pbc库_linux 安装pbc库_linux pbc - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

对PBC的理解

最近有几次关于PBC的培训，部门内也在搞一些实践，PBC的全称是Packaged Business Capabilities，感觉每个人对PBC的理解都有差别，我也在思考PBC是什么？...我对PBC有什么深入的思考，以及如果让我去构建BPC的时候，我会怎么做。整理一下自己对PBC的理解，希望可以抛砖引玉。 PBC是什么？...从定义上我们可以看出，PBC有几个特点，能被业务用户识别，有界集合，自治，套件等。需要被业务人员理解和识别，可被组装，复用的能力模块。 PBC也是一种能力，但什么是能力呢？...一个完整的PBC应当包含业务模型、数据、服务、业务流程、文档等内容，具体如下：针对 PBC 的 UI，应该做成可选的。...至于是不是PBC，还是基于DDD+微服务去做，这个工具都可以帮我们守护模型。复用、组装、编排，都是企业级开发应该关注的事情，不管是不是PBC。

9781 1

全面分析和理解PBC

PBC：物理世界中人（People）、位置（Place）和物（Thing），即所谓的PPT对象到数字世界的映射，如工厂产线、零售网点等数据PBC：提供数据信息，并形成信息汇总和画像能力，如员工画像、规则库...、凭证等分析PBC：对数据进行洞察和预测等分析能力，如动态销售预测、经营风险分析等对于数据PBC和分析PBC而言，还需要数据编织（Data Fabric）技术的支持。...应用现代化方法体系中的开放能力，可以认为就是PBC。所以，PBC和微服务可以形成如下图所示的关系：左图，一个促销微服务构成了一个PBC，右图，购物车和订单两个微服务构成了一个PBC。...PBC的实现从满足PBC设计要素来思考PBC该如何设计。...业务专家（Business Professional）：PBC的调用者，也是PBC的需求提出者，也可以是PBC的购买者业务技术人员（Business Technologist）：PBC的组装者，可以利用平台或胶水代码

3.8K3 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

pbc的proto3接入

简介 pbc是云风开发的一个纯C的读写protobuf的很小巧的库，配合上它提供的lua-5.1和lua-5.3的binding可以很容易地在lua里完成对pb文件的注册和打解包。...不过pbc也有对默认值数据做裁剪，所以这里反而是和pbc不谋而合了，所以这里无需修改。...// 但是pb文件里似乎并没有这种信息，所以proto2和proto3的库选择上只能二选一了。...所以这次干脆写了个基于cmake的一键打包到iOS和Android的静态库或动态库的脚本，放在根目录下build_android.sh和build_ios.sh。...如果要编译lua-binding，则需要指定一下lua-5.1或者lua-5.3的包含目录，android的动态库还需要指定下客户端所使用的lua库目录，反正所有都写在README.md里了。

2.4K1 0

pbc的一个陈年老BUG

对以上features的实现，特别是读取不存在的数据的实现，并且为了高效pbc采用了默认值table的方法。什么叫默认值table呢？...就是每一个protubuf的message，在第一次解包的时候，pbc的lua-binding都会生成一个默认值的table。...假设某个要读取的数据不存在，pbc的lua-binding会返回这个默认值的table。...另外 https://github.com/cloudwu/pbc/issues/27 里提到的BUG也就没有了。...所以目前我们的client的pbc还是使用这个打了patch的分支。分支地址是： https://github.com/owent-contrib/pbc/ 最新进展：此PR已被云风官方仓库合入

1.2K3 0

“链引擎”（PBC）计划 | 太保集团长安链应用展示

长安链“链引擎”计划（Powered by Chainmaker）(简称：PBC计划)是由长安链生态联盟发起的一项应用赋能计划，旨在以长安链技术体系为核心支撑，汇聚产业各方力量，为应用方提供技术、品牌、...本期重点介绍“PBC计划”入驻单位——太平洋保险集团，基于长安链开源底层平台打造的数字保管箱产品，一起见证长安链是如何赋能推出数据资产管理及服务的工具。...太保集团现已加入长安链“链引擎”（PBC）计划，数字保管箱场景获得了PBC计划“技术力、品牌力、生态力、价值力”等四大引擎赋能支持。...，欢迎点击“阅读原文”，申请加入长安链“链引擎”PBC计划。...Tips 更多长安链开源项目QA，可登录开源社区、技术文档库查看。

8272 0

oracle中更改表名语句,转：取Oracle 表名字段名注释等实用语句

SELECT table_name FROM user_tables; –查看ORACLE数据库中所有用户下的所有表select user,table_name from all_tables; –查看...ORACLE数据库中本用户下的所有列select table_name,column_name from user_tab_columns; –查看ORACLE数据库中本用户下的所有列select user...,table_name,column_name from all_tab_columns; –查看ORACLE数据库中的序列号select * from user_sequences; –上面的所有对象..., PBC_OWNR, PBC_CNAM, PBC_LABL, PBC_CMNT, PBC_HDR) SELECT ALL_COL_COMMENTS.TABLE_NAME, ALL_COL_COMMENTS.OWNER...||pbc_cnam||’ is ”’||pbc_cmnt||”’;’from pbcatcol where pbC_tnam not like ‘PB%’; –查进程 select object_id

1.2K5 0

用cmake交叉编译到iOS和Android

就可以通过上面的命令编译打包静态库。...https://github.com/owent-utils/bash-shell/blob/master/Build/mbedtls/build_mbedtls_ios.sh 再然后，因为我们的项目有用到pbc...所以我也给pbc和它的lua-binding写了cmake的适配和打包脚本。...脚本地址： https://github.com/owent-contrib/pbc/blob/master/build_ios.sh 编译Android工程编译Android工程其实要麻烦点，首先支持平台多...的cmake适配写了打包android动态库的脚本： https://github.com/owent-contrib/pbc/blob/master/build_android.sh 前面提到的android

3.7K1 0

ATAC-seq分析：数据质控（6）

质控 ATACseqQC 库允许我们在一个步骤中运行我们已经看到的许多 ATACseq QC 步骤。...它可能会消耗更多内存，但会允许包含两个更有用的指标，称为 PCR 瓶颈系数（PBC1 和 PBC2）。首先我们必须安装库。...因此，我们的 PBC1 为 0.889。小于 0.7 的值表示严重瓶颈，0.7 和 0.9 之间表示中度瓶颈。大于 0.9 表示没有瓶颈。...因此，我们的 PBC2 为 8。小于 1 的值表示严重瓶颈，1 到 3 之间表示中度瓶颈。大于 3 表示没有瓶颈。

3832 0

ATAC-seq分析：数据质控（6）

质控ATACseqQC 库允许我们在一个步骤中运行我们已经看到的许多 ATACseq QC 步骤。它可能会消耗更多内存，但会允许包含两个更有用的指标，称为 PCR 瓶颈系数（PBC1 和 PBC2）。...首先我们必须安装库。...因此，我们的 PBC1 为 0.889。小于 0.7 的值表示严重瓶颈，0.7 和 0.9 之间表示中度瓶颈。大于 0.9 表示没有瓶颈。...因此，我们的 PBC2 为 8。小于 1 的值表示严重瓶颈，1 到 3 之间表示中度瓶颈。大于 3 表示没有瓶颈。ATACQC$PCRbottleneckCoefficient_2图片

6243 0

tableone包详解

实例解析还是写一个例子帮助大家理解，用到的数据是R自带的pbc数据集。这个数据集是梅奥诊所收治的肝硬化病人的数据，共424个。...This data is from the Mayo Clinic trial in primary biliary cirrhosis (PBC) of the liver conducted between...A total of 424 PBC patients, referred to Mayo Clinic during that ten-year interval, met eligibility criteria...这个数据集大概长这样： R数据分析：tableone包的详细使用介绍现在我想要看看整个数据集的描述性分析，那么我就可以： CreateTableOne(data = pbc) 输出如下： R数据分析：...等等，问题还是有滴，比如：数据库中其实有很多变量应该是因子类型的，但是都给整成整数型了连ID都给描述了，这玩意我不需要我们来调整一下，比如我论文中只需要描述如下的变量： myVars <- c("

9985 5

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

3.3 模型下载本次发布了VLE-base和VLE-large两个版本的预训练模型，模型权重为PyTorch格式，可以选择手动从 transformers模型库下载权重和配置文件，或者在代码中使用 from_pretrained...= "pink tongues" pbc_image = Image.open("pics/dogs.png") print("Init PBC model") model = VLEForPBC.from_pretrained...(model_dir) vle_processor = VLEProcessor.from_pretrained(model_dir) print("init PBC pipeline") pbc_pipeline...= VLEForPBCPipeline(model=model, device='cpu', vle_processor=vle_processor) pbc_pred = pbc_pipeline(...image=pbc_image,text=pbc_text) print(pbc_text) pbc_pred['image'].save('pics/pink_tongues.png')

6720 0

如何识别度量数据中的改进信号

我们可以用PBC图表，来识别不可预测的信号，进而识别改进点和经验点。下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号，然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...用PBC图表判断不可预测的信号下面以控制自己体重为例，来说明如何用PBC图表的4个规则，判断不可预测的信号。图2就是最近两年的体重的PBC图表，按月统计体重。...如果时光倒流，回到2020年11月，而且那时的我，也掌握了用PBC图表法识别不可预测信号，那么那个月的PBC图表会如图3所示。从图中能清楚地看出，11月我的体重，已经超出了X图表的上限。...从这一点就能看出，PBC图表要优于红绿表。图4 最近9天的体重的PBC图表在了解了根据PBC图表，判断不可预测的信号的方法之后，该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢？...输入完数据，表中的其他数据和右侧的PBC图表，就能自动计算和画出来了。如图5所示。图5 excel格式的PBC图表 3.

1.2K3 0

R|timeROC-分析

<-pbc[!...is.na(pbc$trt),] # select only randomised subjects pbc$status<-as.numeric(pbc$status==2) # create event...$time, delta=pbc$status,marker=pbc$bili, cause=1,weighting="marginal...$time, delta=pbc$status,marker=pbc$bili, other_markers=as.matrix...ROC.albumin<-timeROC(T=pbc$time, delta=pbc$status,marker=-pbc$albumin,

2.8K5 0

衡量ATAC文库复杂度的3个指标

在ENCODE提供的一系列质控指标中针对文库复杂度，提出了以下3种指标 NRF PBC1 PBC2 NRF代表的是非冗余reads的比例，与参考基因组比对之后，我们可以得到所有比对上的reads,...PBC1和PBC2称之为PCR阻塞系数，和NRF不同，这两个系数通过基因组位置的个数来进行计算。...其中，PBC1为M1/M的值，PBC2为M1/M2的值。...-1.0; if(m2>0) m1_m2=m1/m2; printf "%d\t%d\t%d\t%d\t%f\t%f\t%f\n",mt,m0,m1,m2,m0/mt,m1/m0,m1_m2}' > pbc.qc...其中m0/mt就是NRF,m1/m0就是PBC1, m1/m2就是PBC2。

1.2K1 0

手把手教你绘制最基础的列线图

在之前的文章中，我们介绍了列线图的含义和构建方法，本文重点介绍下绘制列线图的代码，经典的列线图如下所示当我们构建好一个预后模型之后，可以通过列线图来可视化其公式，最常用的绘图方法是通过rms这个R包，以pbc...这个生存分析的数据为例，展示下其基本用法 > library(rms) > pbc <- pbc[pbc$status %in% c(0, 1), ] > head(pbc) id time status...198 10.8 3 19 3.56 39 1881.0 93.00 123 209 11.0 3 > dd <- datadist(pbc...) > options(datadist = "dd") # 生存模型 > f <- psm(Surv(time,status) ~ age + sex, data = pbc, dist='lognormal...的默认输出结果中多出了Linear Predictor这个轴，如果想要去掉这个轴，可以通过如下方法 > f <- psm(Surv(time,status) ~ age + sex, data = pbc

2.4K1 0

chip_seq质量评估之文库复杂度

欢迎关注”生信修炼手册” 在ENCODE提供的一系列质控指标中针对文库复杂度，提出了以下3种指标 NRF PBC1 PBC2 NRF代表的是非冗余reads的比例，与参考基因组比对之后，我们可以得到所有比对上的...PBC1和PBC2称之为PCR阻塞系数，和NRF不同，这两个系数通过基因组位置的个数来进行计算。...其中，PBC1为M1/M的值，PBC2为M1/M2的值。...-1.0; if(m2>0) m1_m2=m1/m2; printf "%d\t%d\t%d\t%d\t%f\t%f\t%f\n",mt,m0,m1,m2,m0/mt,m1/m0,m1_m2}' > pbc.qc...其中m0/mt就是NRF,m1/m0就是PBC1, m1/m2就是PBC2。

7402 0

小程序容器技术如何成为组装式应用基础？

理想状况下，业务部门可以从云端或是企业的应用商店里去下载所需要的PBC。...PBC可以是一个对象的数字孪生或者是某一个小功能，这个对象或者功能被模块化之后，业务用户就可以根据自己的需要把PBC下载下来，在合适的组合平台上将PBC组装到应用程序中，如用低代码的方式构建出定制化的应用...Gartner提出了“封装业务能力”（Packaged Business Capability，简称PBC）这个概念作为组装式应用的核心。...与微服务架构不同的是，前者交付的依然是封装应用，而基于PBC的组装式应用交付的是一个数字化的平台。在这个平台中，PBC更像一个个原子，而组装式应用是把这些原子重新组合起来的一个个分子。...同时，第三方插件支持灵活配置，企业可根据自己的业务选择的要集成第三方SDK插件、或开放API封装好业务能力（PBC）。

5144 0

VMFS文件系统下删除虚拟机数据恢复方法

在VMFS里有6个元文件.VH.SF/.FBB.SF/.FDC.SF/.SBC.SF/.PBC.SF/.PB2.SF。....PBC.SF： point-block文件，指针文件，承载了大文件的额外指针（超出结点记录范围的地址）。 .PB2.SF： .PBC.SF的再扩展。...图片1.png 1、虚拟机删除之后，提取pbc自由空间分析每块组中子块的数量，分析每个area中entry的数量，分析元文件头部的大小，分析子块大小，分析area的数量，根据entry特征值，分析entry...判断第一条指针是否为磁盘头部使用北亚虚拟化软件分析工具判断每个类型子块第一条在指针是否为磁盘头部，及头部类型如（MBR、GPT、EXT4、LVM、Sparse、SeSparse）等，并将判断结果保存至数据库中...，数据库只记录磁盘类型和磁盘头部所在位置，需根据丢失虚拟机大小、文件系统等判断是否有符合丢失磁盘特征的头部。

1.7K2 0

小程序容器技术发展的新高度

Gartner提出了“封装业务能力”（Packaged Business Capability，简称PBC）这个概念作为组装式应用的核心。...与微服务架构不同的是，前者交付的依然是封装应用，而基于PBC的组装式应用交付的是一个数字化的平台。在这个平台中，PBC更像一个个原子，而组装式应用是把这些原子重新组合起来的一个个分子。...理想状况下，业务部门可以从云端或是企业的应用商店里去下载所需要的PBC。...PBC可以是一个对象的数字孪生或者是某一个小功能，这个对象或者功能被模块化之后，业务用户就可以根据自己的需要把PBC下载下来，在合适的组合平台上将PBC组装到应用程序中，如用低代码的方式构建出定制化的应用...同时，第三方插件支持灵活配置，企业可根据自己的业务选择的要集成第三方SDK插件、或开放API封装好业务能力（PBC）。

5320 0

R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

一载入数据 R包 ## install.packages("tableone") library(tableone) library(survival) data(pbc) head(pbc) ?...二单组汇总 1 汇总整个数据集对pbc整个数据集进行描述汇总，使用CreateTableOne()即可 tab1 <- CreateTableOne(data = pbc) print(tab1)...2 设置变量类型 dput(names(pbc)) # 输出据集变量名称 ## 需要汇总的变量 myVars <- c("time", "status", "trt", "age", "sex", "ascites..."trt", "ascites", "stage") ## Create a TableOne object tab2 <- CreateTableOne(vars = myVars, data = pbc...#addOverall 添加Overall信息 tab4 <- CreateTableOne(vars = myVars, strata = "trt" , data = pbc, factorVars

2.6K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭