pandas中相同列中的行和

在pandas中，可以使用groupby函数对相同列中的行进行分组和聚合操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要处理的数据。
3. 使用groupby函数对相同列进行分组，例如按照某一列'A'进行分组：grouped = df.groupby('A')
4. 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算每个分组的平均值：average = grouped.mean()
5. 可以通过访问聚合后的结果来获取相同列中的行和，例如获取某一分组的行和：sum = average.loc['group_name']

pandas是一个强大的数据分析工具，适用于数据清洗、数据处理、数据分析等场景。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。

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