pandas不是附加值，而是附加一列NaN。为什么？
pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在pandas中，DataFrame是一种常用的数据结构，类似于表格，由多个列组成。
当我们向一个DataFrame中添加新的列时，如果没有提供对应的数据，pandas会自动将该列填充为NaN（Not a Number），表示缺失值。这是因为在数据分析中，经常会遇到缺失值的情况，而NaN是pandas中用来表示缺失值的标记。
使用NaN作为缺失值的好处是：
- 一致性：使用NaN作为缺失值的标记，可以保持数据的一致性，方便进行数据处理和分析。
- 空间效率：NaN只占用一个内存空间，不会占用过多的存储空间。
- 方便处理：pandas提供了丰富的处理缺失值的方法，可以方便地对NaN进行填充、删除或者插值等操作。
对于附加一列NaN的应用场景，可以举例如下：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，经常会遇到需要添加新的列的情况，而这些新的列可能需要后续填充具体的值，此时可以先将新列填充为NaN，再根据具体需求进行填充。
- 数据合并：在将多个数据源进行合并时，可能会遇到某些数据源缺少某些列的情况，此时可以先将缺少的列添加到DataFrame中，并填充为NaN，再进行数据合并操作。
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我有一个CSV文件，我将其存储在数据框中。CSV文件有一列'Company name‘。我想创建一个新列，并在此新列的特定索引处插入一个值，其中公司名称的值为i import pandas as pd
df=pd.read_csv('Some csv.csv')
df['New Column']= ' '
for i in df['Company Name']:
found_list=[]
for found, score, matchrow in process.extract(i, df[&
浏览 21提问于2020-07-15得票数 0
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考虑以下代码
import numpy as np
import pandas as pd
myDict = ({"Row 1": [10, np.nan],
"Row 2": [10, "NaN"]})
myDf = pd.DataFrame(myDict)
这将导致以下数据格式
为什么使用np.nan在第一列中将int转换为十进制呢？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 2
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如果能理解这是怎么回事就好了。也许Python/Pandas中有些东西我不太明白。
我有一个数据(价格数据)，并希望计算的回报。行是股票，列是日期。
为了简单起见，我用一些随机数建立了价格。
import pandas as pd
import numpy as np
df_price = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
df_ret = df_price.iloc[:,1:]/df_price.iloc[:,:-1]-1
这里有两件事是很奇怪的：
我的分子和分母都是10 x 9。为什么输出是10 x 10，第一列是nans。
为什么结果都是0，除了第
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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我有一个dataframe，它由像x和v这样的检查点组成，用下面的行替换为booleans：
df.replace({'v': True, 'x': False}, inplace=True)
在运行df.replace()之前，根据df.dtypes，所有列的类型都是object。在replace()之后，除了一个类型为bool的列之外，其他所有列都仍然是object，并且其中的值都是numpy.bool_类型。Pycharm为True值显示这个红色背景的特定列，如下所示。
为什么会发生这种事？object不适合存储布尔人吗？为什么pandas要为这
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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我正在做下面的左连接
left_join = left.merge(right, how="left", left_on=[attr1], right_on=[attr2])
现在如何在左连接中获取只属于右表的列的名称？如果我们带来相同名称的列，那么pandas有时会重命名列，所以我不能只从右边的表中获取列的名称。另外，由于我们在一个属性上合并，其中一列将不会出现，因此我需要以某种方式从left_join中提取它们。
谢谢!
编辑:我的解决方案比我预想的要简单。我解决了这个问题
names = left_join.columns.values
names[left.shape
浏览 3提问于2018-11-13得票数 2
我尝试删除一个列Filmname中的所有NA值，但是这些值没有被删除。为什么？(我的结果截图)
下面是我的代码：
import pandas as pd
df = read.csv....
df.dropna(subset=['Filmname'], inplace=True)
df.head()
浏览 9提问于2018-06-15得票数 1
我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
我在Python3上使用Pandas和Numpy，其版本如下：
Python 3.5.1 (通过Anaconda 2.5.0) 64位
熊猫0.19.1
Numpy 1.11.2 (可能与此无关)
下面是产生问题的最小代码：
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame({'i' : [1,1,1,1,1], 'a': [1,2,5,6,100], 'b': [2, 4,10, np.nan, np.nan]})
a.set_index(keys='a
浏览 3提问于2017-02-07得票数 4
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我正在使用pandas.read_csv读取一个以空格分隔的文件。文件的每一行前面都有数量可变的空白字符(数字是右对齐的)。当我读取这个文件时，它创建了一列NaN。为什么会发生这种情况，预防它的最好方法是什么？
示例：
文本文件：
9.0 3.3 4.0
32.3 44.3 5.1
7.2 1.1 0.9
命令：
import pandas as pd
pd.read_csv("test.txt",delim_whitespace=True,header=None)
输出：
0 1 2 3
0 NaN 9.0 3.3 4.0
浏览 4提问于2013-04-16得票数 9
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我有一个如下所示的数据文件：
我想把第一列变成键，然后把键后面的值变成字典的值。
这是我使用的代码，但它没有给我想要的。
with open('data.txt', 'r') as f:
...:
...: for line in f:
...: items = line.split()
...: key, values = items[0], items[1:]
...: my_dict[int(key)] = values
浏览 3提问于2013-10-12得票数 1
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我当前正在尝试更改我正在创建的文件的标题。我使用的代码如下；
import pandas as pd
import os, sys
import glob
path = "C:\\Users\\cam19\\Desktop\\Test1\\*.csv"
list_=[]
for fname in glob.glob(path):
df = pd.read_csv(fname, dtype=None, low_memory=False)
output = (df['logid'].value_counts())
list_.append(o
浏览 0提问于2017-08-06得票数 0
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我需要计算dataframe的第一列的平均值，我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时，数据中有-9999个值表示缺失的观测值。我知道在计算Pandas中的平均值时，NaN值本质上是跳过的，当然-9999值不是这种情况。
这是我试过的代码。它计算列的平均值，但通过在计算中取-9999值：
df=pandas.DataFrame([{2,4,6},{1,-9999,3}])
df[0].mean(skipna=-9999)
但它的平均值为-4998.5，这显然是用-9999计算得出的。
浏览 7提问于2015-01-27得票数 4
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我正在尝试找到一种方法来访问类中声明的常量，从类外部以map的形式进行访问
public final class MyConstants {
public static final MY_CONST_1 = "CONST_1";
public static final MY_CONST_2 = "CONST_2";
public static final MY_CONST_3 = "CONST_3";
public static final MY_CONST_4 = "CONST_4";
}
我的尝
浏览 31提问于2019-06-04得票数 1
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我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。 考虑一下： >>> import numpy; import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'A':[1,2,3,4]}); print(df)
A
0 1
1 2
2 3
3 4
>>> df['B'] = numpy.nan
>>> df['C'] = numpy.wher
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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最近，我一直在学习UML用例图，对于我创建的这个UML用例图，我有几个小问题。
是否从create中查看调度<<extend>>？
如果是，那么这是否通过包括登录正确地工作？
登录时是否需要<<include>>用户名/密码，还是应该只使用“登录”而不使用用户名/密码
附注：我知道这是非常基本的，但我不确定我是否掌握了这个窍门。
谢谢。
浏览 5提问于2015-11-30得票数 2
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我有一个熊猫的数据存储日期信息作为字符串。我想直接从每个日期提取月份，所以我尝试了如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2015-04-16', 5], ['2014-05-01', 6]],columns = ['date','units'])
df['month'] = df['month'].str[5,7]
print(df)
这提供了以下输出
date units month
0 2015-04-16 5
浏览 3提问于2015-05-10得票数 2
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我希望将在每个列标题下具有非不同值的. .csv文件转换为在每个列标题下具有不同值的.csv(只想知道大型..csv文件的每一列的所有唯一值)。举个例子：
我的初始..csv文件是可见的(左)，它在Excel中显示为(参见右)：
A,B,C,D A B C D
1,CEN,T2,56 1 CEN T2 56
2,DECEN,T3,45
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
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2回答
我想在numpy数组和pandas序列上使用布尔索引来选择某一列中值 import numpy as np
a = [0.5, 0, 1, 17, np.nan]
b = np.array(a)
c = b[b < 3 or b == np.nan]
浏览 11提问于2021-06-07得票数 2
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我已经找遍了所有地方，但我仍然找不到如何在Pandas Dataframe的组中创建两个移位列的示例。
我已经用了一个专栏，如下所示：
data_frame['previous_category'] = data_frame.groupby('id')['category'].shift()
但我必须使用两列，一列向上，另一列向下。
有什么想法吗？
浏览 14提问于2019-11-14得票数 1
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更新：只是查看调试器，它告诉我该行不是null。
我使用DataRow.IsNull方法检查该行是否为空。现在，如果该行为null，则需要放入默认字符串，否则返回行中的值。
然而，这似乎不像预期的那样起作用？我是不是遗漏了什么？
问题：它只为某些行放置默认字符串，而不为其他行放置默认字符串。
我不确定我是否正确地理解了这个过程？谁能给我指明正确的方向。
请注意，一个DataSet是从数据库返回的，我循环处理每一行。
代码：
For i As Integer = 0 To ds.Tables(0).Rows.Count - 1
浏览 3提问于2015-11-27得票数 0
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2回答
如何在一些栏目上做ffil？我不需要ffil每一列，我想留下最后一列。 My input和Desired Output 这段代码将对每个列和表执行ffill操作。但我不需要对每个工作表的最后一列执行ffill操作。 import pandas as pd
writer = pd.ExcelFile('C:/Users/User/Desktop/law.xlsx')
writer.sheet_names
excelfile = pd.ExcelWriter('C:/Users/User/Desktop/law_out.xlsx', engine='
浏览 16提问于2020-09-07得票数 1
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我不知道如何将每一列中的nan移到每一列的开头，将不同的值从nan转换到列的底部。
import pandas as pd
import numpy as np
q = pd.Series(dtype=int)
w = pd.Series(data=np.array([6,23,4]))
e = pd.Series(data=np.array([2,3,7,89,12,45]))
r = pd.Series(data=np.array([98,25,84,12]))
t = pd.Series(data=np.array([36,41
浏览 2提问于2022-09-05得票数 0
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Pandas条件列返回相反吗？
、、、、
我想在Pandas数据帧上添加第三列，这是一个条件，如果第一列是NaN，则使用第二列中的info，在其他情况下使用第一列中的info。 当我使用下面的代码时，它根本不能工作。但是，如果我将==更改为!=，它就可以工作(这对我来说没有任何意义，因为它问的是相反的问题)。 def Launch_year_final(row):
if row['Launch year'] == 'NaN':
return row['Launch year (filled)']
else:
return row['
浏览 27提问于2020-04-27得票数 0
我有一个名为'a'，'b'，'c'，'d'，'e‘的DataFrame
#Input
import pandas as pd
import numpy as np
list_of_dicts = [
{'a' : np.nan, 'b' : 4, 'c' : np.nan, 'd' : 5, 'e' : 2},
{'a' : 1, 'b' : np.nan, 'c' : np.nan,
浏览 2提问于2021-04-07得票数 4
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1回答
我想要开发一个基于微服务architecture.So的web应用程序，我已经绘制了描述系统功能需求的用例图，但我不确定它是否正确？
我的系统有三个微服务。第一个称为“商店服务”，它是负责在线商店中发生的所有事情的主要服务:查看产品目录，将产品添加到购物车，填写订单信息。在我的图表中，它被表示为一个矩形，所有的业务流程(功能)都在其中发生。
第二种是银行服务，负责使用客户的银行账户进行付款。
第三种是邮政服务，它负责将订单递送给能够接收订单的客户。
我有六个演员。我还把它们分为主要的和次要的。左边的第一个启动了系统的使用，另一方面，第二个更反动。
你建议我怎么做才能让我的系统变得更易读，更容易
浏览 12提问于2020-08-26得票数 2
1回答
我试图操作熊猫df，这样我就可以在一列、一列、另一列中计算数据点出现的频率。下面我的psuedo代码可能是最好的总结。任何帮助都将不胜感激！
import datetime
import time
import pandas as pd
# Set number of rows to skip
rows_to_skip = 0
# Rows to use after skipped rows
rows_to_use = 10000
# Read the file (Adjust arguments accordingly)
data = pd.read_csv('example.
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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3回答
我有一个包含两列的pandas数据框：
year experience和salary
我想保存一个包含这两列的csv文件，并在文件的头部包含一些统计数据，如下图所示：
有没有什么选项可以用pandas或其他库来处理这些问题呢?我是否需要编写一个脚本来编写它，在字段之间添加逗号？
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
考虑一下dataframe df
df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y']))
df
A B
0 1 X
1 2 Y
如果我沿着axis=0移动(默认值)
df.shift()
A B
0 NaN NaN
1 1.0 X
它按预期将所有行向下推送一行。
但是当我沿着axis=1移动时
df.shift(axis=1)
A B
0 NaN NaN
1 NaN NaN
当我期待的时候一切都是空的
A B
0 NaN 1
1 NaN
浏览 4提问于2019-11-05得票数 9
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3回答
我知道如何计算pandas序列中唯一值的数量( pandas dataframe中的一列)。
pandas.Series.value_counts
但是我如何检查它们是否都是唯一的呢？我应该只比较value_counts和它的长度吗？
浏览 10提问于2018-02-17得票数 21
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我使用pandas_datareader将雅虎的股票数据导入数据。有两列:日期和调整结束的股票。
Date Adj Close
2017-08-31 168.851196
2017-09-01 169.867691
2017-09-05 165.333496
2017-09-06 165.233810
2017-09-07 166.001160
2017-09-08 163.121201
2017-09-11 168.412735
2017-09-12 169.020630
2017-09-13 169.777969
2017-09-14
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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我不知道为什么它只显示dataframe中的最后一列，而不是beautified_value中的所有行。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
url = 'https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/'
output = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(output.text, 'html.parser')
table = s
浏览 2提问于2021-08-01得票数 1
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我希望根据Pandas中另一列中的值，对一列中的值进行求和。见下图。
在一栏(A)中是1或0的值，在B栏中是值。每次第一列中的值=1时，我都需要在两个1之间的第二列中添加(Sum)值。
换句话说，在两个事件之间(由一个事件指示)，我需要添加发生的其他事情的总数(列b)。
浏览 5提问于2017-11-06得票数 2
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我的问题是泛型。好吧，再试一次。我想要一个在第一列a中包含每月日期的数据。THen，我想遍历这些日期并填充第b行和第c行中的值。
import pandas as pd
from pandas import *
import datetime as dt
#try to generate a dataframe with dates
#This ist the dataframe, but how can I fill the dates
dfa = pd.DataFrame(columns=['date', '1G', '10G'])
p
浏览 7提问于2022-11-22得票数 0
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1回答
我正在尝试使用.sum()和pandas对数据帧中的列的值进行求和。但是，对于数据类型为“float64 64”的所有列，pandas将返回“0.00”。对于设置为整数的列，它似乎工作得很好。 这是我到目前为止尝试过的： df = pd.read_csv(csv_file, delimiter=';')
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0) *#I want to convert values to numeric*
print(df['UE'].dtype) *#I p
浏览 6提问于2021-03-17得票数 0
假设数据框架的示例df
A
0 4.3
1 75
2 8.5
3 4.0
4 98
我需要将每个值从列A移动到每一列--每列一个值：
从第二个值开始:移动到第二列B，
第三个值到第三列C，
等等..。
期望输出：
A B C D E
0 4.3 NaN NaN NaN NaN
1 NaN 75 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 8.5 NaN NaN
3 NaN NaN NaN 4.0 NaN
4 NaN NaN NaN Nan 98
一个想法是将每个值复制到第二
浏览 10提问于2017-05-27得票数 3
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我正在尝试创建一个Pandas DataFrame，每一列都是单个股票的百分比变化，按日期编制索引。我很难接受百分比变化，将其添加到空的DataFrame中，并将该列命名为股票符号。
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
from pandas import Series, DataFrame
stocks = {'xom': '2014-01-01', 'dvn': '2013-01-01', 'aapl': '2013-01-01'}
浏览 4提问于2015-08-12得票数 2
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我有一个包含两列的pandas数据帧：
ddf.head()
a b
0 3136 13280
1 3072 13312
2 3152 13296
3 3120 13248
4 3120 13200
我想计算同一列中连续元素之间的差异。现在，如果我一次只处理一列(ddf['a'].diff())，它会像我预期的那样工作，但是如果我尝试ddf.diff()，它会给出：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 0提问于2013-11-13得票数 8
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2回答
我已从URL读取文件，如下所示：
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
names = ['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width', 'class']
data = pd.read_csv(url, names=names)
print(data.shape)
浏览 0提问于2017-07-04得票数 1
2回答
我有一个包含3列的DataFrame，这样每一列都可以有一个值NaN。我想根据这3个值填充第4列，以便对这些列应用or操作:如果第一列不是NaN，则获取它的值，否则检查第二列，依此类推。因为NaN值不是False，所以不能按原样使用or运算符。这是我附带的代码，但它不是Pythonic式的或者Pandas式的。有没有内置的函数可以做到这一点？或者，如果你有任何其他的建议？ import pandas as pd
import numpy as np
nan = np.NaN
df = pd.DataFrame({"a": [nan, 1, nan], "b"
浏览 22提问于2021-07-06得票数 1
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为什么会这样呢？我将在pandas中制作4个数据帧：
>>> df = pd.DataFrame({"A": ["One","Two","Three"], "B": ["Two","Three","Four"], "C": ["Three","Four","Five"], "D": ["Four","Five","Six"]
浏览 7提问于2018-01-28得票数 0
我尝试根据第二列(total_stake)对一列( node_id )中的一些值求和，并按node_id对结果进行分组。现在，它完美地对所有内容求和，但它仍然是具有相同node_id和summed值的重复行，我不完全理解为什么。 下面是我的问题： WITH events AS (
SELECT n.id as node_id, n.event_time FROM nodes n
)
SELECT
node_id,
sum(total) FILTER (WHERE prior_to=0 OR prior_to=2) OVER (PARTITION BY node_id)
浏览 23提问于2019-05-23得票数 0
4回答
查找两列之间的唯一值
、、、
我一直在研究各种问题，但还没有找到适合这种情况的问题。 我有两列电子邮件。第一列(CollectedE)由32000组成，第二列(UndE)由14987组成。 我需要找到第二列中的所有电子邮件，这在第一列中不存在，并将它们输出到一个全新的列中。 我尝试过这样的方法，但它不起作用，因为列中有两个不同的长度。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv', delimiter=";")
df['is_dup'] = df[['CollectedE
浏览 82提问于2020-03-23得票数 0
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我在一个Pandas数据帧中有两行数据，并且希望使用包含这两个值的函数分别操作每一列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2], "z": [2, 6], "i": [3, 12], "j": [4, 20], "y": [5, 30]})
x z i j y
0 1 2 3 4 5
1 2 6 12 20 30
该函数类似于第2行val减去第1行val，除以第1行--对于每一列，例如。
浏览 6提问于2022-11-30得票数 0
我有一个包含许多列的pandas dataframe，其中大多数列都是空的，但是对于每一行，总是有且只有一列的值是字符串。
我在dataframe中创建了一个新列，它选择了唯一的非空值：
data[label] = data.iloc[:,0]
for col in range(1,100) :
data[label] = data[label].fillna(data.iloc[:,col])
这很好用，但是，我还可以跟踪这些列中的哪一列是每个条目的非null，以便列标签也包含该信息。如何知道哪一列是非空的？
Ex.
col0 col1 col2
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
1回答
我有N个.txt文件，每个文件在一个目录中都有几千个IP地址(例如，/var/logs)。文件名以'log‘开头，例如log01.test.co.net、log02.hello.co.net、log01.domain.co.net等。我需要将每个.txt文件中的IP作为一列添加到excel文件中，并比较所有列以查找公共IP。然后将公共IP打印为另一个名为“公共IP”的列。 如何使用Python Pandas库实现此要求？有谁能帮帮忙吗？ 我是Python的新手，并且能够从网络上找到我们可以使用Python Pandas库将txt文件转换为excel格式。 #!/usr/bin/env
浏览 41提问于2021-11-18得票数 1
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2回答
我有一个dataframe (第一列是索引列)(下面)。我想添加(Create)一个(最后)列，它是索引列的副本(下面是期望的结果)。然而，我有错误(以下)。有解决办法吗？提前感谢
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-3-23', '2021-3-24', '2021-3-25', '2021-3-26'],
"x": ['nan', 1, 'nan',
浏览 13提问于2022-11-06得票数 0
1回答
我有一个数据帧"b“，其数字存储为文本，如'12.5%‘。一栏是：
1 NaN
2 NaN
3 1.2%
4 0.6%
5 NaN
6 1.4%
7 0.1%
8 NaN
9 5.1%
10 2.5%
11 89.1%
12 NaN
Name: Idaho, dtype: object
我编写了一个应用于每一列的函数：
def sinPorc(tbl):
return float(tbl.replace('%', ''
浏览 2提问于2016-08-31得票数 0
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我将Excel中的数据读取到Pandas DataFrame中，这样每一列都表示不同的变量，每一行都表示不同的示例。我使用下面的函数来识别DataFrame中潜在的高度相关变量，在调用该函数时，“高相关性”由给定的“阈值”输入来确定。
import pandas as pd
def find_highly_correlated_variables(dataframe, threshold):
'''
Parameters
----------
dataframe : pandas.DataFrame
threshold :
浏览 0提问于2023-06-01得票数 1
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我刚刚进入Pandas，试图用一个大的数据集轻松地做我在excel中会做的事情。我有一个期货价格数据的选择，我已经输入到Pandas使用：
df = pd.read_csv('TData1.csv')
这给了我一个DataFrame。数据格式如下：
Date,Time,Open,High,Low,Close,Volume,Tick Count
02/01/2013,05:01:00,1443.00,1443.75,1438.25,1440.25,20926,4652
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