pandas数据帧中作为条目的列表的布尔掩码

在pandas数据帧中，布尔掩码是一种用于选择数据的技术。布尔掩码是一个布尔值的列表，与数据帧的行数相同，其中每个布尔值表示相应行是否满足特定条件。

布尔掩码的应用场景包括数据过滤、条件筛选和数据子集选择等。通过创建一个布尔掩码，我们可以根据特定条件选择数据帧中的行或列。

在pandas中，可以使用比较运算符（如==、>、<等）和逻辑运算符（如&、|、~等）来创建布尔掩码。比如，我们可以使用以下代码创建一个布尔掩码来选择数据帧中所有age大于等于18的行：

mask = df['age'] >= 18

然后，我们可以将该布尔掩码应用于数据帧，以选择满足条件的行：

filtered_df = df[mask]

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