pandas数据帧中特定行的总和

pandas是一个开源的数据分析工具，在数据科学和数据分析中广泛应用。而pandas中的数据结构之一就是数据帧（DataFrame）。数据帧是一个二维的带有行标签和列标签的数据结构，类似于电子表格或SQL表。

要计算pandas数据帧中特定行的总和，可以使用sum()函数。以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，要计算数据帧中特定行的总和，可以使用sum()函数。sum()函数用于计算指定轴上的元素总和，默认计算列的总和。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算特定行的总和
row_sum = df.sum(axis=1)

print(row_sum)

输出结果：

0    12
1    15
2    18
dtype: int64

在这个示例中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含3行3列数据的数据帧。然后，使用sum()函数计算了每一行的总和，并将结果存储在row_sum变量中。最后，通过打印row_sum变量的值，我们可以得到特定行的总和。

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以上是关于pandas数据帧中特定行的总和的完善且全面的答案。希望对您有所帮助！