pandas数据帧中基于列名的堆叠
在pandas数据帧中，基于列名的堆叠是指将数据帧中的多个列堆叠在一起，形成一个新的列。这种操作可以通过pandas库中的stack()函数来实现。
堆叠操作可以在数据分析和数据处理中起到很大的作用，特别是在处理多维数据时。通过堆叠操作，可以将数据从宽格式转换为长格式，方便进行进一步的分析和处理。
堆叠操作的优势包括：
- 数据整理：堆叠操作可以将多个列的数据整理成一列，使得数据结构更加规整。
- 数据分析：堆叠操作可以方便地对多维数据进行分析，例如进行聚合、筛选等操作。
- 数据可视化：堆叠操作可以使得数据更容易进行可视化展示，方便观察数据的变化趋势和关联关系。
基于列名的堆叠操作可以应用于各种场景，例如：
- 数据透视表：通过堆叠操作可以将数据从宽格式转换为长格式，方便进行数据透视表的生成和分析。
- 特征工程：在机器学习和数据挖掘中，堆叠操作可以用于特征工程，将多个相关的特征堆叠在一起，提取更有意义的特征。
- 数据清洗：堆叠操作可以用于数据清洗，将多个列的数据整理成一列，方便进行数据清洗和异常值处理。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，例如云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Warehouse、云数据传输服务 Tencent Data Transmission等，这些产品可以帮助用户在云上进行数据处理和分析工作。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。
总结：基于列名的堆叠是指将数据帧中的多个列堆叠在一起的操作，可以方便地进行数据整理、分析和可视化。腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以帮助用户在云上进行数据处理和分析工作。
相关·内容
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢
import glob
import pandas as pd
glist=glob.glob("./path/*.csv")
D=[]
for file in glist:
X=pd.read_csv(file,names=['name1','name2','name3'],index_col = 0, header=0)
D.append(X)
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
我有一个数据帧，其中的列名是元组。这样做的原因是，数据帧是基于复杂的Excel电子表格，其中列标题由不同大小的合并单元格组成，因此在MultiIndex中，几乎每一列都有一个或多个级别的nan条目，这使得选择和写入数据变得困难。我在过去多次使用相同的解决方案，没有出现问题，例如，MultiIndex头('SCN', nan, nan, nan, nan)将被转换为元组('SCN',)，然后我们将MultiIndex更改为正常的元组索引。然而，由于奇怪的KeyErrors和TypeErrors，这一次我似乎不能对数据帧做太多事情：
test.columns
Out
浏览 3提问于2021-02-24得票数 1
是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？
例如，将4列变为2列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
至
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须有一种方法来完成我所描述的操作，而且我确信它非常简单。
任何帮助都是最好的。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个熊猫系列
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.array([[2,4,4],[4,3,3],[5,9,1]]),columns=['A','B','C'])
>>> df
A B C
0 2 4 4
1 4 3 3
2 5 9 1
一旦我将这个df的堆叠输出放入一个变量中：
sta=df.stack()
这基本上会导致sta是一个堆
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我有多个.csv文件。它们具有相同的列大小，但行数不同。我想做一个数据帧，它的第三个维度显示每个文件。我尝试读取每个文件并将其保存到数据帧中，然后将它们附加到列表中，但当将列表转换为数据帧时，输出的是二维数据帧(如果我们有5个文件，则输出puth is (5，1) dataframe)。
path = "Something"
filelist = os.listdir(Path)
print(filelist)
all_csv_files = []
for x in filelist:
df = pd.read_csv(Path + "\\" + x)
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
我想将几个大型Pandas数据帧转换为Spark数据帧，然后对它们进行操作和合并，如下所示：
import pandas as pd
from pyspark import SparkContext,SQLContext
df1 = pd.read_csv('data1.cat',delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('data2.cat',delim_whitespace=True)
sc = SparkContext()
sql = SQLContext(sc)
spark_df1 = sql.createDa
浏览 208提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
数据帧A存在。 我想创建数据帧B，并在数据帧B中插入数据帧A中的某些列。 我不想使用列号，而是使用列名。 非常感谢！
浏览 7提问于2019-12-12得票数 2
回答已采纳
我正在尝试用来自2个或更多不均匀的熊猫数据帧的数据创建一个堆叠的直方图？到目前为止，我可以让它们彼此叠加在一起，但不能堆叠。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('dert.csv', encoding = "ISO-8859-1", index_col=0)
df1['text'] = df['text'].dropna(subset=['five'])
df2['printed'] = df
浏览 2提问于2014-07-06得票数 12
回答已采纳
我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从csv文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据帧中选择特定的列并将其转换为一个数组。
KeyError：“花瓣长度”不在索引中
我使用的代码是
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('iris.csv')
x = np.array(data[['sepal length', 'petal length']])
这张桌子是：
使用reindex将为列创建缺少的值。
浏览 0提问于2016-12-13得票数 1
python 3.7.2。在pycharm/jupyter中，我使用公共的pandas/read_excel将一个excel表格加载到一个数据帧中，这个部分工作得很好。在excel文件和加载的df中，标题都在第一行。After希望通过应用过滤器(只包括前20行和列的一部分)来创建一个辅助表。代码遍历，但是它返回一个没有标头的dataframe，只返回数字，而不是列名 据我所知，默认情况下会加载到pandas包中，除非我将其排除在外。我尝试了许多不同的方案，但都不起作用。 df = pd.read_excel('resources//ifilename.xlsx', parse
浏览 19提问于2019-06-11得票数 0
回答已采纳
我是Python和Stackoverflow的新手，所以请耐心等待。我有一个大约140k行的大型数据文件存储为csv。该文件被分成基于年龄组的部分，即。16-24，24-50等。在每次休息时，都会有关于受试者的年龄和性特征的信息线。在将csv加载到pandas之后，我尝试通过使用iloc划分年龄组的信息行来将数据帧拆分成几个较小的数据帧。现在我有了一个数据帧列表。我可以访问列表中的每个数据帧，没有问题，但是(我猜是由于信息行的原因) pandas在一列中显示所有信息。有没有一种方法可以格式化输出，并让pandas显示列标题，并将信息行放入列标题上方的标题中？我很抱歉，如果这不是非常清楚，请随
浏览 7提问于2019-05-29得票数 1
回答已采纳
我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。
(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[l+r*10 for l in range(1, 5)] for r in range(1, 5)])
df # before
df.set_index(0, inplace=True)
df # after
set_index()之前的
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
回答已采纳
我已经丢弃了一个扩展基于this answer的json编码器的数据帧字典。我只是改变了转储数据帧的方式，出于我自己的目的，将表的“记录”改为orient=的“表”。 不知何故，我无法从json读取数据帧；准确地说，pandas似乎可以正确读取它(没有引发异常)，但它充满了NaN值。 有没有人可以检查我是否做错了什么，或者这是不是熊猫的bug (可能指的是多索引数据帧)？ 我使用的是pandas版本1.1.4。 下面的代码足以(我希望)测试pandas是否在我的机器上是KO的，或者我是否以某种方式弄乱了数据帧的格式。我还尝试用一个包括两个索引的虚拟数据帧来重现它，并且没有遇到问题。 还要注意
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用以下熊猫数据帧：
index A B day
0 0.900 NaN 11
1 0.600 NaN 12
2 0.600 NaN 13
3 0.600 NaN 14
4 0.300 NaN 15
5 1.278 NaN 18
6 0.429 0.70 19
7 0
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
我有一个包含5列和100个值的数据帧。在进一步分析之前，我正在尝试对数据进行基本的描述性分析。我通过创建一个函数来实现这一点，在这个函数中可以找到不同的描述性信息，并将其存储在新的数据帧中，但我得到了一个元素错误。 import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_excel('cmc_data.xlsx', engine='openpyxl')
print(df)
def detailed_analysis(data, pred
浏览 49提问于2020-12-26得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用Pandas，以便将大型数据帧放入to_sql数据库中。我使用sqlalchemy来连接数据库，这个过程的一部分是定义数据库表的列。
我的问题是，当我在数据帧上运行to_sql时，它如何知道数据帧中的哪一列进入数据库中的哪个字段？它是否在数据帧中查找列名，并在数据库中查找相同的字段？是变量的顺序吗？
下面是一些便于讨论的示例代码：
engine = create_engine('sqlite:///store_data.db')
meta = MetaData()
table_pop = Table('xrf_str_geo_ta4_1511',
浏览 1提问于2016-01-13得票数 14
回答已采纳
我对从Python Library报纸上运行article.text()有兴趣，这些链接(n)是我目前存储在(nx1)数据帧中的(让我们称之为数据帧df)。然后，我想将结果存储在df的另一列中。
下面是我目前编写的代码：
功能：
def newspaper_analysis(row):
url = row
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
text = article.text
return text
将其应用于数据帧：
df['text'] = d
浏览 3提问于2018-03-27得票数 0
我对numpy和pandas比较陌生(我是一个实验物理学家，所以我使用ROOT已经有很多年了……)。ROOT中的一个常见图是2D散点图，在给定x和y值列表的情况下，生成一个变量与另一个变量的“热图”型散点图。
如何使用numpy和Pandas最好地实现这一点？我正在尝试使用Dataframe.plot()函数，但我甚至在努力创建数据帧。
import numpy as np
import pandas as pd
x = np.random.randn(1,5)
y = np.sin(x)
df = pd.DataFrame(d)
首先，这个数据帧的形状是(1,2)，但我希望它的形状是(5,2
浏览 0提问于2015-04-30得票数 43
回答已采纳
如何查看pandas数据帧中哪些dtypes不相等？
即找出df1.dtypes.equals(df2.dtypes)返回False的原因
浏览 12提问于2017-02-01得票数 4
回答已采纳
我正在使用：
df.to_csv('file.csv', header=False, mode='a')
将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。
我确保这些数据帧具有相同的列名集。
但是，似乎列顺序将以随机顺序写入，因此我有一个chaos CSV文件。
如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
我有一个包含以下列的pandas.DataFrame：['agent', 'agentid', 'agentname', 'agentaddress']。 当我将这个数据帧与另一个具有相同基数的数据帧连接起来时，它会在末尾附加一个同名的额外列。 >>> print(df1)
agent agentid agentname agentaddress
0 1 1001 test delhi
>>> print(df2)
agent agen
浏览 5提问于2020-03-19得票数 0
回答已采纳
我有一个Xampp服务器运行，我正在尝试从mysql数据库中获取一个表在一个熊猫数据帧，数据正在完美地获取，但关键字没有设置，帮助将非常感谢。 import mysql.connector
import pandas as pd
my_db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
username="",
password="",
database="test",
)
mycursor = my_db.cursor()
mycursor.exe
浏览 13提问于2020-04-30得票数 0
回答已采纳
1回答
不确定这是否可能。
我有一个大约有90列的数据帧。我需要将这些列的特定数量(~50)重命名为不同的名称。这些列将分布在整个数据帧中(即不是前50列或后50列)。
有没有一种快速的方法可以做到这一点，而不使用pandas (下面的例子)给出的方法？
df.rename(index={0: "x", 1: "y", 2: "z"})
A B
x 1 4
y 2 5
z 3 6
Edit:这是用于创建数据帧的代码：
# Function to import data from ARIC json file to dataframe
浏览 0提问于2019-11-20得票数 0
2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
回答已采纳
在将数据框导出到excel之前，我想突出显示特定的列标题。
我已经尝试使用Pandas Styler突出显示指定的列。
cm = sns.light_palette("green", as_cmap = True)
etc = etc.style.background_gradient(cmap=cm)
我从这段基本代码开始，以突出显示我的整个数据帧，希望调整和改进我的选择。然而，即使使用这种广泛的方法，也不是所有的价值都被突出显示。所需的结果是仅突出显示列标题，如果不可能，则仅突出显示与特定标题相关联的数据。
浏览 8提问于2019-07-09得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。数据当前如下所示：
OBS . date . TICKER . RET
1 . 20050131 . AAPL . 0.02
2 . 20050231 . AAPL . 0.01
3 . 20050131 . GOOG . 0.05
4 . 20050231 . GOOG . 0.03
我想要得到的数据如下：
TICKER . 20050131 . 20050231
AAPL . 0.02 . 0.01
GOOG . 0.05 . 0.03
数据存储在pandas数据帧中。我试着堆叠数据，但我认为我做得不对。
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个这样的dask数据帧：
pprint(daskdf.iloc[:,95:100].head())
1980-04-02 1980-04-03 1980-04-04 1980-04-05 1980-04-06
0 3.459240 0.0 2.296430 5.771730 13.344725
1 5.036489 0.0 1.021041 3.930686 8.015582
2 0.000000 0.0 0.667812 4.580948 9.824745
浏览 11提问于2020-05-05得票数 2
1回答
在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
回答已采纳
我有两个函数，func_1 (读取数据帧中的csv文件)和func_2 (读取数据帧中的另一个csv文件)。现在，我想要堆叠这两个数据帧。我有以下代码：
def func1():
df = pd.read_csv("a.csv")
return df
def func2():
df = pd.read_csv("b.csv")
return df
现在如何组合/追加在每个函数中创建的两个数据帧
浏览 9提问于2019-10-30得票数 0
2回答
我正在尝试从csv文件中的AB列在Pandas中创建数据帧。(AB是第27列)。
我使用的是这一行：
df = pd.read_csv(filename, error_bad_lines = False, usecols = [27])
..。这将导致以下错误：
ValueError: Usecols do not match names.
我是Pandas的新手，有人能指出我做错了什么吗？
浏览 1提问于2016-09-08得票数 2
回答已采纳
我在pandas中将列名分配给一个数据帧，但是列名正在创建新的列，我该如何解决这个问题？
现在的数据帧是什么样子的：
abs_subdv_cd abs_subdv_desc
0 A0001A ASHTON ... NaN
1 A0002A J. AYERS ... NaN
2 A0003A NEWTON ALLSUP
浏览 6提问于2016-08-03得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧: Reprex：
DF1
X
Yes
No
Maybe
DF2
Y
Yes
No
Maybe
import pandas as pd
import numpy as np
train = pd.DataFrame(np.hstack([DF1,DF2]))
火车
0 1
Yes Yes
No No
Maybe Maybe
为什么我的报头会从X和Y更改。列车df应该保留两个df的原始报头。我试着制作axis=1和headers=true，但它不起作用。pd.concat是无效的，因为我最终得到的行数比我原始df中的行数多。
我也试过了
df.reset_index()
但即使
浏览 3提问于2019-11-02得票数 1
1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
回答已采纳
我在Pandas中有一个这样的数据帧： # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
浏览 75提问于2020-10-18得票数 0
1回答
我有一个pandas数据帧，如下所示，但是有更多的行： >>> import pandas as pd
>>> data = {'First': ['First value', 'Second value'],
'Second': [{'NOUN': 13, 'VERB': 8, 'PRON': 3}, {'PROPN': 2, 'VERB': 10, 'NOUN': 11}],}
>&
浏览 18提问于2020-12-15得票数 1
回答已采纳
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个pandas数据帧，每个数据帧中有一列，如下所示：
df1 df2
Price volume
20 200
12 50
43 10
45 5
当我尝试使用以下命令合并两个数据帧时: new_df =pd.concat(数量，价格，axis=1)
Volume Price
3 20
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
我目前正在开发一个糟糕的DataFrame。
我循环遍历每列中的每个值，当传入某个值时，我会尝试将值向右移动。例如
这是我正在处理的数据帧，对于第5列，如果传递了字符串"Pubmed reference:“，我会尝试将右侧的其余值移位一定的量。我看到有一个pandas shift函数，但它似乎是通过参数值period来移动整个列值。
我想像这样改变它
我能做些什么来做到这一点呢？
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
假设我有一个包含100个数据帧的列表，这些数据帧具有相同的列。有没有一种方法可以垂直堆叠它们，比使用df.append()快99倍？也许是类似于.join( )的字符串列表？ import pandas as pd
import numpy as np
from random import randint
lst = [pd.DataFrame(np.empty([randint(1,10),3]), columns=["A","B","C"]) for i in range(100)]
DF = lst[0]
for i in rang
浏览 3提问于2020-07-19得票数 1
回答已采纳
我在python中有以下数据帧 dataframe_list= []## CREATE AN EMPTY LIST
import pandas as pd
A=pd.DataFrame()
A["name"]=["A", "A", "A"]
A["Query"]=["B", "B", "B"]
B=pd.DataFrame()
B["name"]=["A", "A", "A"]
B["Co
浏览 24提问于2020-09-21得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧，每个都有相同的列数： print(df1.shape)
(54, 35238)
print(df2.shape)
(64, 35238) 而且两者都没有任何索引设置 print(df1.index.name)
None
print(df2.index.name)
None 但是，每当我尝试垂直连接它们时(因此要有第三个具有形状(118,35238)的数据帧)，它就会产生一个新的带有NaNs的df： df3 = pandas.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df3) ? 生成的df具有正确的行数，但它已决定将它
浏览 16提问于2019-08-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
1回答
我正在尝试堆叠一个数据框，它的行值有多个级别，列值只有一个级别。原始数据帧如下所示(其中时间是df.columns中单个级别的名称)：
Time +1hr +2hr +3hr ...
Cytokine Antibody Peptide Concentration
IFNg CD28 N4 1uM 0.1 0.2. 0.3.
TNFa. CD28. N4. 1uM 0.2 0.4. 0.6.
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
