pandas:统计列表中每个元素在列表列中唯一出现的次数

pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。

对于统计列表中每个元素在列表列中唯一出现的次数，可以使用pandas的value_counts()函数来实现。value_counts()函数可以统计列表中每个元素出现的次数，并按照次数从大到小进行排序。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义列表
my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'fruits': my_list})

# 使用value_counts()函数统计每个元素出现的次数
result = df['fruits'].value_counts()

print(result)

输出结果为：

apple     3
banana    2
orange    1
Name: fruits, dtype: int64

在这个例子中，我们定义了一个包含水果名称的列表my_list，然后使用pandas的DataFrame将列表转换为数据框。接着，我们使用value_counts()函数统计了每个水果在列表列中出现的次数，并将结果打印出来。

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