我有一个带有"datetime“列的pandas数据帧，当我对它运行df.info()时，Dtype显示为Object。然而，如果我检查每个值，它们都是<类datetime.datetime>，为什么它不一致，我如何才能使其成为datetime或理想的<类pandas.
浏览 43提问于2021-07-14得票数 0
我是通过与表的clob列中的一个元素进行比较来检索表值的。但是，我的查询返回以下错误：
from
浏览 2提问于2021-06-09得票数 0
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我试图使用Pandas和SQLAlchemy对Oracle数据库中的数据进行一些自动分析。但是，Pandas (或者SQLAlchemy，或者cx_Oracle，我不确定是哪一个)似乎不一致地读取在Oracle中定义的数据类型。例如，下面是表中的一些列(如Oracle中所定义的)：PRINCIPAL_PHOTOGRAPHY_EN
浏览 2提问于2015-09-28得票数 1
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我有一个序列数据类型，它是从pandas数据框中减去两列生成的。
我想从序列中删除第一个元素，它应该是R中的x[-1]。我可以让它在np数组类中工作，但series类不能工作。
浏览 1提问于2016-01-07得票数 17
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我在date列中有一个数据类型不一致的数据集，如下所示：04/30/19 09:27我想通过创建一个具有相同列和数据类型的临时表，将此数据集导入到我的本地主机Postgresql中。order_date列中存在数据类型错误。我尝试将数据类型更改为text，以便可以在导入数据
浏览 9提问于2021-04-15得票数 0
我想在oracle中以与字符串数据类型字段相同的方式反转clob数据类型值，在“反向”function.Is的帮助下，that.Google的任何内置方法都不是很大的help.Being --在sql中新手甚至不知道这是否可能我最初认为“反向”函数也可以用于clob数据类型字段，但它不起作用，下面是我尝试过的例子- create table test name varc
浏览 1提问于2013-01-05得票数 0
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我有一个CSV文件，其中包含数字和字符串的各种列。当我用pandas.read_csv打开它时，它总是给我unicode。有没有办法将数据帧转换为非unicode或将其转换为字符串(并保持浮点型单元格为浮点型)？ 我几乎尝试了我能想到的每一种方法，包括一些类似Stackoverflow问题的答案。包括： 完全不起作用的df = pd.read_csv('xxxx.csv', encoding = 'utf-8')。 我还尝试用astype(str)
浏览 11提问于2019-02-08得票数 0
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我正在尝试使用numpy将.txt文件加载到我的python项目中：import sys
当.txt文件是0/1矩阵时，此命令对我有效，但现在不起作用，因为它是字符串矩阵(4*7表中的单词，如"crew")错误提示“无法将字符串转换为浮点数”。
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
我正在尝试计算pandas系列中的NaN元素(数据类型类‘numpy.float64’)，以了解有多少个数据类型是类'pandas.core.series.Series‘oc=pd.read_csv(csv_file)我期望oc,count("NaN
浏览 4提问于2019-05-23得票数 2
Pandas read SQL对我没有帮助，因为它根据查询的数据推断数据类型。df = pd.read_sql("select top 10 * from table_name",cnx) 我希望db中存在实际的列数据类型，而不是查询数据的数据类型apt。
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
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将Python列表转换为熊猫系列
、、、、
将Python字符串列表转换为pd.Series对象的方法是什么？
(熊猫系列对象可以使用tolist()方法转换为列表--但是如何进行反向转换？)
浏览 2提问于2014-02-08得票数 58
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Python脚本在bat文件中执行时不会运行，而是在编辑器上无缝运行。运行bat文件时，我在pd.merge中遇到以下错误
浏览 2提问于2019-06-12得票数 0
我有一个由一列numpy数组组成的pandas数据帧。我可以使用numpy.mean函数来计算数组的平均值。import numpyf = pandas.DataFrame({"a":[numpy.array([1.0, 2.0]), numpy.array([3.0, 4.0]我想在Dask做同样的事情。对dask.array.mean的调用返回以下内容，看起来是正确的。是否可以执行
浏览 12提问于2020-02-18得票数 1
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我有一个包含yyyy-mm格式的月份和年值的pandas数据框。我使用pd.to_sql来设置数据类型值，以便将其发送到.db文件。有没有办法为'MonthYear‘(yyyy-mm)列设置'Date’数据类型？还是应该在VARCHAR中设置？我尝试将其更改为不同类型的pandas的datetime数据类型，但似乎都不起作用。“full_date”的</
浏览 147提问于2021-03-13得票数 0
我有一个包含数值的csv文件，比如1524.449677。总是恰好有6位小数。
当我通过pandas read_csv导入csv文件(和其他列)时，列自动获得数据类型object。我的问题是，这些值显示为2470.6911370000003，而实际上应该是2470.691137。或者，值2484.30691显示为2484.3069100000002。在某种程度上，这似乎是一个数据类型问题。通过将dtype参数设置为{'columnname': np.float64}，
浏览 1提问于2017-11-19得票数 23
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现在我想使用.iloc[]函数将它存储到数据框中的其他位置。我不能这样做，因为它的数据类型是系列。如何将序列转换为浮点值？b = pd.to_numeric(a, downcast='integer')master.to_csv(new, index=False)class 'pandas.core.series.Series'
class 'pandas.co
浏览 1235提问于2017-12-22得票数 0
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矩阵中的不同数据类型
、、、
我有一个这样的矩阵： [ 1.49414781 0.265738 ] ...[ 0.16677277 1.43807138] [-0.3693595 0.44464701]][-11 -1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1现在我想把最后一个矩
浏览 0提问于2020-12-14得票数 0
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。import pandas as pd 'Model': ["Diesel，我甚至尝试了这两列之间的简单减法。TypeEr
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
我有一个pandas dataframe，其中一列是数据类型对象。此列中存在一个空元素，因此我尝试使用df['colname'].isnull().sum()检查此列中是否有其他空元素，但它给出了0。如何将上面的值(空)替换为某个任意值(数字)，以便将此列转换为float数据类型的列，以便进一步计算。
浏览 6提问于2018-08-31得票数 1
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我正在尝试使用Oracle SQL Developer中的以下查询从以xml格式存储数据的列中检索xml值。但是得到这个错误：列的数据类型为CLOB。
浏览 4提问于2021-01-27得票数 0
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