我使用下面的代码将我的pandas转换成sql,但是我得到了以下错误,尽管对于这个特定的列,我的数据类型是float64。 我尝试将我的dtype转换为str,但这不起作用。 import sqlite3
import pandas as pd
#create db file
db = conn = sqlite3.connect(‘example.db’)
#convert my df data to sql
df = df(‘users’ , con=db, if_exists='replace') InterfaceError:绑定参数1214时出错-可能是不支持
我有一个由12个数据列组成的csv文件,并想用它们创建一个相关矩阵。然而,当使用pandas时,只有4个(看似随机的)列被合并。你知道为什么剩下的列没有进入相关矩阵吗? d = pd.read_csv('national_raw_convictions.csv')
cm = d.corr().abs()
cm.to_csv('national_raw_convictions_correlation.csv') 我已经附上了输入(左)和输出(右) csv文件引用的屏幕截图。1
。
“解决方案”代码:
# Get "raw" data
orig_df = pd.DataFrame(list(jobs["jobs_by_id"]))
# Creates df but removes the NaN elements
new_df = pd.DataFrame(list(orig_df[0]).dropna())
# Get the orig_df indexes of non-NaN rows to apply to the new df
new_ndx = new_df.index[orig_df[0].notna()]
#
我试着做散点图,当我试着做的时候,x轴显示了很多日期。有没有一种方法可以在散点图中显示的x轴上只放置几个日期或年份? import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.dates as mdates
plt.scatter(terremoto_sur['time'],terremoto_sur['mag'])
plt.title('Magnitud
我想在下面运行代码,但是在我的anaconda环境中收到了一个错误。我怎样才能在Anaconda解决这个问题?请帮帮我!
谢谢。
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tools.eval_measures import rmse, aic
from darts import TimeSeries
from darts.utils.timeseries_generation import gaussian_timeseries, linear_timeseries
from darts.models impo
我想将web专栏转换为纯文本。提前感谢
我使用了tools.ignore_hyperlink,但它给出了错误,显示为list index
import pandas as pd
import random
import tools
data = pd.read_csv('https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/shanebucket/downloads/uk-500.csv')
# set a numeric id for use as an index for examples.
data['id'] = [random.ra
我使用pandas,我有一个有数字的列,但是当我检查数据类型时,我得到的列是一个对象。我认为该列中的一行实际上是一个字符串。我怎样才能知道哪一行是字符串呢?例如:
Name A B
John 0 1
Rich 1 0
Jim O 1
Jim在A列有字母"O“而不是0。如果我有数千行,我可以在pandas中使用什么来查找哪一行包含字符串而不是数字?在本例中,我使用了字母O,但它可以是任何字母,真的。
我在Windows10中运行Python 3.6。
我使用的是这里的训练数据:
我试着计算一列的模式。我的代码是:
from scipy.stats import mode
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Loan3_train.csv')
mode(data['Gender'])[0]
This returns a warning and an exception:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:253: Ru
我在python中运行了以下代码来附加到内存中的DolphinDB数据库:
import dolphindb as ddb
import pandas as pd
import numpy as np
s = ddb.session()
s.connect("localhost", 8848, "admin", "123456")
script = """t = table(1:0,`id`date`ticker`price, [INT,DATE,STRING,DOUBLE])
share t as tglobal"
我不明白为什么使用dtype=str创建的系列结果如下:
In [2]: pandas.Series(index=range(2), dtype=str)
Out[2]:
0 NaN
1 NaN
dtype: object
但是使用DataFrame创建的dtype=str结果如下:
In [3]: pandas.DataFrame(index=range(2), columns=[0], dtype=str)
Out[3]:
0
0 n
1 n
为什么只有字母"n“的字符串?
为什么系列赛和DataFrame有这样的区别?
这些文件在哪里?!