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1
回答
pandas
:
groupby
使用
特定
的
类
而
不
过滤
行
、
、
我正在尝试用
groupby
计算农业增长概率,但是,有没有可能在不
过滤
行
的
情况下拥有一个
特定
的
类
(state: WA)?我可以
使用
下面的代码计算概率,但是,它将
过滤
不是WA
的
行
,这使得不可能在同一数据帧中进行需要这些
过滤
状态
的
进一步计算。df['all'] = (df[df["state"]=="WA"].
浏览 22
提问于2021-02-27
得票数 0
1
回答
在单个步骤中
过滤
pandas
GroupBy
输出(方法链接)
、
、
、
我想直接
过滤
pandas
groupBy
的
结果,
而
不必先将
groupBy
结果存储在变量中。例如: df = pd.DataFrame([("a", 1)]*3+[("b", 1)]*2+[("c", 1)], columns=["title", "counts"]) res = df.
groupby
).agg({"counts":"sum&
浏览 4
提问于2019-02-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
具有
特定
值
的
GroupBy
过滤
熊猫DataFrame
、
、
我想将
pandas
DataFrame
过滤
到
特定
行
的
组中包含
特定
列值
的
最小计数
的
行
。例如,仅返回df
的
行
/组,其中'c2','c3‘组至少有2
行
'c1’值为1: df = pd.DataFrame({'c1':[0,1,0,1,1,0], 'c2':[0,0,0,1,1,1], 'c
浏览 0
提问于2019-07-02
得票数 4
1
回答
将熊猫DataFrame作为PickledObjectField存储在Django Model中是不是一种坏做法?
、
、
我需要根据
特定
的
逻辑访问和修改这个DataFrame。
Pandas
使这项工作变得容易得多,我有一个
使用
Pandas
选择和
过滤
器
的
engine
类
。我是否应该有一个单独
的
模型,将每一
行
存储在DataFrame中,然后
使用
django-
pandas
读取,执行操作并更新模型?这里
的
关键是,将通过添加/删除一些
行
来修改DataFrame,因此,如
浏览 0
提问于2018-12-15
得票数 0
1
回答
TypeError: Python3.x中没有关键字参数
、
、
、
在过去几个月中,我一直
使用
以下代码
行
,没有问题:a.
groupby
(a['Area Code']) a=a[a['Area Code'“Area Code”
的
列分组(由SQL查询填充)。“data_list”是一个
使用
“区域代码”列作为键
的
dict。我有点搞不懂为什么错误涉及copy()
而
不
包含在行本身。我
浏览 2
提问于2020-01-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
链式分组、
过滤
和聚集
、
、
、
、
DataFrameGroupby.filter方法筛选组,并返回包含传递筛选器
的
行
的
DataFrame。但是在
过滤
之后,我能做些什么来获得一个新
的
DataFrameGroupBy对象
而
不是一个DataFrame呢?#
pandas
0.18.0 # doesn't work because
浏览 2
提问于2016-04-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Groupby
,
过滤
Pandas
中
特定
字符串之间
的
行
、
、
、
我想按test对df进行分组,然后
过滤
掉列A为STATION
而
列A为END
的
行
之间
的
行
(我已经在下面的df中标记了它们)。 请注意,字母区分大小写(即必须是STATION
而
不是Station)。
浏览 15
提问于2021-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
groupby
和head
过滤
DataFrame (有条件)
、
、
我想
使用
pandas
groupby
和head有条件地
过滤
这个数据帧。, 6], ['No', 3], ['Maybe', 10], ['Maybe', 2],
过滤
的
行数是可变
的
,但始终应该是偶数(每组
的
最大偶数
行</
浏览 0
提问于2017-12-27
得票数 0
3
回答
为什么熊猫
的
get_group速度这么慢?
、
我有一个400.000
行
15列
的
csv文件。我必须对每一
行
进行多次
过滤
操作。因此,我想
使用
pandas
和
groupby
来尝试提高性能。
使用
groupby
很快,但get_group似乎很慢。import
pandas
as pd df = pd.read_csv(filepath, sep=',', na_values=['
浏览 1
提问于2014-08-14
得票数 3
2
回答
熊猫pivot_table不分组
、
、
在不提供分组
的
情况下,
使用
pandas
.pivot_table计算整个表上
的
聚合函数
的
最佳方法是什么?例如,如果我想将A、B、C
的
和计算成一个有一
行
的
表,
而
不
按任何列进行分组:>>>package
浏览 10
提问于2015-07-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
groupby
:根据值
的
条件进行
过滤
、
import
pandas
as pd df1 = pd.DataFrame(columns=['bar', 'foo']) df1['bar'] = [中
使用
groupby
来返回一个数据帧,该数据帧可以
过滤
出具有满足条件
的
bar
的
行
。具体地说,如果此bar
的
foo值之一不在lower_bound和upper_bound之间,我希望
使用<
浏览 1
提问于2017-02-15
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在每7
行
中,得到第n
行
的
熊猫
、
我有一个这样
的
df,大约有1000
行
:0 1.345 2.4562 0.023 3.548 0 17 9.443 6.4433 我可以通过创建一
浏览 0
提问于2017-10-19
得票数 2
1
回答
如何根据
groupby
对dataframe中
的
行
值进行求和?
、
我有一个
使用
案例,我得到了更大
的
csv文件,需要在三列标签上执行
groupby
,并且需要对
特定
列
的
匹配
行
值求和,如果它是一个整数,如果它是一个应该替换为“NA”
的
字符串,我尝试
使用
pandas
来继续,Import
pandas
as pddata = df.
groupby
([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
浏览 44
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫群只
过滤
最后两
行
、
我正在处理熊猫操作,并且只想为每一列"B“选择最后两
行
。如何不
使用
reset_index和
过滤
器(在
groupby
中执行)df = pd.DataFrame({ 'B': [0,1,2,5,7,2,1,4,1,0,2],}) 我
的
浏览 2
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
groupby
中
的
索引创建
、
当我在
pandas
数据帧上
使用
groupby
时,用于分组
的
列会自动创建一个索引。如果我想稍后
使用
该列,我可以这样做:有没有办法,我可以
使用
groupby
而
不
创建索引?指定as_index=False不起作用。
浏览 1
提问于2014-09-21
得票数 0
2
回答
对
pandas
中
的
日期时间值
使用
groupby
、
我
使用
此代码是为了按年份df = pd.read_csv('..foundation'] = pd.to_datetime(df['foundation'])df = df.
groupby
England, UK http://dbpedia.org/resource/Natural_gas http://dbpedia.org
浏览 81
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
4
回答
获取列表中每个组
的
最大索引值。
、
我一直试图找出最优雅
的
方法来查找列表中
特定
ID
的
最大索引。这个想法是,在我收到
的
数据中,有时我会得到一个重复
的
ID。我被告知要
使用
最近
的
ID值,因为这是列表中最新
的
ID值。我用
Pandas
实现了这一点,这是很棒
的
,但我觉得必须有更好
的
方法,
而
不必
使用
Pandas
。import
pandas
as pd list = [
浏览 4
提问于2020-03-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
火花放电drop_duplicates(keep=False)
、
、
、
我需要一个用于潘达斯 drop_duplicates(keep=False)
的
解决方案。不幸
的
是,keep=False选项无法在pyspark中
使用
..。
Pandas
示例: 'B': [3, 3, 5],df.drop_duplicates(subset=['
浏览 1
提问于2019-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
-循环通过
groupby
df和filter by交叉点
、
、
、
我在
Pandas
中组合以下步骤时遇到了问题:我有来自2个实体
的
快照。我已经找到了每个日期
的
两个实体之间
的
对象交集,这些对象存储在列表列表中(每个日期一个子列表)。我现在想要
过滤
每个实体
的
原始数据帧,以便只考虑交叉点,所以我尝试
使用
布尔索引来
过滤
,同时也
使用
groupby
。关于我试图构建
的
循环,请参见下面的内容:for date_sublist
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 0
4
回答
无法在
pandas
中绘制
groupby
对象
、
、
我将
groupby
方法应用于我
的
dataframe df,以便获得列X
的
每个值
的
平均值(百分比)。df1 = df.
groupby
('percentage')['ratio'].mean() 这是对于每个百分比值,我有一个比率值
的
平均值(因为我有很多数据点)。现在我想绘制新
的
百分比(X)与新
的
比率值(Y),但不知何故我不能。df1:,0给了我一条错误消息,好像这不是我第一列
的
写调用。 我怎么能画
浏览 49
提问于2019-06-29
得票数 0
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