pandas滚动在窗口中获得最频繁的值

是指使用pandas库中的rolling函数来计算滚动窗口内的数据，并找出窗口中出现频率最高的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据：将需要进行滚动窗口计算的数据存储在一个pandas的Series或DataFrame对象中。

data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])

1. 定义滚动窗口大小：确定滚动窗口的大小，即在多少个数据点内进行计算。

window_size = 3

1. 计算滚动窗口内的频率最高值：使用rolling函数结合value_counts方法来计算滚动窗口内每个值的频率，并选择频率最高的值作为结果。

result = data.rolling(window_size).apply(lambda x: x.value_counts().idxmax())

在上述代码中，rolling函数指定了滚动窗口的大小，apply方法对每个窗口内的数据进行操作，lambda函数使用value_counts方法计算每个值的频率，并选择频率最高的值。

1. 输出结果：打印或使用其他方式展示计算结果。

print(result)

以上代码将输出滚动窗口中获得的最频繁的值。

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