我有以下df，1 201 32 7还可以聚合每组的amount，同时创建单独的列tot
浏览 1提问于2018-08-10得票数 2
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我是Pandas的新手，我在这里读了很多文档，帖子和答案，但我一直无法辨别出一个好的策略来实现我的目标，抱歉，如果它已经回答了，我找不到它。value': [2,2,1,1]}df0 A 22 A 1我知道执行groupby()会返回一个groupby对象，而且我知道我可以使用groupby对象进行很多聚合操作(计数、大小、均
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
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我想根据一列对另一列进行排序。我不知道如何在python中使用pandas来实现它。
这就是我想要做的。按测试列分组，然后按计数列排序，但这不起作用。我的代码:：final.sort_values([
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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群迭代排序
、、
import pandas as pd
df= pd.DataFrame([{'col1':'a', 'is_open':0}, {'col1':'b', 'is_open':1}])df = df.sort_values('is_open',ascending=False).reset_index(drop=True)for i, d in df.groupbycol1
浏览 19提问于2022-06-23得票数 0
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我有火花DataSet让我们看看A，B，C列
dataset.groupBy(0).sortGroup(1, Order.ASCENDING)火花公子
我们可以在熊猫群上调用Pandas的应用功能，但是它比Flink慢10倍。注
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
假设我使用了Pandas groupby和agg方法来按某一列进行计数：那么，假设我想根据结果计数进行排序：这给了我一个错误：
KeyError：
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
我想按两列(Name和Budget)对数据帧进行分组，然后按第三个参数(Prio)对聚合结果进行排序。但是，我不能通过第三个参数(Prio)进行排序。df_agg = df.groupby(['Name','Budget','Prio']).agg({'Quantity':sum})
g = df_agg['
浏览 22提问于2019-10-22得票数 2
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熊猫在组内按组排序
、、、
我想按两列对我的数据帧进行分组，然后在组中对聚合结果进行排序。5 market A7 2 market C9 1 market E
df.groupbyD 4sales A 2 C 6
D
浏览 98提问于2015-01-08得票数 237
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在执行groupby操作时，有许多按组排序的方法，但是在我的示例中，我使用groupby然后使用聚合列来创建另一个列。我想按每组新创建的列进行排序。[10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000]})
grp_df = df.
浏览 32提问于2021-09-16得票数 3
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我的数据集中有两列: col1和col2。我希望按照col1对数据进行分组，然后根据每个组的大小对数据进行排序。也就是说，我希望按组大小的升序显示组。我已经编写了分组和显示数据的代码，如下所示："""code for sorting comes here"
浏览 0提问于2014-03-10得票数 27
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我试图使用熊猫来聚合列数据，以便根据数据集中的一个变量(如广告大小、广告类别广告放置等)来计算数据集中的广告CPC。因此，在下面的情况下，我将adCost和adClicks分组按adSize (这是一个1-5的分类变量)进行聚合。如何在dataset中生成一个新的列，它将使每个adSize和每个adSize的adClick聚合起来，并计算每个adSize的点击成本？import pandas as
浏览 1提问于2016-07-14得票数 3
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有两个键列：Name和Value第二组基于名称列对数据进行分组。我需要根据值列的和对这些数据进行排序 rsAggregateInDataRowSortExpression表'table1‘的排序表达式包括一个聚合函数。聚合函数不能在数据行排序表达式中使用。
是否有另一</e
浏览 2提问于2011-06-17得票数 11
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在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。import os&
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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我需要做一个聚合，它对一个字段进行分组并对该字段进行计数，
我遇到的问题是聚合来自多播。我尝试从多播中进行排序，然后进行聚合，但我丢失了所有其他列，我需要它们。我尝试添加另一个来自多播的排序，这样我就可以拥有所有列，并将所有转换合并到一个合并中，但包在来自多播的排序上挂起。多播也被路由到条件拆分中，其中一个拆分将具有一个聚合，该
浏览 12提问于2017-07-19得票数 0
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我想按两列对我的数据帧进行分组，然后在组中对聚合结果进行排序。sales E6 3 market B8 4 market Ddf.groupbyD 4sales A 2 C 6
浏览 18提问于2020-05-09得票数 2
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我对pandas中groupby的一个方面感到有点困惑。import pandas as pdg = df.groupby(by=['a', 'b'])我可能会猜到，我可以执行的聚合
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
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为了生成一个count聚合，我们需要对几个列进行分组。我们目前的战略是：
在索引上而不是在列(或一<em
浏览 2提问于2017-07-09得票数 3
我想使用pandas将数据帧按一列分组，然后对这些组运行扩展窗口计算。想象一下下面的数据帧： G ValA 1B 3C 5 C 7 我正在寻找的是一种按列G对数据进行分组的方法(结果是组['A', 'B', 'C'])，然后将函数首先应用到组A中的项，然后应用到组A和B中的项，最后应用到组<
浏览 14提问于2021-11-15得票数 0
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我想在groupby返回的组中应用排序和限制，就像在中一样。但是，我有多个聚合，并且我希望所有聚合都保留在结果中。和product进行分组，同时按sum和count对sales进行分组，同时使用mean of rating。我可以这样得到(使用对我来说有些不直观的咒语的多层次扩展)：
浏览 4提问于2018-01-23得票数 5
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在使用和在groupby之后操作输出时，我注意到一些函数在作为索引返回的内容以及如何操作这两个方面有不同的行为。中使用的列： ('Book2', 'paper'), names=['Name', 'Type']
浏览 1提问于2020-05-15得票数 3
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