pandas在子串中找到完美匹配

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，要在子串中找到完美匹配，可以使用str.contains()函数。该函数可以接受一个正则表达式作为参数，用于匹配子串。它会返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否包含匹配的子串。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas在子串中找到完美匹配：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant'])

# 使用str.contains()函数查找包含完美匹配的子串
result = s.str.contains('a')

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

上述代码中，我们创建了一个包含字符串的Series，并使用str.contains('a')函数查找包含字母"a"的子串。结果返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否包含字母"a"。在这个例子中，前两个元素包含字母"a"，所以对应的结果为True，后面三个元素不包含字母"a"，所以对应的结果为False。

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