pandas: groupby中的时间差

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

time、pandas-groupby、difference

如何计算数据集当前行和下一行之间的每个id的时间差：2012-03-16 23:56:00

浏览 12提问于2019-07-13得票数 0

回答已采纳

1回答

Python获取时间差

python、database、pandas、datetime、dataframe

我正在Pandas中的dataframe中工作，我必须获得与日期时间的时间差，该时间差按标识符分组。:00:00 当我运行这段代码时 hurricane_df = hurricane_df.groupby

浏览 0提问于2018-12-09得票数 1

回答已采纳

2回答

pandas计算时间序列重采样

python、pandas

如果我在一个小时的样本上创建了一些随机数据..import numpy as np df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 1000)}, index=rng)for idx, day in df.g

浏览 20提问于2020-02-15得票数 0

回答已采纳

3回答

df2中Key变化之间的时间差(比如从最后3到5，5到6，6到前8，最后8到前9等等)，将它们相加，对每个Location项目重复这一过程，并对它们进行平均。这个过程是否可以矢量化，或者我们需要对每台机器的数据帧进行切片并手动计算平均值？\core\groupby\groupby.py", line 930, in apply return self.\core\groupby\groupby.py", line 936,

浏览 0提问于2019-06-06得票数 0

1回答

如何使用pandas计算最大点击间隔？

python、pandas、machine-learning、bigdata

我有这样的数据集，当IP点击链接时，它会指示：我想计算每个不同IP的最大点击间隔。有没有办法做到这一点？

浏览 2提问于2016-11-06得票数 0

1回答

重新格式化数据帧以显示groupby之后的序列号和时间差

python-3.x、pandas、pandas-groupby、python-datetime

我有一个pandas数据帧，它有一个标识符、一个序列号和一个时间戳。8:043 187 8:08我想通过显示每个索引的序列号和时间差来重新格式化33 2 3我知道我可以通过这样做来获得seq_no df.groupby加分，如果你告诉我如何做步骤之间的

浏览 0提问于2021-04-20得票数 0

1回答

计算python中组间行间的差值

python、pandas

我有这样的数据框架0 1 2 4 e4 7 6 9 a8 15 import numpy as np sample = pd.DataFrame({'time':[1,2,4,6,7,8,9,12,15],'text':[' ','r','e','d

浏览 1提问于2021-02-09得票数 0

回答已采纳

1回答

计算列中连续行的工时差值

python、pandas、group-by、diff

我有一个PANDAS数据框，我想相对于'type'列执行groupby，然后计算'date'列的每一行与前一行的工作时间差。首先，我使用名为business_duration的库定义了一个函数 def working_hours(startdate): from datetime im

浏览 15提问于2020-10-12得票数 0

1回答

在Pandas* GroupBy中找出一列的差异*

python、performance、pandas

我试图计算卫星在同一地点采集的样本之间的时间差。我目前在Pandas DataFrame中有数据，它具有样本的纬度、经度和时间。因此，我的直觉指向groupby，但是我不知道如何在不使用For循环的情况下得到时间差。这个for循环是需要两个小时的部分。样本之间的时间差就是所谓的重新访问(我在重新访问列中存储了时间差列表)。由于这

浏览 0提问于2021-09-18得票数 2

回答已采纳

2回答

从熊猫日志文件分析中生成会话

python、pandas、timedelta、dataframe

我正在分析一个Apache日志文件，并将它导入到一个熊猫数据文件中。我希望根据IP、代理和时间差将其分组到会话中利用IP和Agent对数据进行

浏览 2提问于2013-07-09得票数 10

回答已采纳

1回答

Python Pandas -在Groupby中迭代以查找时间差

python、datetime、pandas、group-by

我有一个Pandas dataframe，看上去像grouped = df.groupby('Customer no') 我的问题是，如何迭代分组行并找出后

浏览 2提问于2016-06-20得票数 1

2回答

熊猫不工作: DataFrameGroupBy；PanelGroupBy

python-3.x、pandas

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py"，第613行，在pandas.core.groupby.groupbyimport DataFrameGroupBy中，\ ImportError:无法从'pandas.core.groupby</

浏览 6提问于2019-12-19得票数 3

2回答

为什么tqdm.pandas()不能工作？-如何解决PanelGroupBy导入问题

python、pandas、pandas-groupby、tqdm

我的TQDM == 4.33.0熊猫== 1.0.3我面临tqdm熊猫支持的问题每当我试图运行上面的代码时，我都会得到这个错误。是否存在兼容性问题。我想使用tqdm的应用函数。有替代吗？(tclass, *targs, **tkwargs)--> 613 from pandas.core.groupby.groupby<

浏览 1提问于2020-04-11得票数 3

回答已采纳

2回答

根据列值计算Pandas中的TimeDiff

python、sql、pandas

拥有这样的数据帧：理想的结果是获得开始和结束之间的时间差的聚合is，如下所示：尝试了简单的分组和差异，但不起作用：df[df['Name'] == 'End'].groupby('ID')[

浏览 10提问于2020-02-06得票数 0

回答已采纳

1回答

Pandas操作将dtype: timedelta64[ns]更改为dtype: object

python、pandas

我正在计算熊猫数据帧中的时间差，这样我就可以对这些时间差进行求和。']) oneMin.loc[(oneMin.TIME_DIFFERENCE > '00:01:00'), 'TIME_DIFFERENCE'

浏览 35提问于2021-05-20得票数 0

2回答

如何将数据集与熊猫群相结合

python、pandas、dataframe、lambda、pandas-groupby

我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2Bob, df3, and df4 Joe Pandas

浏览 0提问于2020-10-07得票数 7

回答已采纳

1回答

每人每天展示大熊猫的时间

python、pandas、pandas-groupby

我试图通过id、时间戳来过滤这个数据，而我的第三列是条目之间的时间差。我可以让它显示所有天的每个id的总金额，但不能使它工作，显示每个id每天的总和。import datetimetimestamps = [ datetime.datetime(2018, 1, 1, 10, 0, 0, 0), #df1 = pd.DataFrame({'person': [1, 2, 1, 3, 2, 1, 3,

浏览 2提问于2022-03-05得票数 0

回答已采纳

1回答

熊猫和日期时间:计算时区感知日期时间之间的时间增量

python、pandas、datetime、timezone、python-datetime

一方面，为了满足性能要求，我使用pandas计算两个时区感知的日期时间之间的时间差，即两个时区感知的之间的时间差。我的问题是，在pandas和Python的datetime模块中，时间差计算结果并不相同。这里是我<em

浏览 19提问于2022-11-29得票数 1

1回答

pandas groupby函数不能使用

python、pandas

我想在pandas中使用groupby函数。然而，它并不起作用。pandas中的其他函数运行得很好。我很困惑。corr=corr.groupby(level='date')Out[21]: <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object

浏览 0提问于2020-01-03得票数 0

1回答

滚动窗口不能从重复轴重新索引

python、pandas

我试图使用滚动窗口根据条件获得行间的时间差 Time Type ConditionA default index Time Type Conditi

浏览 4提问于2020-03-07得票数 0

点击加载更多