pandas:如何分组并显示唯一值的计数

pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据处理、数据清洗、数据分析等操作。

要分组并显示唯一值的计数，可以使用pandas的groupby()函数结合value_counts()函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要进行分组计数的数据。
2. 使用groupby()函数按照某一列或多列进行分组，例如按照列A进行分组：

grouped = df.groupby('A')

1. 使用value_counts()函数对分组后的数据进行计数，例如对分组后的列B进行计数：

count = grouped['B'].value_counts()

这样就可以得到每个分组中唯一值的计数结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 对分组后的列B进行计数
count = grouped['B'].value_counts()

print(count)

输出结果为：

A  B
a  1    1
   2    1
b  3    1
   4    1
   5    1
c  6    1
dtype: int64

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