pandas使用apply方法并发送列名吗？
pandas使用apply方法时可以选择是否发送列名。apply方法是pandas库中的一个函数，用于对DataFrame或Series中的每个元素应用自定义的函数。默认情况下，apply方法会将每一列作为Series对象传递给自定义函数，并且不会发送列名。
如果想要在apply方法中发送列名，可以通过设置axis参数为1来实现。axis=1表示按行应用函数，此时每一行会作为Series对象传递给自定义函数，并且会发送列名。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 自定义函数，接收一行数据和列名作为参数
def custom_func(row, col_name):
return row[col_name] * 2
# 使用apply方法并发送列名
df['A_doubled'] = df.apply(custom_func, args=('A',), axis=1)
df['B_doubled'] = df.apply(custom_func, args=('B',), axis=1)
print(df)输出结果：
A B A_doubled B_doubled
0 1 4 2 8
1 2 5 4 10
2 3 6 6 12在这个示例中，我们定义了一个自定义函数custom_func，它接收一行数据和列名作为参数，并返回对应列的值乘以2。然后我们使用apply方法将这个函数应用到DataFrame的每一行，并将结果存储在新的列中。
需要注意的是，apply方法的性能相对较低，因为它会逐行遍历DataFrame。如果需要对整个列进行操作，推荐使用pandas提供的向量化操作，以提高效率。
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我有一个包含许多列的数据框架，其中包含真/假值。例句：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[True, True, False],
[False, False, True],
[True, False, True],
[False, False, False],
[True, True, False]],
columns=['A&
浏览 3提问于2016-10-03得票数 0
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我有一个Pandas Dataframe，其列日期具有以下结构：
352 [2012-01-12 05:04:58]
353 [2008-07-16 20:38:21]
354 [2009-05-12 01:05:48]
355 [2012-01-12 05:04:58]
356 [2018-01-05 15:06:41]
357 [2017-07-17 22:03:43]
Name: Date, Length: 358, dtype: object
正如您所看到的，这些是带有“对象”的。我想将它们转换为Datetime对象。所以我使用了熊猫函数：
pd.
浏览 0提问于2019-02-12得票数 6
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如何在export_to_pandas接口中传递数据类型参数。我可以将列名改为小写吗？ from pyexasol import ExaConnection con = ExaConnection(dsn=dns, user=user, password=password) con.execute('OPEN SCHEMA SCHEMATEST1') data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1')
浏览 16提问于2020-07-02得票数 0
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我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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我目前正在使用R进行数据科学，我正在学习Python和Pandas来扩展我的工具包。我希望使用现有的列名和值，在Pandas dataframe中创建一个新的列表列。
关于以下Pandas dataframe：
test1 test2 test3
1 0 1 1
2 0 1 0
3 1 1 1
4 1 0 0
5 0 0 0
一个新列将包含每个行的列表，这些行在任何有'1‘值的地方取列名，去掉'test’前缀，并使用
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
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我试图从github 中找到一个支持向量机模型，但是它一直在返回这个错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Me\Documents\#e\projects\Sign-Language-Glove-master\modeling.py", line 22, in <module>
train_features = train[['F1','F2','F3','F4','F5','X','
浏览 0提问于2019-04-12得票数 28
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我有一个包含整数和字符串的熊猫数据列表，它有以下格式：
0 [(a,b,89), (a,y,992), (a,t, 99), (a,m, 1028)]
1 [(b,u,855), (b,tt,934), (b, g, 69)]
2 [(c,k, 546),(c,gf,134), (c, dd, 569)]
3 [(d,zv, 546),(d,gyr,8834), (d, dds, 5693), (d, ddd, 3459)]
实际上，a、b、tt等字符较长，并使用计算出的hamming距离，我想得到的是每行的最大值，并将其写入dfmax。
0 [1028]
1 [934]
2 [569]
3
浏览 2提问于2017-03-25得票数 1
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我用熊猫来创造一份名单。我创建了一个csv文件并使用熊猫创建了一个Dataframe。当我使用iloc方法对数据进行切片时，它的工作性能很好，但是用loc方法显示的误差。同样的误差也显示在液滴法上。当我删除第一列“名称”时，它工作得很好，但是它同样不适用于其余的列。
import pandas
#creating CRL
file1 = pandas.read_csv("csvfile_of_ranklist2.csv")
print(file1.index)
print(file1.columns)
file2 = file1.drop("Name",axis
浏览 8提问于2022-01-25得票数 -1
这是演示：
import pandas as pd
from datetime import datetime
df_test2 = pd.DataFrame({'dt_str': {0: '03/01/2017-09:16:00',
1: '03/01/2017-09:17:00',
2: '03/01/2017-09:18:00',
3: '03/01/2017-09:19:00',
4: '03/01/2017-09:20:00'},
'Open': {0:
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
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1回答
我在Python3中使用re2库，使用的是这个库：https://github.com/andreasvc/pyre2 我想在这个例子中使用pandas中的这个库： pandas_series.str.contains(regex, case=False) 在这个例子中，可以同时使用pandas和re2库吗？
浏览 22提问于2020-07-16得票数 1
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我正在尝试为这个数据集中的一个变量创建虚拟对象，但是发生了一个错误，我不知道如何解决它，有什么线索吗？ 代码： df = pd.read_excel(open('DID dataset.xlsx', 'rb'), sheet_name = 'All2')
Location_dummy = pd.get_dummies(df['Location'], drop_first=True) 数据：https://gyazo.com/79af7378c4e06c0f36f7f43d03a65119 错误： Location_dummy =
浏览 11提问于2019-02-11得票数 1
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所以我有下面的代码，在5列中读，日期ohlc。然后，它创建了一个专栏“道”，以举行一周中的一天。到目前为止还不错：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Forex/EURUSD-2018_12_18-2020_11_01.csv',parse_dates=True,names = ['date','1','2','3','4',])
df['date'] =
浏览 0提问于2021-02-03得票数 2
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我有一个包含alpha数字字符的字符串列，如下所示：
AA128A
AA128B
AA128C
AA128D
AA128E
AA129A
AA129B
AA129C
10 100-10
11 100-11
12 100-12
13 100-13
CORSTG11A
CORSTG11B
CORSTG11C
我想要将每个单独的字符分解成单独的列，并将所有alpha字符转换为它们的ASCII十进制值，并保留它们的数值。如果值在爆炸后为null，我想用-1替换它。
我已经能够爆炸这些值并替换空值，但是当我试图用ord()函数迭代这些值以转换alpha字符时，我得到了错误：
ord()预期长度为1的字符
浏览 4提问于2021-12-22得票数 0
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我有一个Pandas的数据包含推特。我想数一下已经转发的推特的数量。此代码不起作用。
tweets_retweeted = twitter.apply(lambda x:True if x.retweet_count > 0 else False)
count_of_tweets_retweeted = len(tweets_retweeted[tweets_retweeted == True].index)
我得到的错误信息是
KeyError：('retweet_count'，‘发生在索引created_at')
浏览 5提问于2019-11-26得票数 0
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在C#中，我将发送以下内容，即sys.argv
string depVar = "Cover_Type";
在Python中，我试图使用Pandas数据框架完成以下工作。在fails...is下面的示例代码有一种方法可以这样做吗？
import csv
import pandas as pd
import sys
dependent_var = sys.argv[1]
df = pd.read_csv('train.csv')
y = df[dependent_var]
编辑试图保持细节简单，听起来好像我遗漏了基本信息(新手错误)，所以感谢您的耐心。
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
3回答
我已经使用pandas成功地读取了csv文件。当我试图打印数据框中的特定列时，我得到了keyerror。在此，我将与error共享代码。
import pandas as pd
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv")
reviews_new['review']
**
reviews_new['review']
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-43-ed485b439a1c>", line 1
浏览 0提问于2017-05-02得票数 6
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我有以下数据集：
import pandas as pd
dataset = { 'name': ['Clovis', 'Priscila', 'Raul', 'Alice'], 'age': [28, 35, 4, 11] }
family = pd.DataFrame(dataset)
我需要一个新的专栏文章：“克洛维斯28岁了”，但很明显，每一行都是如此。
我尝试使用.eval()和.assign()，但没有得到预期的结果
浏览 8提问于2022-05-17得票数 0
2回答
我有一个关于某个csv专栏的问题。尝试按如下方式读取此列时： import pandas as pd
data = pd.read_csv('master.csv')
print(data['gdp_for_year ($)']) 它会给出以下错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\work\venv\Suicide rate prediction based on GDB\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", l
浏览 23提问于2019-12-06得票数 1
我有以下使用Pandas生成空DataFrame的脚本：
import pandas as pd
import datetime
#Creating a list of row headers with dates.
start=datetime.date(2017,3,27)
end=datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)
row_dates=[x.strftime('%m/%d/%Y') for x in pd.bdate_range(start,end).tolist()]
identifiers=['
浏览 0提问于2017-11-29得票数 3
我有一个Pandas Dataframe，列为Project Type和Parts。我想知道在projects 1的项目中使用了多少个部分，我尝试使用.count()，但它不只是返回一个数字。
import pandas as pd
parts_df = pd.DataFrame(data = [['Type 1', ['A', 'B']], ['Type 2', ['B']]], columns=['Project Type', 'Parts'])
print (parts_df[
浏览 10提问于2015-09-09得票数 0
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2回答
我想找出pandas数据帧中的哪些列具有不连续的数据。所谓“不连续”，我的意思是这些值从某个值变为零，然后再有一些值。
[0,0,0,1,2,3,4,5,0,0,0] # continuous
[0,0,0,1,2,0,4,5,0,0,0] # not continuous
我已经设法实现了一些可以做到这一点的代码，使用for循环来迭代数据帧的每一列。我在下面制作了一个工作代码片段来说明我的意思：
import numpy as np
import pandas as pd
def find_discontinuous(series):
switch = 0
for inde
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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3回答
请考虑以下数据：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'group': list('aaabbabc')})
>>> df
group
0 a
1 a
2 a
3 b
4 b
5 a
6 b
7 c
我要计算每个组发生的累计次数。我想要的输出如下所示：
>>> df
group n
0 a 0
1 a 1
2 a 2
3 b
浏览 0提问于2018-05-04得票数 4
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当我使用R时，我可以使用str()来检查对象，这些对象在大多数情况下都是一个列表。
我最近改用Python进行统计，不知道如何检查我遇到的对象。例如：
import statsmodels.api as sm
heart = sm.datasets.heart.load_pandas().data
heart.groupby(['censors'])['age']
我想调查一下允许我在末尾添加['age']的heart.groupby(['censors'])是什么类型的对象。然而，print heart.groupby([
浏览 1提问于2015-01-27得票数 1
我对从Python Library报纸上运行article.text()有兴趣，这些链接(n)是我目前存储在(nx1)数据帧中的(让我们称之为数据帧df)。然后，我想将结果存储在df的另一列中。
下面是我目前编写的代码：
功能：
def newspaper_analysis(row):
url = row
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
text = article.text
return text
将其应用于数据帧：
df['text'] = d
浏览 3提问于2018-03-27得票数 0
我想在这个dataframe中创建3个新列：
columnList = { 'hasCampaign': ( lambda x: x[ 'CAMPAIGNID' ] != '' ),
'hasLeadType': ( lambda x: x[ 'LEADTYPE' ] != '' ),
'hasEvent': ( lambda x: x[ 'EVENT' ] != '' ) }
for (
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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3回答
我有一个Pandas数据，其中每一列指定日期时间(年份、月、日等)的一个元素。以整数格式。我希望将这些单独的列连接到单个datetime对象中，根据，这是一个合法操作。但在经历了一个令人沮丧的小时之后，我还没有弄清楚该怎么做。例如，请参见这个最小的示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[[2011, 5, 3], [2014, 9, 13], [2022, 1, 1]],
columns=("year", "month", "day")
)
datetime = df.apply
浏览 3提问于2019-11-18得票数 0
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我有一个pandas dateframe，下面的代码可以工作
df['hour'] = df.index.hour
df['c'] = df['hour'].apply(circadian)
但我正在尝试使用以下代码来减少生成“小时”列的需要
df['c'] = df.apply(lambda x: circadian(x.index.hour), axis=1)
但是我得到了错误信息
AttributeError: ("'Index' object has no attribute 'hour&#
浏览 0提问于2016-10-02得票数 9
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我试图从pandas数据帧中的列中仅提取区域编号: 568平方英里(1,471 km2)这里我只想要568，数字和sq之间的空格是牢不可破的空格。
浏览 4提问于2020-05-09得票数 0
我似乎不明白-我有一个数据，我试图迭代每一行，但当我迭代它是将我的数据have转换成一个系列。
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5)*10, columns=list('ABCDE')).astype(int)
for index, row in df.iterrows():
print(row['A'],row['B'] )
print("Row shape - ", row.shape)
print("Row type - ", type(row))
pri
浏览 2提问于2020-10-14得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，它看起来像这样(有两行的示例)：
cadd_scores_vec freqs_vec CLASS
0 [0.001, -4.053424] (0.0, 0.0, 0.0) 0
1 [0.001, -3.654581] (0.0, 0.0, 0.0) 0
我需要将所有内容解构成单个标量列，如下所示：
col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 0.001 -4.053424 0.0 0.0 0.0 0
1 0.001 -3.654581
浏览 1提问于2019-03-23得票数 2
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我正在使用Python修改csv文件。我对此相当陌生，并且正在尝试Pandas作为Excel在数据处理和操作方面的替代方法。
现在，我遇到了一个问题，试图根据df.paymenttype列中同一行单元格的值，有条件地更改列df.paymenttype中单元格的值。
因此，我尝试使用df.duration方法修改.loc中的值。
df.loc[df.paymenttype == 'cash', df.duration] = (df.duration % 1)
它给出了预期的结果，并且运行良好。但是，在这种情况下，df.duration % 1的结果会返回某些行的不想要的值0.0。
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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我有带有数组列的熊猫DataFrame：
id,classes,text
71,`["performer_146", "performer_42"]`,`adipiscing urna. molestie `
72,["performer_42"],`a ligula odio elementum, neque suscipit. egestas Maecenas`
73,["performer_146"],`vestibulum orci nec vestibulum, ligula orci et mauris loborti
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
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我有一些Excel文件，这些文件是从美国国家仪器公司的LabView测量的。我试图使用Pandas来编辑数据，但是当我在这些Excel文件上使用read_excel时，我得到了错误TypeError: expected <class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>。
奇怪的是，如果我手动打开文件并单击保存，而不做任何更改，read_excel突然就可以打开这些文件了。不幸的是，文件的数量太多了，我无法手动重新保存。有谁知道如何解决这个问题吗？我已经搜索了很多次这个问题，但还没有找到任何东西。谢谢!
编辑：
我使用的代码如下所示。
impo
浏览 6提问于2021-08-03得票数 1
我尝试做这里所做的事情：Pandas resampling with custom volume weighted aggregation，但是我的索引命中了一个TypeError。 我有如下数据： Dates P Q
0 2020-09-07 01:20:24.738686 7175.0 21
1 2020-09-07 01:45:27.540590 7150.0 7
2 2020-09-07 03:48:49.120607 7125.0 4
3 2020-09-07 04:45:50.972
浏览 24提问于2020-09-19得票数 5
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1回答
我是Python Pandas的新手。很抱歉问了一个非常简单的问题。但我正试着把联邦大街上所有的餐馆都作为目标。
这不就是瞄准它的方式吗：
commonwealth = df[df['Street'] == 'Commonwealth AV']
Restaurant Number Street
a 700 Commonwealth AV
b 300 Faneuil Hall ST
c 440 Commonwealth AV
但是，我没有得到任何回报吗？
此外，就在
浏览 15提问于2017-03-10得票数 0
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我有一个浮点数的dataframe (df)列：
0 59.9179
1 50.3874
2 50.3874
3 55.0089
4 58.423
5 58.8227
6 55.2471
7 57.2266
8 46.4312
9 59.9097
10 57.1417
在pandas中，有没有一种方法可以保留数字的整数部分并丢弃小数部分，这样得到的列将如下所示：
0 59
1 50
2 50
3 55
4
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
我有一个熊猫DataFrame，有几个包含dicts的专栏。我正在尝试识别包含至少一个dict的列。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'i': [0, 1, 2, 3],
'd': [np.nan, {'p':1}, {'q':2}, np.nan],
't': [np.nan, {'u':1},
浏览 1提问于2022-07-15得票数 2
我在python中有以下数据帧 dataframe_list= []## CREATE AN EMPTY LIST
import pandas as pd
A=pd.DataFrame()
A["name"]=["A", "A", "A"]
A["Query"]=["B", "B", "B"]
B=pd.DataFrame()
B["name"]=["A", "A", "A"]
B["Co
浏览 24提问于2020-09-21得票数 1
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如果“名称”和“年龄”的条件为真，我将尝试用“Name”列中找到的值填充“Selected”列。否则，将列保留为空字符串。但是，程序似乎没有读取if条件，因为它跳转到“However”中的结果。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Joseph', 'Krish', 'John'],
'Age': ['20', '35', '43', '50'],
浏览 4提问于2021-09-04得票数 0
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我正在解决算法问题，我想知道我是否可以将这个for循环转换成.apply。但我不知道该怎么做。这是我的代码：
# Let's use .apply
import pandas as pd
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: list[str]) -> str:
result = ""
for i in range(len(strs[0])):
for s in strs:
if i == len(s) or s[
浏览 6提问于2022-10-08得票数 1
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我有一个包含5列和100个值的数据帧。在进一步分析之前，我正在尝试对数据进行基本的描述性分析。我通过创建一个函数来实现这一点，在这个函数中可以找到不同的描述性信息，并将其存储在新的数据帧中，但我得到了一个元素错误。 import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_excel('cmc_data.xlsx', engine='openpyxl')
print(df)
def detailed_analysis(data, pred
浏览 49提问于2020-12-26得票数 1
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在使用熊猫读取.csv文件，然后使用rpy2包将其转换为R数据后，我使用一些R函数(也通过rpy2)创建了一个模型，现在我想将模型的摘要转换为pandas (这样我就可以将其保存为.csv文件或用于其他目的)。
我遵循了熊猫网站上的说明(来源：)，以便找出答案：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects imp
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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我正在处理CSV文件，其中一些列有一个简单的json对象(几个键值对)，而其他列则是正常的。下面是一个示例：
name,dob,stats
john smith,1/1/1980,"{""eye_color"": ""brown"", ""height"": 160, ""weight"": 76}"
dave jones,2/2/1981,"{""eye_color"": ""blue"
浏览 18提问于2013-12-19得票数 69
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我刚刚得到了一个csv文件，我想使用pandas将数据集作为dataframe加载。然而，我对这种数据格式有点困惑。 下面是两行数据的示例： Name=John, Gender=M, BloodType=A, Location=New York, Age=18
Name=Mary, Gender=F, BloodType=AB, Location=Seatle, Age=30 如何将此数据集加载到包含列(Name、Gender、BloodType、...etc)的dataframe中？ 如果有人一开始就给我一些建议，我将不胜感激！
浏览 45提问于2019-05-15得票数 3
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1回答
我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。 我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。 df3=df2.assign(InDel_SV='InDel' if df2.sv_length < 50 else 'SV')
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
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2回答
我现在正在处理的系列如下：
qa_answers['date_of_birth']
1 []
2 []
...
2600 [1988/11/23]
2601 [1992/7/15]
2602 [1993/11/8"]
2603 [1997/08/31]
2604 [1971/2/11]
2605 [1979/11/1"]
2606 [1993/9/19]
2607 [1985/01/12]
2608 [1977/11/3"]
2
浏览 1提问于2020-03-07得票数 0
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我是熊猫DataFrame，如下所示：
df = pd.DataFrame({
'id': [1,2 ,3],
'txt1': ['Hello there1', 'Hello there2', 'Hello there3'],
'txt2': ['Hello there4', 'Hello there5', 'Hello there6'],
'txt3': ['Hello there7',
浏览 0提问于2019-05-25得票数 3
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我的代码使用dataframe.apply()调用一个函数。该函数使用pandas.Series返回多个值。但是，dataframe.apply()将值应用于错误的列。
下面的代码试图返回dte、mark和iv。这些值在返回语句之前打印出来，以验证这些值。
import pandas as pd
from pandas import Timestamp
from pandas.tseries.holiday import get_calendar, HolidayCalendarFactory, GoodFriday
from datetime import datetime
from mat
浏览 4提问于2015-10-15得票数 3
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所以我有这个pandas.Dataframe
C1 C2 C3 C4 C5 Start End C8
A 1 - - - 1 4 -
A 2 - - - 6 10 -
A 3 - - - 11 14 -
A 4 - - - 15 19 -
其中-是对象，Start是每个元素的初始坐标，end是最终坐标
浏览 4提问于2016-07-09得票数 4
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