pandas中按范围列出的频率表返回1或0
在pandas中，可以使用cut函数按范围列出的频率表，并返回1或0。具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个包含数值的Series或DataFrame对象，假设为
data。 - 使用
cut函数将数据按照指定的范围划分成不同的区间，并计算每个区间的频率表。例如，假设要将数据划分为0-10、10-20、20-30等范围，可以使用以下代码： - 使用
cut函数将数据按照指定的范围划分成不同的区间，并计算每个区间的频率表。例如，假设要将数据划分为0-10、10-20、20-30等范围，可以使用以下代码：bins参数定义了范围的边界，例如[0, 10, 20, 30]表示0-10、10-20、20-30三个范围。labels参数定义了每个范围对应的标签，例如[1, 2, 3]表示0-10对应标签1，10-20对应标签2，20-30对应标签3。include_lowest=True表示包含范围的最低值。
- 最后，
freq_table将返回一个按范围列出的频率表，其中每个范围对应的频率值为1或0。
这种方法适用于需要将连续数值数据划分为离散的范围，并计算每个范围的频率的场景。例如，可以用于统计年龄、收入等连续变量在不同范围内的分布情况。
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