1回答
我正在尝试按“关键字”列进行分组，并获取记录数量较多的特征。在我的例子中，我有10000个关键字和3个特征。我希望返回一个以关键字为索引、以最频繁的特征为值的pd.Series，或者一个以关键字为关键字、以最频繁的特征为值的字典。我尝试对我的关键字和特征进行分组，并按如下方式计算行数： res = frame.groupby(['Keywords', 'Char']).size().reset_index().rename(columns={0:&
浏览 18提问于2019-12-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含两列的数据帧。一列是ID，另一列是时间戳，精度为微秒。我想识别每个id，它在给定的周期内出现超过n次。比方说，我想识别在5分钟内至少出现100次的每个id。counter))df = pd.DataFrame(result)有什么更好的方法可以做到这一点我一直在研究熊猫系列，但我想不出该怎么做。
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
我有以下数据帧，我希望按年份分组并返回最大值(但保持索引值不变)： import pandas as pd
"date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "df.index.name = "date"
# 2019-01-01 100# 2020-01-01 100
浏览 202提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。我希望将两个峰值中每个峰值的最
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
回答已采纳
有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example)
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', &
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
回答已采纳
2回答
我有一个由3列组成的pandas数据框架: from datetime64，to datetime64，value float64。我只想将" value“列裁剪为一个最大值。<code>D0</code>如何仅在数据帧的列上裁剪？
浏览 24提问于2019-04-02得票数 11
回答已采纳
如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的每一个人。这不会很快，但希望能起作用..在Spark/Scala中，我可以使用以
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
我有一个Pandas数据帧，格式如下： ID Code E1023 b E1023 b E1024 c
E1024 c 我想创建一个字典，使用ID列作为键，使用Code列中的值以及其中嵌套的特定ID的计数，如下所示： {'E1023' : {'a' : 1, 'b' : 3 } , {'E102
浏览 14提问于2019-08-28得票数 1
回答已采纳
我有一个Pandas数据帧，我需要按数据列的最大值进行排序。我在执行排序时遇到了问题，因为在执行排序时，我找到的所有排序示例都是在数据帧中的所有列上操作的。在这种情况下，我只需要对列的一个子集进行排序。第一列包含日期，其余90列包含数据。这90个数据列当前按其列名的字母顺序排序。我想按照它们的最大值</
浏览 3提问于2020-05-16得票数 2
如何从数据帧中获取多个列的最小/最大值？我找不到一种简单的方法来获取这些值，只能在列上循环或多次转换数据帧。我认为一定有更好的方法来解决这个问题。例如，下面是一些代码... import pandas as pd
[6,5,None,pd.NaT],这是数据帧的样子，我想要列
浏览 50提问于2020-10-26得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个熊猫数据框 import pandas as pdcountry = ['US', 'US', 'US', 'UK', 'UK', 'Canada', 'Canada', "Mexicodf = pd.DataFrame(list(zip(country,rating, count)), columns =['country', 'rating&#
浏览 30提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x = c("B", "A", "A", "A"), levels = c("A&q
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
回答已采纳
考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
我正在处理一些数据，并希望为某一列提取最大值，按不同的列分组。但是，我想根据另一列从最大值计算中排除某些行。我使用: Col3获得了按Col1分组的最大值：df['new'] = df.groupby(['Col1'])['Col3'].transform(max)，但是对于A，这将给我一个17的值。= 'Oth
浏览 4提问于2017-05-28得票数 2
回答已采纳
Pandas按两列分组并获取最大值 我已经使用多索引对数据进行了分组 Model VehicleType VehicleType convertible 1
coupe 1 我需要用对应的型号和VehicleType获取计数的最大值
浏览 27提问于2020-08-11得票数 1
回答已采纳
1回答
在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
1回答
我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
