它的值存在于Pandas数据帧中。我必须首先在数据帧中找到它的值,然后对它执行一些关节炎操作。并再次将其存储在另一个Pandas数据帧中。但它需要太多的时间才能完成。因此,我将值存储在元组中,性能有所提高,但并不像预期的那样。有什么方法可以优化这一点吗?下面是我完成的示例代码。c2=['Fruits','animals',...]for j in c2:
da
因此,我正在尝试创建一个python脚本,该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”,在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据,但是我得到了一个"AttributeError:' dataframe‘object has no attribute 'cursor我没
我正在尝试使用.loc来选择数据帧的一个子部分: for date in months.index: X = df.loc[(date - relativedelta(months=+3)):date.intersection(labels), ['A', 'B']]
Y = df.loc[(date - relativedelta)):date.intersection(labels)
我正在尝试编写一个for循环,它循环遍历数据帧,并根据人口分配给定邮政编码的0或前三位数字。我的助教说我需要修复第二行以循环通过索引,而不是数据帧的长度,但我不确定如何前进。这是问题和我的代码。“在这一部分中,您应该编写一个for循环,更新df_users数据帧。for item in range(0, len(df_users)):
population = zip_dict[df_zip.loc[item, 'population']]
我正在尝试合并3个Dask数据帧并相应地查询它们。数据帧是从formula1数据的SQL表的.csv文件创建的。我已经读入,合并了数据帧,并尝试查询数据帧: from dask import dataframe as dfpd.set_option("max_rows",, "milliseconds"