得了其余的列。如何在输出中限制不需要的列并仅获取所需的列？ with open('Columns.txt') as c:
columns_list = c.readlines()
with open
浏览 26提问于2019-05-09得票数 1
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使用csv将时间序列数据写入pandas.Series.to_csv文件，将00:00:00添加到每个日期索引中，这在另一个应用程序中打开csv文件时很烦人。
Date,price
2000-06-01 00:00:00,90.3
2000-06-02 00:00:00,92.69
2000-06-05 00:00:00,96.1
是否有一种干净的/仿生的方法可以将日期值仅写为日期，而不需要额外的00:00:00
更广泛地说，pandas是否可能有一个索引列，它是日期而不是时间戳？
编辑:对于那些可能访问这个问题的人来说，这是我想出的解决方案：
with io.StringIO() as so
浏览 2提问于2013-03-27得票数 2
4回答
我有一个csv，它只包含1列域名，大约300到1500行，看起来类似于以下内容： google.com
abc.net
yahoo.com
cnn.com
twitter.com 我所需要做的就是添加一个列标题"domain“，这样我的csv就会看起来像这样： domain
google.com
abc.net
yahoo.com
cnn.com
twitter.com 我使用pandas尝试了以下操作： from pandas import read_csv
x = read_csv('domains.csv')
x.columns = ['domain&#
浏览 35提问于2016-08-09得票数 3
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正如标题所暗示的，我正在尝试在执行pandas.to_csv时显示进度条。
我有以下脚本：
def filter_pileup(pileup, output, lists):
tqdm.pandas(desc='Reading, filtering, exporting', bar_format=BAR_DEFAULT_VIEW)
# Reading files
pileup_df = pd.read_csv(pileup, '\t', header=None).progress_apply(lambda x: x)
lists_
浏览 0提问于2020-11-05得票数 6
1回答
我试图使用熊猫和numpy将一个数据文件洗牌并分割成一个训练集和测试集，因此我做了以下工作：
import pandas as pd
import numpy as np
data_path = "/path_to_data_file/"
train = pd.read_csv(data_path+"product.txt", header=0, delimiter="|")
ts = train.shape
#print "data dimension", ts
#print "product attribut
浏览 3提问于2015-06-29得票数 5
回答已采纳
我有一个包含多张工作表的excel文件。我正在尝试将所有的工作表放入一个文件中。因此，首先我将文件读入Jupyter Notebook，并将这些工作表连接成1个数据帧。看起来.to_excel方法可以生成单个excel文件。 如何让pandas将其导出为CSV而不是xlsx？另外，有没有办法让它在第1,000行中断，并在接下来的1,000,000行开始一个新的Excel文件(因为Excel有行限制)？ 换个角度，想知道如何自动化这个过程吗？我假设for循环将是我想要用于整个进程的函数。 最后，将其保存在xlsx文件中并不允许我打开该文件。此外，当我将其转换为csv时，它返回的乱码文本看起来与
浏览 23提问于2021-11-11得票数 0
我正在尝试写一段代码，它将利用api从雅虎金融获得数据，然后将这些数据导出到excel电子表格。在我添加最后一行应该导出到excel之前，代码运行得很好。我一直收到下面的错误消息"str object has no attribute 'to_excel'“。 import yfinance as yf
from pandas import DataFrame
#opens txt document that has stock ticker symbols
fileref = open("a.txt","r")
listOfLine
浏览 384提问于2020-01-14得票数 0
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