在pandas中,可以使用update()
函数将一个数据框的列值更新为另一个数据框的值。
update()
函数的语法如下:
dataframe.update(other, overwrite=True, filter_func=None, errors='raise')
参数说明:
other
:用于更新的数据框。overwrite
:指定是否覆盖原始数据框中的值,默认为True。filter_func
:可选参数,用于指定更新的条件。errors
:指定错误处理方式,默认为'raise',即遇到错误时抛出异常。使用示例:
import pandas as pd
# 创建原始数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建用于更新的数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 将df2的值更新到df1中
df1.update(df2)
print(df1)
输出结果:
A B
0 7 10
1 8 11
2 9 12
在这个例子中,原始数据框df1的列值被数据框df2的值更新了。
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