这是我的代码：plt.figure('9D-parallel_coordinates')parallel_coordinates(df,'continent', color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'
浏览 4提问于2022-02-04得票数 1
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:', v.is_parallel_to(w))v =Vector(['-2.029', '9.97', '4.172'])print('is parallel
浏览 1提问于2016-10-12得票数 0
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matplotlibimport pandas as panda parallel_coordinates</
浏览 5提问于2016-04-24得票数 2
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我在mnist数据集上使用kmeans聚类算法，并希望在聚类后将图可视化。到目前为止，我这样做了X_train, y_train = mndata.load_training()
k_means = cluster.KMeans(n_clusters=len(np.unique(y_train)))labels = k_means.labels_
因此，我现在有10个集群，代表0到9。我如何
浏览 1提问于2017-10-20得票数 8
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rpl <- unlist( lapply( waydf$geometry$coordinates , nrow ) ) # row per linell <- parallel::mclapply( waydf$geometry$coordinates , st_linestring,outdf <- s
浏览 0提问于2017-09-21得票数 6
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绘制熊猫/蟒蛇的平行坐标
、、、
我试图用python中的熊猫绘制以下高维数据：import pandasparallel_coordinates(data,'Name')Keyerror: 'Name'
parallel_<e
浏览 2提问于2016-06-29得票数 3
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pandas中的parallel_coordinates函数非常有用：import matplotlib.pyplot as pltsampdata = read_csv('/usr/local/lib/python3.3/dist-packages/pandas/tests/data/
浏览 1提问于2014-05-09得票数 4
我有一系列要绘制为pandas.plotting.parallel_coordinates的测量值，其中每条线的颜色由一个pandas.column的值给出。datasns.set_context('paper')thePlot: plt.Axes = parallel_coordinates
浏览 50提问于2020-10-06得票数 0
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在使用Pandas中的一些内置可视化工具时，对我非常有用的一个工具是parallel_coordinates可视化。但是，由于我在dataframe中有大约18个特性，所以parallel_coords图的底部变得非常混乱。
我确实找到了在parallel_coords中使用的方法，创建了一个雷达图表；虽然这有助于使不同的特性变得可见，但是这个解决方案并不完全有效，因为每当值接近于0时，就几乎不可能看到曲线。
浏览 2提问于2017-07-22得票数 0
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parallel_coordinates(Y_embed,'Cluster',color=["r" if c=="For" else "g" for c in Y_embed.Cluster])
其中Y_embed
浏览 1提问于2015-04-23得票数 0
我尝试创建一个parallel_coordinates图，其中的线条颜色指示一个信号的值。情节的输出很好：但我想在这个情节中添加一个色条传说来解释颜色的含义。thePlot: plt.Axes = parallel_coordinates(myDataFrame, class_column=class_column, cols=plotColumns, colormapthePlot)
使用AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribu
浏览 27提问于2020-10-05得票数 0
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用于绘制与数字平行的坐标：import matplotlib.pyplot as plt ["line 2",10,40,90],["line 3",10,35,120]],\<e
浏览 5提问于2017-06-22得票数 5
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熊猫:利用群食的平行地块
、、、
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
mean_payment = df.groupby('dayofweek').payment_amount.mean()
#parallel_coordinates
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我有一个15行的csv，每行有50个值，即50列。第一行，即标题具有值的标签/名称。 文件看起来像这样(填充了50列，15行，一些值是nan)： label1, label2, label3, ..., label504324, nan, 343, ..., 362
... 我想垂直绘制每一列的值。对于15行，包括一个水平x值(即标签)上的header = 14个值。因此，我的X轴是离散的，标签名称作为值。 以下是一种有效的方法，它只适用于箱图，而不适用于散点(有关图像，请参阅https://pandas.pydata.org/docs/r
浏览 38提问于2021-09-02得票数 1
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我正试图用jsfiddle来完成我的一个项目，以便能够分享它(对于另一个问题)。<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.6/d3.min.js" charset="utf-8"></script>缺少的一件事是这个库的一个重要内容，但是我没有找到我必须使用的链接(老实说，我不知道如何正确地使用它)。你能告诉我什么是正确的链接，我如何使用它，或我可以学习如何(对于初学者)。
浏览 6提问于2015-08-07得票数 0
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我(仍然)正在使用github ()的并行坐标库(基于d3.js)来表示某些数据。在将数据上传到网站之后，情节如下：
在重新排序(切换到第一个轴)之后，图如下所示：
在这里，你可以看到第二轴和第三轴之间的阴影，它不应该在那里。如果我可能以错误的方式使用.shadows()方法，我检查了库的api描述，但是没有找到任何东西。虽然我检查了问题，堆叠溢出和谷歌，但没有发现任何帮助。
<link rel="sty
浏览 0提问于2015-08-05得票数 1
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import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt })df['name'] = df.index
parallel_coordinatesimport p
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
: #orthogonal or parallelis_orthogonal_to(self, v, tolerance=1e-10):
def is_parallel_to= [x+y for x,y in zip(self.coordinates,v.<em
浏览 0提问于2018-05-19得票数 2
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CoordinateTouch(); tmp.y = screenY;我的坐标数组： float x;}
呈现方法中的控件指针(组是我的纹理)：
if(coordinates.size() >
浏览 1提问于2015-01-29得票数 0
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; double PDF_moments[nb_mom_x][nb_mom_y] ; PDF_moments[k_ordre_mom_x][k_ordre_mom_y] = 0.0 ;
{
/
浏览 7提问于2017-07-11得票数 0
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