我的查询具有跟踪排名的局部变量，因此它将返回实践中排名前10的处方。pandas dataframe，但它返回错误。我假设它来自设置局部变量的第一条语句。前两个语句是必需的，以便数据返回前10个。在没有前两个语句的情况下，它可以很好地工作，但是，它将在practice_rank列的所有
浏览 107提问于2019-07-17得票数 0
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我仍然在学习Python，当sql查询没有提供任何行时，我需要处理一个案例，其中包含一个带有块大小param的熊猫read_sql函数。=True) File "[....]\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 239, in __init__
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
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连接成功，我可以执行查询了。独立函数正在工作，但当我将它放在另一个函数前面时，它就不工作了。sys.stdout.write("[%-20s] %d%%" % ('='*i, 5*i)) sleep(0.25)上面的函数是我的进度条函数我想要<
浏览 4提问于2019-08-09得票数 3
我正在通过pandas的read_sql和一个外部应用程序(DbVisualizer)运行完全相同的查询。造成这种情况的原因是什么，以及补救方法是什么？查询：fr
浏览 2提问于2016-03-07得票数 6
问题1:使用pandas read_sql读取MySQL。生成的dataframe有一列，其数据类型为unicode字符串。此列将转换为元组并在以下查询中使用。问题2:使用pandas read_sql读取Redshift。该查询类似于在一个字符串上，它给了我一个错误。该字符串类似于u"Hello &
浏览 15提问于2016-09-19得票数 0
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我想指定在执行pandas.read_sql时返回的dtype。特别是，我对节省内存和将浮点值作为np.float32而不是np.float64返回感兴趣。我知道以后可以使用astype(np.float32)进行转换，但这并不能解决初始查询中的大内存需求问题。在我的实际代码中，我将拉出8,400万行，而不是这里显示的5行。pandas<
浏览 7提问于2016-08-17得票数 22
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我有一个在Apache下运行的烧瓶python应用程序(使用mod_wsgi)。一个特定的URL将导致应用程序使用熊猫和ceODBC查询微软的数据库。ret = pandas.read_sql(sql_str, self._connection)
上面的sql是单个表上的一个非常基本的“select”，没有任何连接。在开发过程中
浏览 3提问于2014-11-21得票数 0
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我试图使用DataFrame和read_sql查询对象将数据读取到SQLAlchemy中。尽管数据库中有数据，但返回的行数为零。此外，如果我使用query.all()运行查询，那么read_sql将返回数据。一个具体的例子# query.all() # If I uncomment this line, I get data，我
浏览 11提问于2022-03-04得票数 0
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我有一些python代码，我正在尝试使用sqlalchemy和modin并行地从我的数据库中读取未提交的数据。但是，我看到生成的查询在没有隔离级别的情况下提交到数据库。有没有人能够在调用read_sql之前不创建sqlalchemy引擎就注入隔离级别？编辑:与pandas不同，modin的实现允许read_sql并行运行。该实现的一部分意味着，我
浏览 61提问于2021-07-24得票数 0
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我的大多数SQL查询在最后一个临时表的SELECT语句之前使用多个临时临时表。当我在Python中运行这样一个单块查询时，我会看到一个错误：
我怀疑这是由于临时临时表，因为如果我将长<em
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
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在使用pymysql驱动程序时，我们首先在游标上执行set time_zone= <timezone>，然后执行查询。在选择数据作为数据时，我们希望在使用read_sql和sqlalchemy_engine时使用相同的时区。在使用pd.read_sql时可以设置时区吗？或者在创建sqlalchemy_engine时可以设置时区吗？
浏览 35提问于2022-08-13得票数 1
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，re
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
我正在使用pandas.io.sql.read_frame直接从数据库读取data_framedf = pandas.io.sql.read_frame('sql_query',cnx)
它可以很好地检索数据。但我想将其中一列解析为datetime64，类似于从CSV文件读取时可以执行<
浏览 2提问于2013-03-06得票数 7
read_sql查询可以处理包含多个select语句的sql脚本吗？
我有一个执行不同任务的MSSQL查询，但我不想为每种情况编写单独的查询。我只想写一个查询，然后拉入多个表。我希望在同一个脚本中的多个查询，因为查询是相关
浏览 1提问于2016-07-29得票数 10
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这周的大部分时间我都在努力解决这个问题，我想我可能是在这里寻求帮助的最佳人选。我在一个SQLite数据库中存储了2D数组数据，我想要获取它并将其可视化。因此，我有一个包含如下内容的表的数据库：| 1 | 21 | 34 |随后，TargetID基于Parameter排序进行排序，对于Sou
浏览 4提问于2015-02-05得票数 0
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使用MSSQL (2012版)，我使用SQLAlchemy和pandas (在Python2.7上)将行插入Server表中。在使用特定的服务器字符串尝试pymssql和pyodbc之后，我正在尝试一个odbc名称：
engine = sqlalchemy.create_enginefinaloutput.to_sql("MyDB.dbo.Loader_foo&
浏览 0提问于2015-07-28得票数 3
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我正在做一项蟒蛇任务，我面临着一个问题。我的问题如下：QUERY = pd.merge(sales_row, returns, on = "Order ID", how = "inner")
它可以工作，但随
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
我的存储过程正在返回多个与一个实体相关的行集。第一个select语句返回主实体的核心细节。它通过一个WHERE id = entityId子句找到这个实体。当entityId中的值与任何存储实体的id不匹配时，我希望从进一步执行中中止存储过程。对于select，无论结果如何，它总是返回-1。
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
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我需要帮助，以使我的结果显示为金额，amount_discounted和月份在一个表中。我可以在MySQL工作台中做到这一点，但不能通过Python.这是我的代码。
#!
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
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我应该探索一个下载的数据集，我不能有sql凭证，我正在使用jupyter实验室，并且sql文件与jupyter笔记本的文件夹相同。import pandas as pd错误信息
TypeError: read_sql_table() missing 1 required position
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
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