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1
回答
在使用
pandas
read_sql_table() -SQLAlchemy时应用where
条件
、
、
、
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和
Pandas
将表从Posgresql
数据
库读取到
Pandas
数据
帧
中
。对
数据
库
的
SQL查询类似于: SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表
中
获取
Pandas
数据
帧
: from sqlalchemypd.read_
浏览 23
提问于2021-06-14
得票数 0
2
回答
有没有一种很好
的
方法来在dask
数据
帧
上对许多
条件
进行
条件
选择?
、
我正在从
Pandas
切换到Dask,并希望在
数据
帧
上执行
条件
选择。我想提供一个
条件
列表,最好是布尔数组/序列,然后得到一个应用了所有这些
条件
的
数据
帧
。在
Pandas
中
,我只是做了np.all(BoolSeries1,BoolSeries2,...)并将结果应用于
数据
帧
。'A' : np.random.rand(1000) ,
浏览 10
提问于2019-06-27
得票数 2
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2
回答
使用
Pandas
进行
条件
切片(优雅
的
方式)
、
我需要根据一些标准拆分整个
数据
帧
(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在,如果我想将
数据
帧
分成两部分,其中df'a‘&g
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Python
Pandas
-合并
条件
、
、
、
、
我在python
pandas
中有两个
数据
帧
User_id zipcode
数据
帧
2如何使用
pandas
merge
浏览 3
提问于2016-10-29
得票数 3
0
回答
pandas
数据
帧
中
的
条件
、
、
我有一个名为Mix
的
数据
帧
0 A A8 1902 aab6 G G5 1987 abc我需要根据以下几个
条件
创建一个新
的
数据
帧
: 1)从列Status
中
获取所有重复项,并
浏览 1
提问于2016-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何按列值过滤和定义新
的
数据
帧
?
、
、
我有一个包含许多列
的
数据
集。在将
数据
集过滤到不同列
的
字符串变量时,如何对特定列“columns”运行.describe()函数?中所有行
数据
的
“in”列
的
汇总统计信息。
浏览 18
提问于2021-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
pandas
dataframe中选择特定行
、
、
我在
pandas
数据
帧
中
执行了group by,以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在,我希望看到这个新
数据
帧
中
满足特定
条件
的
行。比如说,计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大
的
数据
帧
来获得这些行?
浏览 1
提问于2013-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
条件
pandas
数据
帧
我
的
数据
中
的
列有Instrument、Account Number、Trade PnL df[['Account Number
浏览 2
提问于2020-03-11
得票数 0
2
回答
如何使用
Pandas
选择两列
的
项目与两个列表(相同索引)
的
项目匹配
的
行?
、
、
这个问题与回答
的
问题相同,但扩展到了两个
条件
句。这可能很棘手,因为不能使用
Pandas
方法'isin‘,因为这将导致在我
的
两个列表
中
查看项目的组合,而我想要
的
是比较(并选择)与具有相同索引
的
列表项目相对应
的
数据
帧
项目(例如,从X=x1、x2、...xn、Y=y1、y2、..yn列表中选择成对
的
xn、yn )。如果需要,可以将列表转换为
数据
帧
。 有没有办法
浏览 5
提问于2018-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据列表
中
的
值对新
的
DataFrame进行排序?
、
、
、
我需要将这些内容排序到一个组织值
的
DataFrame
中
,例如:我该怎么做呢?以这种方式对DataFrame进行排序后,我必须将其写入csv文件。Python非常新,所以请使用更简单
的
解释/函数等。
浏览 3
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
在Databricks中使用Pyspark更新
数据
库表
、
、
、
我在Azure SQL Server
数据
库中有一个表,该表是从我
的
Dataframe填充
的
。我想使用pyspark /
pandas
基于多
条件
数据
库来更新这个表。我是PySpark / Databricks /
Pandas
的
新手,有人能告诉我如何更新表吗?我已经将
数据
插入到表
中
-我可以想到
的
一种解决方案是将表
中
的
数据</em
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 0
0
回答
Pandas
DataFrame:如果满足多个
条件
,则将整数赋给新列
、
、
我正在尝试在
pandas
数据
帧
中
创建一个新列,然后根据
条件
格式分配一个整数值。下面是一个例子:其中'a‘是
数据
帧
中
的
另一列有没有办法在不创建函数
的
情况下用
pandas
&
浏览 2
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
loc方法来更新现有列一致性
中
的
值?
、
、
我有一个
数据
帧
的
玩具示例: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做
的
事情: df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将d
浏览 9
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择
pandas
数据
框列
中
的
值,对应于其他列
中
的
值
、
、
所以我是python
的
新手,我正在使用
pandas
处理
数据
帧
(除了
pandas
之外不能使用包),我已经为6种不同
的
汽车接受了用户输入(制造商,型号,类型,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些
数据
的
条件
概率,我使用value_cou
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 2
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件
迭代
、
、
、
、
我在python (2.7)中有一个
pandas
(v0.12)
数据
帧
data。我对data
中
的
A和B列进行了groupby(),以形成类型为<class '
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我想遍历groups
中
包含多行
的
数据
帧
并对其应用一个函数。我
的
代码如下,这里
的
每
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
基于多列
条件
从
pandas
中
删除/选择行
、
从
pandas
数据
帧
中
,我需要根据应用于
数据
帧
的
两列
的
条件
删除特定
的
行。
数据
帧
是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.62
浏览 13
提问于2019-05-08
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2
回答
如何为
数据
表创建一个类似电子表格
的
布局?
、
、
、
我正在尝试创建一个在线仪表板,填充所有的
数据
从我
的
数据
库到一个表和即时通讯使用javascript
数据
表插件。但我想创建一个更好
的
方式,想要一个类似谷歌电子表格
的
布局,其中电子表格元组可以编辑或保存类似谷歌电子表格。 我使用
的
是python 2.7,所以有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 1
提问于2017-04-18
得票数 1
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
条件
填充in ()
、
、
我有以下两个
数据
帧
df1和df2 df1: A B C D2 Neo NaN India4 Noman 2020 Unknown df2: E F1124 Norm 1126 Nora 我需要在df1
中
执行一个fillna,并且只对那些在df2
中
有条目的值从df2
中
获取值。结果
数据
帧</
浏览 29
提问于2020-11-09
得票数 2
回答已采纳
3
回答
pandas
数据
帧
中
的
条件
替换
、
、
我有以下
数据
帧
: df: A B C323 The price is $2.2Mprice is $62K Japan877 The price is $432M(91%) USA 我正在尝试根据C列
中
的
值替换预期
的
数据
帧
: df: A B
浏览 31
提问于2020-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
条件
替换
、
、
1996.00000075% 2012.000000Name: year, dtype: float64 似乎错误
的
年份值是因此,对于2018年以上
的
值,我如何在保持其余值不变
的
情况下使用100年?
浏览 1
提问于2018-04-28
得票数 0
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