pandas:只获取两个数据帧之间的公共行和列，并将另一列中的值相加

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于只获取两个数据帧之间的公共行和列，并将另一列中的值相加的需求，可以使用pandas的merge函数和sum函数来实现。

首先，使用merge函数将两个数据帧进行合并，指定合并的方式和合并的列，例如：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column_name'])

其中，df1和df2是两个数据帧，'column_name'是需要进行合并的列名。

接下来，可以使用sum函数对合并后的数据帧进行求和操作，指定需要求和的列，例如：

sum_column = merged_df['column_name'].sum()

其中，'column_name'是需要进行求和的列名。

最后，可以将求和的结果输出或者进行其他操作。

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