在企业级应用开发中，报表生成、报表打印下载是其重要的一个环节。除了 Excel 报表之外，PDF 报表也有广泛的应用场景。
PowerBuilder是1991年推出的，是由大型关系数据库厂商Sybase推出的。如何基于大型关系数据库快速开发基于可视化UI、客户端/服务器局域网模式的企业应用软件，这是Sybase的初衷。
本项目案例由瓴羊投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员，权限从大到小递减。 分配：
有些国外的产品安全认证，如亚马逊Alexa认证，认证机构会不停地点pcb上的点，看有没有东西输出，有的话就通过这些口想办法破解设备，所以安全认证会要求设备没有任何输出，因此要把打印都关掉，以保证设备的安全。
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
数据化的人才盘点最后的输出是通过九宫格的模式来进行可视化的数据呈现，九宫格的数据建模的基础是 能力 - 绩效的量化数据，在EXCEL中，我们通过数据图表，散点图来进行九宫格的建模。
本文介绍了如何通过Java调用外部程序，并给出了具体的代码示例。主要包括了使用ProcessBuilder类创建子进程、重定向输出流、获取输出结果以及处理输出结果等步骤。同时，还讨论了如何在命令行中传递参数以及处理输出结果等细节，对于常见的外部程序调用场景具有较广泛的应用价值。
iReport是一个能够创建复杂报表的开源项目，并且它能调用JasperReports库应用于任何一种Java应用程序。本身是分布式的且由符合GNU通用公共许可的百分之百纯java编写。
大数据平台作为底层的基础数据平台，集群规模、计算存储性能将决定流、批的性能指标上限。所以需要考虑整个大数据平台的吞吐量（网络、磁盘IO）、响应速率、计算能力、高并发性、高可用、维护性方便等，以满足多业务场景下，不同应用需求的建设任务，比如多维分析、实时计算、即席查询和数据统计分析等应用功能。 本项目大数据平台在建设过程中，将满足如下性能指标： 批处理部分指标： 支持批处理集群批量总写入速度2GB/秒，批量读取速度300MB/秒； 平台支持并发执行300个查询和200个加载任务； 应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒，三个月统计计算查询时间将不超过15秒，复杂查询时间将不超过1分钟； 复杂批处理任务，ETL的处理时间将不超过2个小时； 实时流处理指标： 平台支持接收峰值为每秒100万条+的流数据； 平台能够在峰值条件下，完成2秒内的实时预警，2秒内完成针对当日数据的查询; 平台每日实时处理模块能够累积处理144亿笔（按4小时交易日保持峰值流速计）订单流数据； 平台支持至少50个并发访问/查询当日数据。 应用响应指标： 数仓应用项目离线报表30秒内完成数据响应查询； 实时大屏数据展示5秒内完成数据响应查询； 应用平台支持并发执行500个用户查询请求；
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.0 | 2021-11-01 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
摘要总结：近日，数据中心联盟组织的第五批大数据产品评测结果出炉，腾讯云大数据平台在多项评测中表现优异，获得多个奖项。腾讯云大数据资深架构师于涛在演讲中介绍了腾讯云大数据产品能力，并分享了腾讯云在大数据领域的实践经验和技术积累。
QToolButton 类提供了一个快速访问按钮的命令或选项, 通常在 qtoolbar 中使用。有个关联action，还可以设置快捷键； QToolButton是一个特殊的Button, 提供快速访问特定的命令或选项。与普通命令按钮不同, QToolButton通常不显示文本标签, 而是显示图标。 QPushButton是常用按钮，一般可以提供文字，图标都在按钮上。可以设置一定的界面风格等。
参考 https://blog.csdn.net/gs80140/article/details/103938651
近日，工信部指导下的数据中心联盟公布第五批大数据产品评测结果，通过评测的产品包括16家大数据供应商的17款大数据产品，覆盖一线云厂商和传统大数据平台供应商。腾讯云大数据平台在SQL、NoSQL和机器学习三方面取得优异成绩，其中NoSQL测试成绩在17款产品中排名第2名。腾讯云大数据平台源自亿万级数据资产，在数据接入、数据处理、数据存储、数据分析等方面积累了丰富的实战经验。
问题：上传txt文件中文为乱码，但是md文件html 文件都正常 解决： 尝试一： 进入git安装目录找到etc文件，按网上说的 etc\gitconfig文件未找到，etc\git-completion.bash文件也未找到，etc\inputrc到是有，不过还是放弃了此方案。 尝试二： 不使用window的文本编辑器，使用其他编辑器，例如notepad++，atom等，问题解决。 问题： git客户端ls显示文件列表为乱码，对话框头部中文显示问号 解决：git输入框右键-选择options-选择text
最近项目在使用linux平台c++做开发，redis用到了hiredis库。项目中用到redis list结构作为队列，生产者和消费者模式解耦异步任务：
1.1 STM32 AT指令控制Wi-Fi以TCP方式连接服务器(天气Web服务器),然后根据提供的API发送获取天气指令.
合并多表数据是常见的数据处理工作之一。无论大小公司，难免会遇到需要手工收集一些数据信息，可能是临时性的，也可能IT系统没有架设好的缘故。手工报表的最大特点是：存在一定的不规范性，给整合带来困难。
成立于2014年7月，包括线上的QQ群/微信群、翻译小组、订阅号和线下沙龙。Ceph中国线下沙龙已经成功举办多次，邀请国内一线工程师专家讲最实际最落地的采坑经验，首次提出Ceph中国行布道之旅，全面深入的在中国多座城市进行Ceph & OpenStack布道。目前Ceph中国已经成为国内最专业的Ceph技术交流社区平台。
因为经常要用到导出功能，之前因为文件名乱码，所以都用英文或是拼音缩写来代替，今天特意要接觉下这个问题。顺便记录下。望对小白有用。
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
从“e融”到“智多星”：江苏银行如何利用大数据实现弯道超车
在程序开发以及网络通信传输过程中最常见的数据格式就是JSON、XML，或者是一种压缩效率更高的数据格式——Google的ProtoBuf。ProtoBuf在传输过程中是以二进制的格式传输的，测试抓包的时候如果需要查看请求或返回消息中携带的参数信息就需要对它进行解析。小编之前在Windows环境下使用公司童鞋开发的Fiddler插件可以完成解析工作，但小编在家办公使用的抓包工具是Mac上的Charles。对于不熟悉Charles的小编而言，如何借助Charles来解析并展示ProtoBuf中的内容就尤为重要。本文就介绍一下小编尝试的几种在Mac环境中将ProtoBuf数据流转换为可以直观观察的数据格式的方法。。
1概述 1.1功能简介 Sybase公司的PowerBuilder开发工具，在以前VS工具没有成事以前，是相当风光的.微软都要与其合作，学习它Db方面的技术,才成就了SQLServer数据库。PB开发工具的风光得益于它非常强大的数据窗口功能，这个技术的使用，使得开发管理类软件，尤其是开发数据库管理类软件变得异常简单,与使用VS.NET开发同一软件相比较,其开发周期可以缩短至三分之一,只是随着Sybase的没落,技术更新不及时,使得PB开发工具逐渐被遗忘在时间的长河中,很少被人提及和记起.但数据窗口的强大功能
之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。
Power BI Premium Per User 定价：每月 120 元人民币。
Hadoop 生态系统中具有大量应用程序和执行引擎，提供了多种可满足您的分析工作负载需求的工具。
MPP:Massively Parallel Processing, 即大规模并行处理.
程序员在日常工作中，为了解放人力提高效率，常常需要把一些周期性的任务例行化执行，比如每天发送一封数据报表邮件，每小时备份一次日志文件等。常用的技术方案是写一个shell脚本，然后通过配置linux的crontab来定时执行脚本（关于crontab，太过于基础，本文不做讲解）。
"数据智能" (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代
peer chaincode query -C mychannel -n qscc -c ‘{“Args”:[“GetBlockByNumber”, “mychannel”, “3”]}’
至于心法高处，用Excel打游戏或者绘画者，如下，达5、6层，可能是豪侠巨擘，此类不致于作为精通Excel的参考系。
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展，各种数据无时无刻地生成，新数据的产生成大爆炸趋势，如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.0-beta | 2021-10-12 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
☞ 03.OLAP引擎 [ Kylin Druid Presto Impala Kudu ADB ES .. ]
数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈等等。
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热，由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作，因此决定在大数据领域对自己的所见所闻，来对该行业之外的人士所做一个讲述，以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享。
互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。
这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据，也越来越多的企业有数据建设的需求。
随着大数据的迅速发展，时下许多企业面临着最重要的现实问题是如何对大数据进行分析。只有通过大数据分析才能获取到更智能的，深入的，有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括其数量、速度、多样性等等，都呈现出大数据日益复杂的特点。因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
如何来存储比较大的业务数据，例如比较大系统的报表数据，这些数据通过大数据的ETL转换之后，输出到一个地方供业务查询，数据特点是生成之后一般不会改变（除非数据产出错误，重新计算）。
场景描述：数据工程团队是知乎技术中台的核心团队之一，该团队主要由数据平台、基础平台、数据仓库、AB Testing 四个子团队的 31 位优秀工程师组成。这篇文章分享了知乎实时数仓的演进过程。
自“智能制造2025”、工业互联网等提出以来，我国制造业数字化水平不断提高，开辟了一条以新一代信息技术与制造业融合发展的路径，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
转自知乎技术专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56807637
知乎上，就有答主透露，一个来自安徽的实验团队已经爆肝搞了十几个小时，正在努力复现结果。
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