pandas:访问其他df中i索引值对应的i列值
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据操作和分析。
在pandas中，可以使用loc或iloc属性来访问其他DataFrame中i索引值对应的i列值。具体来说：
loc属性用于通过标签索引来访问数据。可以使用其他DataFrame的索引标签来获取对应的列值。例如，假设有两个DataFrame，df1和df2，可以使用df1.loc[i, 'column_name']来获取df2中索引为i的行的'column_name'列的值。iloc属性用于通过位置索引来访问数据。可以使用其他DataFrame的位置索引来获取对应的列值。例如，假设有两个DataFrame，df1和df2，可以使用df1.iloc[i, column_index]来获取df2中索引为i的行的column_index位置的列的值。
pandas的优势在于其灵活性和高效性。它提供了丰富的数据结构，如Series和DataFrame，可以方便地处理和分析各种类型的数据。同时，pandas还提供了许多数据操作和处理函数，如数据过滤、排序、合并、聚合等，可以满足不同场景下的数据处理需求。
在云计算领域中，pandas可以用于数据分析和处理的各个环节。例如，在数据预处理阶段，可以使用pandas读取和清洗数据；在数据分析阶段，可以使用pandas进行数据统计和可视化；在机器学习和深度学习中，pandas可以作为数据的输入和输出格式。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和分析相关的产品包括腾讯云数据万象、腾讯云数据湖、腾讯云数据仓库等。这些产品可以帮助用户在云端进行数据的存储、处理和分析，提供了高可用性、高性能和高安全性的数据处理和分析环境。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息，可以参考以下链接：
- 腾讯云数据万象：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/datalake
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw
需要注意的是，以上答案仅涉及pandas的相关内容，不包括其他云计算品牌商的信息。
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我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。 下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english'))
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
sentence = df['tweet'].apply(nltk.sent_tokenize)
0 [ 'country year happy']
1 [ 'wish happy year']
2 [ 'live year together']
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
2回答
我使用.at函数尝试将所有列保存在一个标题下的列表中。该文件包含国家和人口的条目。
df = pandas.read_csv("file.csv")
population_list = []
df2 = df[df['country'] == "India"]
for i in range(len(df2)):
population_list = df2.at[i, 'population']
这是抛出一个KeyError。然而，df.at似乎对原始数据很好。.at在这种情况下是不允许的吗？
浏览 3提问于2022-02-15得票数 0
1回答
我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。
有效的办法是：
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法？
浏览 2提问于2019-01-24得票数 1
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2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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我对蟒蛇和熊猫很陌生。我不知道如何以优雅的方式解决以下问题。
假设我们有一个简单的熊猫数据。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,10), columns=['Value'])
现在设置一个变量，例如：
n = 3
目标是将列添加到df，由n个前面的值的数组组成的，如下所示：
下一步可能是将NaNs设置为零。
有什么明智之举吗？
谢谢你的帮助，
吉尔伯特
浏览 4提问于2016-06-22得票数 2
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好的，这是因为缺乏词汇，所以这是令人困惑的。
Pandas序列有一个索引和一个值:因此' series‘包含( index，value)。
如何通过对系列进行索引来从系列中获取索引(在我的例子中是日期)？这实际上是一个非常简单的索引，只是用“idea...it”这个词加密的。LOL。
所以，换个说法，
我需要我的系列中的第一个条目和最后一个条目的日期，当我的系列按日期索引时。
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印它时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
和调用
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.someth
浏览 0提问于2015-11-26得票数 11
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2回答
我正在学习巨蟒和它，熊猫和一些有关数据科学的工具。在做一本书的练习时，我在IPython上编写了上述代码，但是在执行该块时，我会收到一条错误消息：
for i in range(len(df1)):
if (df1['Temperature'][i]-df1['Temperature'][i-1]) > 0.1:
print (df1['Temperature'][i])
回溯(最近一次调用)：
File "<ipython-input-140-9f31dd23b324>", line 2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我被我的pandas脚本卡住了。
实际上，我正在处理两个csv文件(一个是输入文件，另一个是输出文件)。我想复制两列的所有行并进行计算，然后将其复制到另一个数据帧(输出文件)。
这些列如下所示：
'lat', 'long','PHCount', 'latOffset_1', 'longOffset_1','PH_Lat_1', 'PH_Long_1', 'latOffset_2', 'longOffset_2', 'PH_Lat_2',
浏览 3提问于2018-09-02得票数 22
10回答
如何使用Pandas在包含某一列中某个值的dataframe中获得行号？例如，我有以下数据：
ClientID LastName
0 34 Johnson
1 67 Smith
2 53 Brows
如何找到'LastName‘列中有'Smith’的行号？
浏览 11提问于2017-04-03得票数 75
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我想检查pandas.DataFrame列是否包含特定值。例如，这个玩具Dataframe在"two"列中有一个"h"
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.array(list("abcdefghi")).reshape((3, 3)),
columns=["one", "two", "three"]
)
df
one two three
0 a b c
1 d e f
2 g h i
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
我已经在pandas数据框中加载了一个两列的csv文件，在每行的列中有一个唯一的键，在每行的column1中有一个值。它没有标头。
我只想在列中查找单个值，方法是使用一个键与value列进行匹配，以定位该行。
当然，高效等等。就好像它是一个包含字符串键的字典，比如value =dict.get(键)
示例csv文件：
a, "valueForA"
x, "valueForX"
z, "valueForZ"
..。
df = pandas.read_csv(fileAbove)
row = df.wayToFindRowByColumn0Valu
浏览 2提问于2019-08-12得票数 3
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我有一个pandas数据帧： id name
63 T台
64 4S店
66 江南style
68 1号店
69 小S
70 大S
72 一
73 一一
74 一一二
77 一一列举
79 一一对应
80 一一记
81 一一道来
82 一丁
84 一丁点 我正在尝试创建一个新的数据帧，其中只包含name列中没有特定列表中的字符的行 letters = ['a&
浏览 5提问于2021-07-09得票数 1
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2回答
在一个包含名为source的列的数据帧中，该列由两个不同的单词列表组成 source words letter_count
1 list1 apple 5
2 list1 pear 4
3 list1 banana 6
4 list2 ford 4
5 list2 chevy 5
6 list2 apple 5
7 list2 banana 6 我正在尝试返回一个新的数据帧，其中显示了list1和list2中的重复单词 words letter_count
1 apple
浏览 6提问于2021-11-20得票数 1
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我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
Iam试图创建一个新列(全名)，该列由第一个和家族名称组成，条件是如果name列不是空的，那么name列中的字符串应该在name列中替换，如果name列是空的，那么第一个和家族名称应该在name列中连接和替换。
这就是样本数据的样子；
name | firstname | familyname
kim humphrey | NaN | NaN
NaN | moustafa | elkashlan
NaN | Joey |
浏览 7提问于2022-03-24得票数 0
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我有一个函数myfunc，它对两个pandas DataFrame列进行计算。输出是一个Numpy数组。
def myfunc(df, args):
import numpy
return numpy.array([df.iloc[:,args[0]].sum,df.iloc[:,args[1]].sum])
此函数在rolling_df_apply中调用：
def rolling_df_apply(df, myfunc, window, *args):
import pandas
result = pandas.concat(pandas.DataFrame(
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
3回答
如何获取列表的对应值
、、、
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“，如果这是真的，那么我想从列表B中获得相应的文本，并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则，传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列，并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 29提问于2021-01-13得票数 0
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我有一个像这样的pandas数据框，其中的列是用户的年龄组，数字1表示该用户是否在该用户组中。 21_30 31_40 40_49 50_59
0 0 0 0 1
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
3 1 0 0 0
4 0 0 1 0 我想要做的是将所有这些信息收集到一列中，并将数字1转换为表示年龄组的字符串。
浏览 22提问于2021-07-08得票数 2
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标题说明了一切。下面的伪代码返回以下错误： df = pd.read_sql(query, conn, parse_dates=["datetime"],
index_col="datetime")
df['datetime'] 我得到了： Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\admin\.virtualenvs\EnkiForex-ey09TNOL
浏览 26提问于2019-03-08得票数 1
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1回答
组合一个数据文件列表
、、、
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据，索引以最小的硬币的时间戳开始，在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我希望在Pandas数据中添加一列，并根据索引级别0和1设置值。例如，将0级为hom且列delta大于0的索引的值设置为hom。并将0级为sell且列delta低于0的索引的值设置为delta。对于级别0的不同值，还有其他规则。
我怎么能这么做？
>df
delta
fut ABC 15284.233222
pos DEF 0.248976
POL 0.002041
ABC 0.043585
hom YTY 0.054100
MNN -0.356873
这是所需的输出：
>df
delta new_col
浏览 4提问于2022-05-17得票数 3
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我想从Dask dataframe中保存多个拼图文件，一个拼图文件用于特定列中的所有唯一值。因此，拼图文件的数量应该等于该列中唯一值的数量。
例如，给定以下数据帧，我想保存四个拼图文件，因为在列"A“中有四个唯一的值。
import pandas as pd
from dask import dataframe as dd
df = pd.DataFrame(
{
"A": [1, 1, 2, 3, 1, 3, 6, 6],
"B": ["A", "L", "C",
浏览 5提问于2021-04-09得票数 1
1回答
我在Python3.5有下列熊猫Dataframe：
import pandas as pd
df = pd.Dataframe(...)
print(df)
哪种输出
string1 string2
'abcdefg...' 'abcSefg...'
'Iknowhow...' 'Eknowhow...'
'Thecatis...' 'Thekatis...'
...
我首先希望找到string1和string2之间的不匹配位置，并将其附加到Dataframe df中。我使用
浏览 4提问于2016-04-20得票数 0
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下面的表达式使用纯Python生成布尔值True：
6 > 5 > 4
在类似于上述的Pandas DataFrame中，链接比较操作符最重要的是什么？
这里的期望输出是一个新列greater，如下所示：
df = pd.DataFrame([[6,5,4],[1,2,3],index=["a"],columns=["foo","bar","baz"])
比较两列的效果与预期相同：
df.loc[df.foo > df.bar, "greater"] = "yes"
foo b
浏览 32提问于2022-07-06得票数 1
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我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。但是，当我尝试使用此方法检索/打印时，
print(df.ix[i,"Run"])
我得到一个下面的Typerror: str对象不能解释为整数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”
我不太确定为什么会发生这种情况，因为Run确实是数据帧中的一列。有什么建议吗？
Traceback (most recent call last):
File \!"C:\WPy-3670\python-3.6.7.amd64\lib\site-packa
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
我有一个类，它返回一个包含多个列的pandas.DataFrame。我想把这些柱子单独画出来。一种方法是通过
lst=[result.df.open, result.df.close]
for i in lst: i.plot()
然而，我想做一些像这样的事情
lst=['open', 'close']
for i in lst: result.df.i.plot()
但这不起作用，因为我正在解析字符串。我想知道有没有办法做到这一点？也许是通过使用{}大括号，但我不确定？
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
在使用了一段时间的csv库之后，我对熊猫还有点陌生。在下面的代码中，我基本上是在获取行的条形码列中的值，该行的SKU号与itemsku中的值相同。它一直工作到条形码变量的赋值。它指出了以下错误，ValueError: At based indexing on an integer index can only have integer indexers，正如我说的，我是熊猫新手，所以很可能犯了一个绝对的错误，任何帮助都是很棒的。
def getBarcode(itemsku, newdbpath):
df = pd.read_csv(newdbpath)
row = df.lo
浏览 3提问于2021-02-14得票数 0
我有一个类似于API (当然是JSON形式)的数据：
0,1500843600,8872
1,1500807600,18890
2,1500811200,2902
.
.
.
其中第二列是以刻度为单位的日期/时间，而第三列是某些值。我基本上有一天的每一个小时的数据，几个月的每一天的数据。现在，我想要实现的是，我想得到每周第三列的最小值。下面有代码段，它正确地为我返回最小值，但除了返回最小值外，我还想返回特定的Timestamp，作为那个星期发生的最低日期/时间。如何修改下面的代码，这样我也可以得到Timestamp和最小值。
df = pandas.DataFrame(columns=[
浏览 2提问于2018-01-24得票数 1
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我有两个数据帧，每个表示不规则的时间序列。
下面是来自df1的一个示例：
index
2014-10-30 16:00 118
2014-10-30 19:00 160
2014-10-30 22:00 88
2014-10-31 00:00 128
2014-10-31 03:00 89
2014-10-31 11:00 66
2014-10-31 17:00 84
2014-10-31 20:00 104
2014-10-31 21:00 82
2014-10-31 23:00 95
2014-11-01 02:00
浏览 6提问于2016-06-23得票数 0
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1回答
我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。
但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
1回答
我正在查看，我不确定它是否适用于我的情况。我想用DataFrame中的样本和特性做一本字典。
#DF_gex is a DataFrame
D_sample_Data = {}
class Sample:
def __init__(self,D_key_value):
self.D_key_value = D_key_value
for i in range(DF_gex.shape[0]):
D_key_value = {}
sample = DF_gex.index[i]
for j in range(DF_gex.shape[1])
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
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1回答
我正试图用我的第一列“日期”作为x轴来绘制熊猫的一个相当简单的图表，但是我偶然发现了一个关键的错误，我不知道问题在哪里。我在Anaconda发行版下使用Python 2。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#read file
df=pd.read_csv("C:\Users\sophi\Desktop\ResidentialLoans.csv",index_col='Date')
#extracting the individual componen
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
有3列，
ACCOUNT, DATE, AMOUNT
我正在尝试在pandas中做以下事情，并计划在group by output dataframe之后使用"sum“列来做更多的工作：
df_group_by=df.groupby('account').agg({'amount': [np.size, np.sum]},as_index=False).reset_index() # equal to "SELECT ACCOUNT, SUM(amount) as sum FROM table GROUP BY ACCOUNT;"
pr
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
这个问题很奇怪，因为我知道如何做某事，但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧：
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片，第一列是a[[0]]，第二列是a[[1]]。很简单，不是吗？
现在，让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分：
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
浏览 4提问于2017-01-31得票数 12
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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1回答
如果我有一个Python Pandas DataFrame，分别包含两列人员和序列，如下所示：
people sequence
John 1
Rob 2
Bob 3
如何返回序列最大的person？在本例中，我想返回'Bob‘
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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我有一个包含日志数据的pandas DataFrame：
host service
0 this.com mail
1 this.com mail
2 this.com web
3 that.com mail
4 other.net mail
5 other.net web
6 other.net web
我想在每台主机上找到错误最多的服务：
host service no
0 this.com mail 2
1 that.com mail 1
2 other.
浏览 0提问于2014-11-03得票数 8
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2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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1回答
将列中的列表转换为各自的数据类型
、、、、
我有一个样本数据如下所示。
import pandas as pd
data = {'ID':['A', 'B', 'C', 'D],
'Age':[[20], [21], [19], [24]],
'Sex':[['Male'], ['Male'],['Female'], np.nan],
'Interest': [['Dance','Music'], ['Da
浏览 3提问于2021-09-13得票数 0
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我正在处理一个大型数据集。其中一列是价格列。我尝试使用以下代码对价格列的值进行舍入： for i in range(0,len(df5['price'])):
if df5['price'][i]>=0 and df5['price'][i]<=50:
df5['price'][i] = 50
elif df5['price'][i]>50 and df5['price'][i] <= 100:
df5['price&
浏览 8提问于2020-03-31得票数 0
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我有一种特殊的情况，在这种情况下，我知道第0列可能包含nan，在所有这些情况下，第一列包含缺失的值。我不知道这些列的名称提前，所以我想选择它们的索引。
我能够选择这样的列：
df.iloc[:, [0]]
通常，如果我知道名称，我就可以从另一列填充na值：
df["col0"].fillna(df["col1"])
所以我想我应该可以通过这样做来复制这个：
df.iloc[:, [0]].fillna(df[:, [1]])
但我明白：
Traceback (most recent call last):
File "/home/---------/
浏览 7提问于2022-01-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试编写一个函数，该函数接受数据帧，按列对数据帧进行分组，然后使用第二列的平均值从最大到最小对该列进行排序。我正在尝试返回一个数据帧。我同时使用了seaborn和pandas。
这就是我到目前为止所知道的
def table(df, columnone, columntwo):
dfnew = df.groupby([columnone])[columntwo].nlargest()
return dfnew
我不太确定我错过了什么，或者我应该寻找什么。我是python的新手，如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我有一个包含多个列的pandas数据帧，其中一个是我使用split命令拆分成列表的字符串：
import Pandas as pd
csvRead = pd.read_csv('../data/Data.csv')
df = pd.DataFrame(csvRead)
df['split_string'] = df['string'].str.split(r'[ ]')
idx = 0
for i in df['split_string']:
d
浏览 24提问于2018-12-13得票数 2
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我想知道如何通过Python计算特定类别的平均值？我有一个名为demo.csv的csv文件
import pandas as pd
import numpy as np
#loading the data into data frame
X = pd.read_csv('demo.csv')
感兴趣的两列是Category和Totals列：
Category Totals estimates
2 2777 0.43
4 1003 0.26
4 3473 0.65
4 2638 0.17
1 2855 0.74
0 21
浏览 1提问于2016-07-30得票数 1
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