pandas列值从另一个数据框值更新

在pandas中，可以使用update()函数将一个数据框的列值更新为另一个数据框的值。

update()函数的语法如下：

dataframe.update(other, overwrite=True, filter_func=None, errors='raise')

参数说明：

other：用于更新的数据框。
overwrite：指定是否覆盖原始数据框中的值，默认为True。
filter_func：可选参数，用于指定更新的条件。
errors：指定错误处理方式，默认为'raise'，即遇到错误时抛出异常。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建原始数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建用于更新的数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将df2的值更新到df1中
df1.update(df2)

print(df1)

输出结果：

在这个例子中，原始数据框df1的列值被数据框df2的值更新了。

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