pandas数据框架的分层绘图，显示盒图可视化
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的数据结构和数据分析函数，其中包括了一个强大的数据框架（DataFrame）。分层绘图是pandas数据框架中的一个功能，它可以帮助我们对数据进行可视化分析。
分层绘图是一种将数据按照不同的层次进行可视化展示的方法。在pandas中，我们可以使用数据框架的plot函数来进行分层绘图，其中包括了盒图（Boxplot）的可视化。
盒图是一种用于展示数据分布情况的图表，它可以显示数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值等统计指标，帮助我们了解数据的整体分布情况和异常值的存在。
在pandas中，我们可以使用plot.box()函数来进行盒图的绘制。该函数可以接受多个参数，包括数据框架中需要进行绘图的列名、分组依据的列名等。通过指定不同的参数，我们可以实现对数据进行不同层次的分组和可视化展示。
盒图可视化在数据分析中具有广泛的应用场景，例如：
- 数据探索：通过盒图可视化，我们可以直观地了解数据的整体分布情况，包括数据的中位数、四分位数、异常值等，帮助我们发现数据中的特点和规律。
- 数据比较：通过盒图可视化，我们可以将不同组或不同类别的数据进行对比，帮助我们了解它们之间的差异和相似性。
- 异常值检测：盒图可以帮助我们发现数据中的异常值，通过观察盒图中的离群点（Outliers），我们可以判断是否存在异常数据。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）：提供了高性能、弹性扩展的数据仓库服务，支持大规模数据存储和分析。
- 腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Analytics）：提供了一站式的数据分析平台，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等功能。
- 腾讯云人工智能（Tencent Cloud AI）：提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以与数据分析和可视化相结合，实现更高级的数据分析和可视化应用。
你可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
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我正在尝试通过使用盒图、散点图、直方图等可视化数据来探索样本数据集。
不幸的是，即使在H2o文档中，我也找不到任何关于如何打印或显示数据图的命令。
有什么推荐的库可以使用吗？
浏览 4提问于2018-07-12得票数 0
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我有一个以5分钟时间戳间隔到达的值数据集，我将按一天中的几个小时进行可视化分组，如下所示
我想把这个变成一个须/盒图，以获得所添加的信息。但是，这个图的matplotlib、seaborn和pandas的实现都需要一个原始数据数组来计算绘图的内容本身。
有没有办法从pre-computed/grouped平均值、中位数、性病和四分位数中创建晶须图？我想避免用一种相对低效的分组算法重新发明轮子，只为这个目的构建每天的数据集。
这是一些生成玩具数据的代码和当前情节的一个版本。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
impor
浏览 2提问于2020-10-23得票数 1
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是否有任何开源框架来可视化数据，主要是以项目图表/甘特图/条形图和线条图显示数据。我现在正在使用d3.js，但它没有响应。是否有任何其他框架可以为我提供上述所有图表，也需要响应，或者有任何方法使D3响应。
浏览 3提问于2016-01-11得票数 0
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Pandas中的Dataframes有一个方法，但是有什么方法可以在Pandas中创建点盒，还是用创建？
所谓点盒图，我指的是在图中显示实际数据点(或它们的相关示例)的盒图，例如下面的示例(在R中获得)。
浏览 4提问于2014-05-07得票数 15
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2回答
我需要x轴标签倾斜到45度。此外，如何在不更改源数据的情况下减少每个可视化中显示的框图的数量？
我知道我需要添加的代码是srt = 45，但是在哪里呢？此外，我如何更改下面的代码，使每个可视只显示3个方框？
boxplot(Transport$mph ~ Transport$CarType, main = "Mph by Car Type",
xlab = "Car Type", ylab= "Mph", col= "grey")
目前，x轴标签是水平的，所以并不是所有的标签都显示.我要把它们倾斜到45度，这样就可以看到所
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
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使用Matplotlib/Pandas/Seaborn，如何能够从聚合数据而不是原始数据构建盒图？
背景:数以百万计的人，我知道他们的年龄，我想做一个盒式的情节。因为我有数百万行，所以在进行Pandas中的绘图之前，我首先使用PySpark收集数据集。其结果是，我有一个数据集，其中有一定年龄的人数(例如，100,000名18岁的人)。
我似乎无法在Seaborn或maptlotlib包中找到一个选项。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-06-04得票数 1
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对于我的硕士项目，我必须在我的实验室提供一个图形可视化功能(该实验室目前无法可视化基于图形的数据)。以下是我的顾问(到目前为止)列出的要求：
实验室使用Java。
该图表包含大约2亿个节点。
层次图可视化功能是需要的。(即一个节点是另一个图的图)。当单击这样一个节点时，应该显示/放大基础图)。
动态图应该建模，即底层图会随着时间的变化而变化。这一变化应反映在可视化中。
应该更容易使用/掌握(我将是这方面的唯一工作人员)。
开放源码/免费软件。然而，我的顾问说，如果开源市场上没有这样的软件，他们会愿意付钱的。
我将编写代码，将图形可视化工具与现有的实验室框架连接起
浏览 3提问于2015-09-11得票数 1
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有没有办法在不将数据帧转换为pandas的情况下绘制Spark dataframe中的信息？
我在网上做了一些调查，但似乎找不到方法。我需要自动将这些图另存为.pdf，因此使用databricks的内置可视化工具将不起作用。
现在，这就是我正在做的(作为示例)：
# df = some Spark data frame
df = df.toPandas()
df.plot()
display(plt.show())
我想要生成折线图、直方图、条形图和散点图，而不将我的数据帧转换为pandas数据帧。谢谢!
浏览 17提问于2019-07-30得票数 8
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因此，我设置了这个空的dataframe，并根据某些条件将数据加载到dataframe中。因此，它的一些元素将为空(nan)。我注意到，如果在创建空的dataframe时不将数据类型指定为float，DF.boxplot()将给出一个“超出范围的索引”错误。
据我所知，熊猫的DF.boxplot()使用matplotlib的plt.boxplot()函数，所以我很自然地尝试使用plt.boxplot(DF.iloc:,0)来绘制第一列的盒图。我注意到了一种相反的行为:当dtype的DF是浮动的，它将不能工作:它只会显示一个空的地块。请参阅下面的代码，DF.boxplot()无法工作，但plt.
浏览 3提问于2017-05-26得票数 2
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R盒函数是查看数据的一种非常有用的方法:它可以快速地为您提供数据的大致位置和方差以及异常值的数量的可视化摘要。此外，我还想识别异常值，以便快速发现数据集中的问题。
可以使用myplot$out访问这些异常值的值。不幸的是，这些异常值的标签似乎是不可用的。有一些包旨在显示地块本身的标签：，但它们不能很好地工作，我只想列出这些异常值，我不需要它们出现在图本身上。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-06-21得票数 6
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。
为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。
这是我目前使用的代码：
df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type&#
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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我有250个Ids的数据集，如下所示
ID A_Male A_Female B_Male B_Female C_Male C_Female
1 25 75 40 60 20 80
2 30 70 50 50 80 20
3 50 50 30 70 20 80
我想要在R组中用A，B，C巧妙地创建一个盒图，我的盒图应该如下所示(样例图)。
但是我没有一个变量列来分组。
有什么方法可以用plot_ly包在R中创建这个吗？？谢谢。
浏览 1提问于2016-11-16得票数 5
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我在R公司工作，我必须制作很多盒子情节。这是对群体差异的可视化。我想重新命名x轴只有一个标题，而不是五个(每个子图一个)。我最大的问题是，我也希望所有子图的y轴都有不同的标签。
这就是我迄今为止尝试过的：
par(mfrow=c(1,5))
lapply(NEW8[,c("gawayf", "humf", "sgamesf", "swtoyf", "kissf")],
function(x) boxplot(x ~ NEW8$PAPA_p4_adhd,col=rainbow(2),
浏览 2提问于2019-09-20得票数 2
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使用R，我想将二维散点图中的点替换为显示附加值的饼图。
背后的理由是，我有数百个元素(蛋白质)的时间序列数据，这些数据来自一个生物实验，对4个条件进行了监测。我想在y轴上绘制元素(类别数据)，并在x轴上绘制事件发生的时间图。为了可视化这4种情况之间的相对发生情况，我想以饼图或甜甜圈图的形式将其可视化，突出显示在散点图中各自的点上。总体数据密度很低，因此重叠不会成为问题。
这在R中是可能的吗？我正在考虑在ggplot2中使用手动缩放，但不知道如何将饼图定义为缩放。
同样令人感兴趣的是如何最好地对这些数据进行聚类并相应地对其进行排序。
浏览 0提问于2012-02-11得票数 14
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我有这种数据集
Defect.found Treatment Program
1 Testing Counter
1 Testing Correlation
0 Inspection Counter
3 Testing Correlation
2 Inspection Counter
我想要创建两个盒图，每个程序被检测
浏览 2提问于2016-10-23得票数 0
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我正在使用API从另一个网站中提取数据，将其放入一个DataFrame中并创建一个可视化。
我希望有可视化的标题，从API (requests.get)提取信息时的时间戳，以便我们确切地知道图形所代表的时间周期。
问:在执行特定单元格时，Pandas是否可以创建时间戳并将其保存在变量中。
类似于: request_time =创建当前时间戳
此代码将与requests.get位于同一单元格中.
所以我可以:plt.title(f“这个图的信息是在{request_time}生成的”)
这段代码将在我创建可视化的单元格中.
谢谢
浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，我可以用它为每一行创建一个图。我希望能够呈现这个图，然后在理想的情况下使用某种滑块在DataFrame的行中前后滚动，这样我就可以可视化数据在不同行之间的变化。
我可以这样做的一种方法是渲染所有的图像并创建一个视频，但我不知道有一个视频播放器，我可以一帧一帧地擦洗。如果有这样的事情，那可能会解决我的问题。
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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我正在使用plotly进行数据可视化。 我已经使用make_subplots生成了共享x轴的3条轨迹的曲线图。我需要在图的底部显示所有轨迹的相应y值，方法是将鼠标悬停在x轴上。 下面是生成子图的代码。 import plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv("fin
浏览 23提问于2020-04-15得票数 1
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我正在尝试使用seaborns来可视化一些数据。我使用的是被设置为条形图的猫图。我把误差条显示为标准差。我想知道它在可视化中使用的平均值和标准差是什么值，但是我不知道如何从图中检索该信息。我该如何着手获取这些信息呢？ bar_graph = seaborn.catplot(x="x", y="y", hue="z", data=data, ci="sd", capsize=0.1, kind="bar")
浏览 30提问于2019-06-14得票数 0
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编辑:删除旧的问题，使它更容易找到解决办法后。
是一个基于的Python数据可视化库。要使用海运，您的数据需要在中。
您可以使用过滤数据。
在下面的示例中，我将(1)将一些数据从CSV文件加载到dataframe中，(2)根据列中的特定值过滤数据，(3)使用Seaborn在盒图中显示数据，(4)确定数据呈现的顺序和应该使用的标签。
一些示例数据
Object,Metric,Score
M11,B2A10,2.7939033333333336
MT1,B2A10,1.287634388888889
MT1,B2A1,7.1535
MT1,B2A2,2.2441833333333334
MT1,B
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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在python中，是否有任何方法可以检测时间序列数据的季节性，而无需绘制它。我尝试了所有的可视化方法，如:绘制系列图、运行序列图、季节性子系列图、盒图和自动相关图。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我正在开发一种网络科技产品，我们的一些交通网络可以在有关教科书的网页上找到。
教科书属于代数、微积分和西班牙语等科目。在我们的每一个主题中，我们都有“鲸鱼”--个人书籍占主题流量的很大一部分(约20%)。
年复一年，这些鲸鱼生长或萎缩(有时学校里的书会被替换，或者学校会完全放弃教科书)。鲸鱼交通的这一变化促成了整个主题交通的巨大变化。
我试图找出如何可视化这个变化，如果数据集看起来类似于下面的表格(它只显示每本书2个月的流量，但我可以访问所有的月份)。
我尝试过重叠直方图(和盒图)，每个直方图都是一个月。但这种可视化并不能显示我的鲸鱼(离群者)有多大，以及它们有多大的影响力。
对图表类型的任何
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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我有一个DataFrame，并希望为选择特定标签的数据(列表框图)制作分组盒图。盒图应该显示值，并添加一行，显示每组框图中值的平均值。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
label = ['A','B','C','D','E','F']
df['label'] = np
浏览 1提问于2018-03-16得票数 0
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我目前正在使用Quantmod来可视化股票数据的技术分析。当我遇到用于添加MACD图的addMACD()函数时，它工作得很好，除非我只需要可视化直方图而不是折线图。 addMACD(fast = display$macdFast, slow = display$macdSlow, signal = display$macdSignal, histogram = TRUE) 在阅读完文档后，我找不到一种方法来删除MACD图的线状图。是否可以在保留MACD直方图的同时删除线状图？ ?
浏览 15提问于2019-03-18得票数 0
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因此，我正在尝试创建一个简单的饼图来可视化政治情绪(抓取twitter)。我有三个类别：negative、neutral和positive。到目前为止，我有： import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
raw_data = 'xxxxxxxx/trud.csv'
df = pd.read_csv(raw_data, index_col = 0)
test = df.groupby('sent').s
浏览 16提问于2019-03-08得票数 3
我已经创建了一个有4个子图的图，每个子图将显示一些次声数据的不同类型的分析。这是我用来创建子图的代码：
gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1,1], height_ratios=[1,1])
ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])
到目前为止，我已经能够在子图中输入我想要的内容，但是我希望能够在ax3中输入熊猫DataFrame图，但我似乎无法做到这一点。我已经编写了pandas程序
浏览 0提问于2014-07-08得票数 1
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我对python、数据分析和所有这些东西都很陌生，所以如果我的问题是愚蠢或琐碎的，我很抱歉。
我有一个服务器CPU使用率的时间序列。我想对未来的使用进行预测，以决定我们是否应该升级，或者是否可以保持当前的配置。我读了很多关于这个叫做“神经先知”的惊人图书馆的书，它应该能做好这项工作。
所以，我开始安装WSL，Ubuntu，Python3，pip，venv和神经先知。我从中复制了一个简单的例子，并添加了一个简单的行来绘制预测图。
from neuralprophet import NeuralProphet
import pandas as pd
df = pd.read_csv('c
浏览 10提问于2022-06-20得票数 0
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既然pandas提供了数据帧结构，那么numpy中还需要结构化/记录数组吗？我需要对需要这种结构化数组类型框架的现有代码进行一些修改，但从现在开始，我正在考虑使用pandas代替它。我会不会发现我需要一些pandas不提供的结构化/记录数组的功能？
浏览 2提问于2012-08-21得票数 22
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如何在pandas.DataFrame.plot中为barh图的索引分配不同的颜色？我有一个数据框架： group clicks_per_visit bookings_per_visit rev_per_visit
test1 0.90 0.039 0.737
test2 0.87 0.034 0.726 我使用以下命令绘制此图： temp3.plot(kind='barh',subp
浏览 86提问于2020-03-27得票数 0
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我想为我的数据帧创建一个条形图，但它没有显示出来，所以我做了这个小脚本来尝试一些东西，这确实按照我想要的方式显示了条形图。数据帧的结构(我假设)与我的大脚本完全相同，其中我所有的数据都被转换。
即使我将此代码复制粘贴到我的其他脚本中，它也不会显示该图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'soortfout':['totaalnoodstoppen','aantaltrapopen','aantaltrapdicht
浏览 33提问于2018-12-13得票数 1
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据我所知，一个圆滑的盒形图(至少是默认版本，它应该相当于一个盒图的普遍接受的表示)由5个值定义：
q(0.0) # The smallest outlier (= bottom whisker)
q(0.25) # The first quartile (= bottom box base y-value)
q(0.5) # The median (= horizontal line inside the box)
q(0.75) # The third quartile (= top box base y-value)
q(1.0) # The largest ou
浏览 2提问于2021-06-23得票数 1
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Matlab图形可视化
、、、、
在Matlab中，我想将测试结果可视化为一个有几个图表和文本的图形。图分为行和列:3行和5列。为了更好地理解，这里是一个带有橙色网格的图形的屏幕截图，显示了子图的划分：
现在我有几个问题：
( A)如何将文本纳入数字中的某一节？即测试设置为子图(6和11)，测试结果为子图(7、8、9、10)。
( B)是否有可能在各子图之间“绘制”分隔线？也就是说，为了更好地可视化，将测试设置与测试结果子图分离。
( C)是否有可能在“输入数据”和“输出数据”等几个子图上设置标题？
谢谢你的帮忙!
干杯，凯文
浏览 1提问于2015-03-15得票数 0
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使用LAMP进行聚类分析
、、、
我正在寻找一种方法来做一些数据聚类分析。这超出了我的能力范围，但我知道这是可以做到的。我正在寻找一种方法来对我拥有的数据进行聚类，并以可视化的方式呈现它。脑海中浮现的是树状图，但我也对其他建议持开放态度。
是否有任何已经编写的脚本或类可以帮助我完成此任务？我更喜欢待在台灯里。
谢谢。
浏览 1提问于2011-06-29得票数 1
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我正在使用plot从我的数据集中绘制多色条形图。我有一个事务性数据集，我将绘制下图： ? 我现在解释一下我想做什么。对于选定的项目，我想要显示这样的图形。假设项目编号为'xxx‘，我想在上面显示多色条形图。在y轴上，我希望显示每年和每年(对于每个条形)，我还希望显示我从哪些供应商那里购买了该商品。每个彩色单元格代表一个供应商。以及每个供应商的总支出，如每个彩色单元格所示。在x轴上，我想要显示我每年在这个项目上总共花了多少钱。我想在plotly库中做到这一点。 我的代码： fig = px.bar(a, x='Year', y='Spend',
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
我试图将我的数据可视化，以理解数据的偏差。为了达到这个目的，我使用了下面的内容，并得到了期望的输出-
df.groupby('owner_team').inc_subj.count().plot.bar(ylim=0)
产出-
📷
我关心的是x轴标签显示为数字，这正是当前的值。但是，我希望看到与这些数字相对应的名称(字符串值)。
为了提供一些背景信息，最初它们是字符串值，我使用factorize()将其转换为整数值：
df['owner_team'], mapp = df['owner_team'].factorize()
我正在引用这 Pand
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
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我试图创建一个盒图，在x轴上，我将引用dataframe的两列，而在y轴上，我将显示第3列的值。
让我来举一个例子-- dataframe：
Lvl1 Lvl2 value
0 A 1 1
1 A 2 2
2 A 1 3
3 B 2 4
4 B 1 5
5 B 2 6
现在，我想要对应于Lvl1和Lvl2的组的盒图。例如，对于由(Lvl1 = A，Lvl2 = 1)表示的组，将计算{1,3}的值。
我知道我可以创建一个像Lvl0这样的新列，类似
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
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我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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Kusto中有没有网络图绘制的功能？基本上，我有一个节点和边的数据集，并希望将其可视化--类似于Python中的许多其他可视化库提供的功能？如果还没有，它会出现在卡片上吗？
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
背景
在一些项目中，我分析的数据集是针对不同地区(国家或省份)的一系列特性。在地图上以条形图或平面图显示这些数据是一项必不可少的工作。
在网站中，我发现了一些很好的可视化数据集的工作，如下面的例子。
这个web应用程序包含以下功能：
按时间序列分列的数据变化(1990-2016年)
改变数据特征(即世界各国的人口、国内生产总值)
易于保存和共享。
我已经知道了包，它具有类似的功能。
问题
我想要构建一个基于web的工具，用Python来可视化条形图/气泡图中的地理数据(如图2所示)。
如何实现这一功能？如有任何建议/例子，将不胜感激。
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
1回答
彩色多色棒
、、
我想用带有八度的彩色条形图来可视化矢量的时间变化。假设我有一个具有某种初始状态的向量U，这个向量以某种方式演化。那我想买点像
colorbar plot of the init state
colorbar plot after 1 time step
colotbar plot after 2 time steps
...
colotbar plot after n time steps
等等，在一个窗口，'n‘是已知的。我可以用
imagesc(U);
colorbar();
但我不知道怎么把它们叠起来。
编辑:我没有一个真实的例子，但我想象类似于每个other.Maybe上方的分
浏览 0提问于2014-12-30得票数 0
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5回答
Java多维图形库
、、、
我一直在从事处理二维图形、UML图表和关系图(节点链接图)的项目。我有兴趣转移到更多的项目，处理更多的三维图形散点图和三维导航。有人能给我推荐几本书或图书馆来帮助我入门吗？
编辑：，我想我的问题不是很清楚。我的工作重点是信息和科学可视化，所以我需要的东西，不仅是有利于绘图，也是可视化的数据。
浏览 3提问于2009-12-03得票数 3
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对于我的流光应用程序，我有下面的方格图：
fig = px.box(df, x=x_column, y=y_column, color=x_column)
st.plotly_chart(fig,use_container_width=True)
我还没有找到一个优雅的解决方案来放大盒图，只在IQR之前显示盒图，从而在我的盒图中隐藏异常值。离群点具有极端值，这完全破坏了盒子的表现形式。如果不显示异常值，则框图再次可读。
盒子情节
想要的框图：
有谁知道我怎么做到的吗？谢谢!
浏览 5提问于2022-10-06得票数 0
我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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对于一个jupyter笔记本小部件，我尝试了以下方法：
with output:
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True, figsize=(6, 4))
# move the toolbar to the bottom
fig.canvas.toolbar_position = 'bottom'
ax.grid(True)
line, = ax.plot(df.index, init_data, initial_color,)
ax.set_ylabel('CH4_HYD1')
ax
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
3回答
我想开发一个基于webGL的应用程序，用于数据分析和数据可视化，以表示2D/3D图形图表(直线聊天、饼形图、条形图等)。在webGL中是否存在这样的开源库？如果不在webGL中，那么OpenGL中是否有这样的库。
如果不在openGL中，是否有任何最好的工具(无论是桌面工具还是基于web的应用程序)来进行数据分析和数据可视化。这些工具可以像提供大量的数据输入一样，并且应该能够最终可视化数据。
或者对我来说开发一个webGL应用程序很容易，我应该能够提供.csv或.xls文件作为输入？
浏览 2提问于2012-01-20得票数 7
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1回答
我有一个大型的数据集，我想在其中绘制一些列的盒图图表，这样我就可以在SQL中聚合值并将它们传递给python。
是否可以使用聚合值而不是原始数据在holowievs中创建一个盒形图？
有人能在这个简化的例子上演示一下吗？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000000, 1), columns=list('A'))
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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1回答
我正在使用mathplotlib和大熊猫可视化json的数据。
{
"data_point": 0,
"Add": 2977780,
"Add_num": 38595
},
{
"data_point": 1,
"Add": 2809086,
"Add_num": 36534
},
{
"data_point": 2,
"Add": 2825428,
"Add_num&
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
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我有不同的数据序列，有些缺失(NaN)。 我想画一张图，用实线连接数据，用虚线连接缺失的数据。 我想把它放在同一块地里。 示例 0 0.146397
1 NaN
2 0.356559
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 0.146451
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
Name: mySeries, dtype: object 我知道我能做到： # solid
plt.plot
浏览 18提问于2019-04-29得票数 0
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我正在做一个简单的散点图，直接通过熊猫。
我的数据帧有A，B，C列。
我绘制了A与B的对比图，并通过颜色可视化C值。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline
代码：
ycol_label = 'B'
xcol_label = 'A'
f = df1.plot.scatter(x=xcol_la
浏览 2提问于2021-08-02得票数 0
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我试图可视化两个分布的直方图，然后在相同的pdf图中可视化分布。
首先，我试图模拟从正态分布中抽取的100到5000张图，这个正态分布包含=6 ochσ= 2。
企图：
x <-rnorm(n=100, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
y <-rnorm(n=5000, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
我相信对直方图的可视化是正确的。但是，我不明白如何在同一张图中显示这两个图的pdf。我找到了一个名为pdfPlot()的函数，但无法使它工作。
我如何将x和y组合成一个图，并显示它们的pd
浏览 2提问于2020-09-16得票数 2
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