在pandas中,可以使用str.split()
方法将一列数据拆分为多列。该方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分成多个部分,并将每个部分作为新的列。
下面是一个示例代码,演示如何将行拆分为多列:
import pandas as pd
# 创建一个包含多个值的DataFrame
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Bob Johnson'],
'Age': ['25', '30', '35'],
'Location': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用空格作为分隔符将Name列拆分为FirstName和LastName两列
df[['FirstName', 'LastName']] = df['Name'].str.split(' ', expand=True)
# 打印拆分后的DataFrame
print(df)
输出结果如下:
Name Age Location FirstName LastName
0 John Doe 25 New York John Doe
1 Jane Smith 30 Paris Jane Smith
2 Bob Johnson 35 London Bob Johnson
在上面的示例中,我们使用str.split()
方法将Name列拆分为FirstName和LastName两列,并将拆分后的结果赋值给新的列。expand=True
参数表示将拆分后的结果展开为多个列。
这种拆分行为在处理包含多个值的单元格或字符串时非常有用,例如将姓名拆分为姓和名、将地址拆分为省市区等。
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