pandas.groupby中的迭代

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 迭代每个分组
for name, group in grouped:
    print("Group Name:", name)
    print("Group Data:")
    print(group)
    print()

    # 在这里可以对每个分组的数据进行进一步的处理
    # 例如，计算每个分组的平均年龄
    avg_age = group['Age'].mean()
    print("Average Age:", avg_age)
    print("------------------------------")